Модель NbAiLab для преобразования норвежской речи на букмоле в текст.

Подходит для: транскрибирование записей на норвежском букмоле · распознавание речи в аудиозаписях парламентских заседаний · преобразование норвежских голосовых записей в текст

Модель Wav2Vec2 на основе XLS-R распознаёт речь на нюношке и преобразует её в текст.

Подходит для: транскрибация выступлений на нюношке · распознавание парламентских речей на норвежском · создание текстовых расшифровок аудиозаписей на нюношке

Большая языковая модель NVIDIA с архитектурой LatentMoE для диалогов, рассуждений, длинного контекста и ИИ-агентов.

Подходит для: автоматизация классификации и обработки IT-заявок · создание чат-бота с поддержкой длинного контекста · ответы на вопросы по нескольким документам в RAG-системе

Модель NbAiLab на базе wav2vec 2.0 распознаёт норвежскую речь на букмоле и преобразует её в текст.

Подходит для: транскрибирование выступлений на норвежском букмоле · распознавание речи в парламентских записях · создание текстовых расшифровок аудиозаписей на букмоле

Модель Wav2Vec2, дообученная для распознавания норвежской речи на букмоле и преобразования её в текст.

Подходит для: расшифровка выступлений на норвежском букмоле · транскрибация заседаний парламента и публичных речей · создание субтитров для аудио на норвежском языке

Крупная норвежская BERT-модель для предсказания пропущенных слов и дообучения под задачи обработки букмола и нюношка.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в норвежском тексте · подготовка норвежского текста для последующего дообучения · адаптация BERT-модели к классификации норвежских текстов

Экспериментальная модель NbAiLab на базе Gemma 4 для диалоговых задач, письма и ответов на вопросы преимущественно на норвежском языке.

Подходит для: составление и редактирование текстов на норвежском языке · суммаризация норвежских документов · ответы на вопросы на Bokmål и Nynorsk

Модель Wav2Vec2 для транскрибации норвежской речи на нюнорске, дообученная на парламентских выступлениях.

Подходит для: транскрибация выступлений в норвежском парламенте · распознавание устной речи на нюнорске · создание текстовых расшифровок норвежских аудиозаписей

Бета-модель NbAiLab на основе Qwen3-ASR-0.6B для распознавания норвежской речи, включая длинные записи и транскрипцию с подсказками.

Подходит для: транскрибация норвежской речи · распознавание длинных аудиозаписей на норвежском языке · дословная транскрипция речи с подсказкой

Nori — компактная табличная модель Synthefy для регрессии по размеченным примерам в контексте без дообучения на каждой задаче.

Подходит для: прогноз числовых показателей по табличным данным · оценка значений целевой переменной на новых строках таблицы · быстрый запуск регрессии без обучения отдельной модели

Дообученная модель Wav2Vec2 для транскрибации норвежской речи на букмоле.

Подходит для: транскрибация парламентских выступлений на букмоле · преобразование норвежских аудиозаписей в текст · распознавание норвежской речи с декодированием KenLM

Норвежская базовая модель BERT для заполнения пропусков в тексте и дальнейшей тонкой настройки под прикладные задачи.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в норвежском тексте · восстановление замаскированных токенов в букмоле · восстановление замаскированных токенов в нюношке

Открытая мультимодальная модель Национальной библиотеки Норвегии для диалога, письма, суммаризации и ответов на вопросы с акцентом на норвежский язык.

Подходит для: написание и редактирование текстов на норвежском языке · суммаризация норвежских документов · ответы на вопросы на норвежском и английском

pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Мультимодальная модель Gemma 3 на 27 млрд параметров, дообученная для норвежского диалогового помощника, письма, суммаризации и ответов на вопросы.

Подходит для: написание заголовков и вводных текстов новостных статей на норвежском языке · суммаризация норвежских текстов · ответы на вопросы по тексту или изображению на норвежском языке

Базовая мультиязычная языковая модель NVIDIA на 30 млрд параметров для генерации текста и последующего дообучения под инструкции и специализированные агентские задачи.

Подходит для: дообучение базовой модели для следования инструкциям · создание специализированных ИИ-агентов · генерация и продолжение текста на нескольких языках

Дообученная языковая модель NVIDIA и Университета Гонконга для координации инструментов и моделей в многошаговых агентных задачах.

Подходит для: координация поиска и других инструментов в агентном сценарии · выбор специализированной языковой модели для подзадачи · планирование и выполнение многошаговых запросов с вызовом инструментов

Nori-100M — табличная модель Synthefy для регрессии по нескольким размеченным примерам в контексте, без отдельного обучения под задачу.

Подходит для: прогноз числового показателя по строкам таблицы · регрессия на небольших табличных наборах без дообучения · получение прогнозов для новых строк по нескольким размеченным примерам

Мультимодальная модель Gemma 3, дообученная Национальной библиотекой Норвегии для норвежских диалогов, письма, суммаризации и ответов на вопросы.

Подходит для: написание и редактирование текстов на норвежском языке · создание заголовков и вводных абзацев для новостных статей · суммаризация норвежских материалов

5-битная версия NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B для генерации диалогового текста, рассуждений, программирования и агентных приложений на Apple Silicon.

Подходит для: ведение диалогов с пользователем · генерация и объяснение программного кода · решение задач на рассуждение и математику

Открытая мультимодальная модель Национальной библиотеки Норвегии для норвежских диалогов, письма, суммаризации и ответов на вопросы по тексту и изображениям.

Подходит для: составление и редактирование текстов на норвежском языке · суммаризация норвежских документов · ответы на вопросы на норвежском языке

Nex-N2-mini — агентная языковая модель Nex-AGI на базе Qwen3.5 для программирования, вызова инструментов и выполнения продолжительных задач с обратной связью от среды.

Подходит для: разработка и отладка программного обеспечения · выполнение команд и задач в терминале · вызов функций и внешних инструментов

Дообученный норвежский Sentence Transformer, который кодирует предложения и абзацы в векторы для поиска и сравнения их смысла.

Подходит для: поиск норвежских документов по смыслу запроса · сравнение семантической близости норвежских предложений · кластеризация норвежских текстов по смыслу

Дообученная для норвежского языка модель GPT-J на 6 млрд параметров, предназначенная для генерации текста по запросу и инструкциям.

Подходит для: генерация ответов на норвежском языке · выполнение текстовых инструкций на норвежском языке · создание черновиков и продолжение текста