Производная модели google/embeddinggemma-300m. Компактная многоязычная модель Google DeepMind, превращающая текст в эмбеддинги для семантического поиска, сравнения, классификации и кластеризации.

Подходит для: семантический поиск документов по запросу · поиск фрагментов кода по описанию на естественном языке · поиск источников для системы вопросов и ответов