Novi-Micro-Base — экспериментальная языковая модель Novi-AI с 5 млн параметров для изучения и дообучения компактных декодерных Transformer-моделей.
Подходит для: эксперименты с языковыми моделями на несколько миллионов параметров · обучение и исследование компактных декодерных Transformer-моделей · дообучение базовой языковой модели
Многоязычная модель эмбеддингов, дообученная для семантического поиска и сравнения греческих текстов.
Подходит для: семантический поиск по греческим документам · сравнение смысловой близости греческих предложений · поиск перефразирований на греческом языке
Экспериментальная GPT-2-подобная модель Novi-AI с 1,26 млн параметров для изучения инструкционного дообучения и простых диалогов.
Подходит для: эксперименты с дообучением языковой модели на инструкциях · изучение поведения очень маленьких диалоговых моделей · обучающие демонстрации формата ChatML
Производная модели Novi-AI/Novi-Nano-Instruct. Экспериментальная GPT-2-подобная модель Novi-AI с 1,26 млн параметров для изучения инструкционного дообучения и простых диалогов.
Подходит для: эксперименты с дообучением языковой модели на инструкциях · изучение поведения очень маленьких диалоговых моделей · обучающие демонстрации формата ChatML
Многоязычная модель эмбеддингов, дообученная для семантического поиска и сравнения греческих текстов.
Подходит для: семантический поиск по греческим документам · сравнение смысловой близости греческих предложений · поиск перефразирований на греческом языке
Производная модели Novi-AI/Novi-Micro-Base. Novi-Micro-Base — экспериментальная языковая модель Novi-AI с 5 млн параметров для изучения и дообучения компактных декодерных Transformer-моделей.
Подходит для: эксперименты с языковыми моделями на несколько миллионов параметров · обучение и исследование компактных декодерных Transformer-моделей · дообучение базовой языковой модели
Производная модели sentence-transformers/all-mpnet-base-v2. Модель Sentence Transformers кодирует предложения и короткие абзацы в векторы для семантического поиска, сравнения текстов и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · поиск похожих предложений и абзацев · сравнение смысловой близости двух текстов
Производная модели sentence-transformers/all-distilroberta-v1. Англоязычная модель DistilRoBERTa преобразует предложения и короткие абзацы в эмбеддинги для семантического поиска, сравнения и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по коллекции текстов · сравнение смысловой близости двух предложений · кластеризация коротких текстов по смыслу
Производная модели BAAI/bge-base-en-v1.5. Англоязычная модель BGE на базе BERT, создающая текстовые эмбеддинги для семантического поиска, сравнения предложений и RAG.
Подходит для: поиск документов по смыслу на английском языке · поиск релевантных фрагментов для RAG-системы · сравнение сходства предложений
Модель RoBERTa для греческих юридических текстов заполняет пропуски и подходит как основа для специализированной настройки.
Подходит для: Подстановка пропущенных слов в греческих юридических документах · Проверка контекстно уместных терминов в греческих правовых текстах · Адаптация к распознаванию юридических именованных сущностей
Производная модели thenlper/gte-small. Англоязычная модель эмбеддингов GTE на основе BERT для семантического поиска и сравнения текстов.
Подходит для: семантический поиск по англоязычным документам · сравнение смыслового сходства предложений · поиск релевантных фрагментов для RAG
Производная модели BAAI/bge-small-en-v1.5. Компактная англоязычная BERT-модель BGE для создания текстовых эмбеддингов, семантического поиска и сравнения предложений.
Подходит для: семантический поиск по англоязычным документам · поиск релевантных фрагментов для RAG · сравнение смысловой близости предложений
Производная модели sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-cos-v1. Модель MPNet кодирует вопросы и абзацы в векторы для семантического поиска и ранжирования релевантных текстов.
Подходит для: поиск релевантных абзацев по вопросу · семантический поиск по базе документов · поиск похожих вопросов
Производная модели Novi-AI/Novi-Nano-Base. Компактная модель GPT-2, обученная Novi-AI с нуля для экспериментов и обучения генерации текста.
Подходит для: эксперименты с очень малыми языковыми моделями · обучение и демонстрация причинной генерации текста · образовательные проекты по языковому моделированию
Производная модели sentence-transformers/multi-qa-MiniLM-L6-dot-v1. Англоязычная модель Sentence Transformers, которая превращает вопросы и текстовые фрагменты в эмбеддинги для семантического поиска.
Подходит для: поиск ответов на вопросы в коллекции документов · семантический поиск абзацев по запросу · поиск похожих вопросов и текстовых фрагментов
Производная модели sentence-transformers/paraphrase-mpnet-base-v2. Модель MPNet преобразует предложения и абзацы в эмбеддинги для семантического поиска, сравнения текстов и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · поиск похожих предложений и абзацев · кластеризация текстов по смыслу