Компактная аблированная версия LiquidAI/LFM2.5-350M для исследований поведения отказов, red teaming и оценки защит языковых моделей.

Подходит для: исследование механизмов отказа языковой модели · проверка устойчивости защит на вредоносных запросах · red teaming диалоговой языковой модели

Мультимодальная Gemma 4 на 31 млрд параметров с уменьшенной склонностью к отказам, предназначенная для диалога, анализа изображений и генерации текста.

Подходит для: диалоговый помощник с анализом изображений · ответы на вопросы о содержимом изображения · генерация творческих текстов с меньшим числом отказов

Модель Sentence Transformers кодирует предложения и абзацы в векторы для семантического поиска, сравнения и кластеризации текстов.

Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · поиск похожих предложений и абзацев · кластеризация текстов по смыслу

Мультимодальная версия Qwen3-VL-8B-Instruct с ослабленным поведением отказа для диалога и анализа изображений.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание содержимого изображений · визуальный диалог

BERT-модель создаёт 384-мерные эмбеддинги для семантического поиска, кластеризации и сравнения названий компаний.

Подходит для: поиск похожих названий компаний · семантический поиск по предложениям и абзацам · кластеризация текстов по смыслу

Экспериментальная мультимодальная Qwen3.5-9B с ослабленным поведением отказа для диалогов и анализа изображений.

Подходит для: диалоговые ответы без исходного поведения отказа · ответы на вопросы по изображениям · описание содержимого изображений в диалоге

Мультимодальная версия Ministral 3 3B Instruct с ослабленным поведением отказа для диалогов, выполнения инструкций и анализа изображений.

Подходит для: диалоговые ответы на текстовые запросы · выполнение инструкций без типичных отказов исходной модели · ответы на вопросы по изображениям

PrismQuant-Llama-3.1-70B — 70-миллиардная модель на базе Llama 3.1 для генерации текста с режимом квантования W4A4KV4.

Подходит для: продолжение текстового фрагмента · генерация ответов и другого текста по запросу · оценка квантования LLM с режимом W4A4KV4

Компактная модель Qwen3 для генерации текста и диалогов с подавленным поведением отказа, подходящая для локального использования и исследований механизмов безопасности.

Подходит для: генерация творческих текстов и ролевых диалогов · локальный текстовый ассистент с уменьшенным числом отказов · тестирование поведения отказов в языковых моделях

Исследовательский вариант Phi-4-mini-instruct с межслойной маршрутизацией AttentionResidual для генерации текста и изучения поведения attention sinks.

Подходит для: сравнение межслойной маршрутизации в языковых моделях · изучение влияния attention sinks на генерацию текста · анализ выбросов активаций при инференсе

Разреженная языковая модель Qwen3 с удалённым направлением отказа предназначена для диалогов, творческого письма и исследований поведения отказов.

Подходит для: генерация художественной прозы с неоднозначными персонажами · ведение диалогов с режимом пошагового рассуждения · оценка поведения отказов в языковых моделях

Исследовательский вариант Phi-4-mini-instruct с Softmax1 и AttentionResidual для генерации текста и экспериментов с маршрутизацией внимания между слоями.

Подходит для: генерация текста в исследовательских экспериментах · диалоговые эксперименты на базе Phi-4-mini-instruct · оценка perplexity языковой модели

Исследовательский вариант Phi-4-mini-instruct с Softmax1 и AttentionResidual для генерации текста и изучения маршрутизации внимания между слоями.

Подходит для: генерация текста в диалоге · сравнение механизмов межслойной маршрутизации внимания · исследование влияния attention sinks на генерацию

Компактная модель NVIDIA на базе Citrinet-CTC для транскрибирования английской речи из монофонического аудио.

Подходит для: транскрибирование английских аудиозаписей · распознавание речи в WAV-файлах с частотой 16 кГц · пакетная расшифровка аудиофайлов

Модель NVIDIA на архитектуре FastConformer распознаёт белорусскую речь в аудио и преобразует её в текст с ограниченной пунктуацией.

Подходит для: транскрибация белорусских аудиозаписей · распознавание белорусской речи в WAV-файлах · создание субтитров для белорусскоязычных записей

Модель XLM-RoBERTa преобразует предложения и абзацы в эмбеддинги для семантического поиска, сравнения и кластеризации текстов.

Подходит для: семантический поиск по документам · сравнение смысловой близости двух текстов · кластеризация предложений и абзацев

MoE-модель на основе Qwen3-30B-A3B-Base для продолжения текста с квантизацией W4A4KV4 через загрузчик PrismQuant.

Подходит для: продолжение текстового фрагмента · генерация текста на основе заданной подсказки · локальный запуск базовой языковой модели с квантизацией весов, активаций и KV-кэша

Квантизованный чекпойнт PrismQuant на базе Llama 3.2 3B для генерации продолжений текста с квантизацией весов, активаций и KV-кэша.

Подходит для: генерация продолжения по текстовому запросу · локальные эксперименты с квантизацией LLM · оценка схемы W4A4KV4 на задачах генерации текста

Квантованный чекпойнт Llama 3.1 8B для генерации текста и диалогов с квантизацией весов, активаций и KV-кэша W4A4KV4.

Подходит для: генерация продолжений текста · ответы в диалоговом интерфейсе · локальный запуск Llama 3.1 с квантизацией W4A4KV4

Набор квантизованных чекпойнтов Qwen3 для текстового продолжения с методом PrismQuant W4A4KV4.

Подходит для: текстовое продолжение на базе Qwen3 · локальная проверка метода квантизации PrismQuant · эксперименты с квантизацией весов, активаций и KV-кэша

Дообученная итальянская модель на 438 млн параметров для выбора ответа в тестах с четырьмя вариантами и бенчмарка ITALIC.

Подходит для: выбор правильного варианта в итальянских тестах с четырьмя ответами · ответы на вопросы о культуре и гражданских знаниях Италии · выбор подходящего итальянского словарного определения

Контрольный чекпойнт Qwen3-0.6B с AttentionResidual для генерации текста и исследовательского сравнения маршрутизации между слоями.

Подходит для: генерация текста на основе запроса · ведение текстового диалога · сравнение вариантов межслойной маршрутизации в языковых моделях

Исследовательская абляция OASIS на базе Llama 3.2 1B для экспериментов с Softmax1-вниманием и маршрутизацией между слоями при генерации текста.

Подходит для: сравнение вариантов Softmax1-внимания в языковых моделях · исследование влияния attention sinks на межслойную маршрутизацию · измерение выбросов активаций в причинных языковых моделях

Исследовательский вариант Llama 3.2 1B с AttentionResidual для генерации текста и экспериментов с маршрутизацией между слоями.

Подходит для: генерация текста на основе подсказки · сравнение маршрутизации информации между слоями · оценка perplexity языковой модели