SantaCoder — модель BigCode для продолжения и заполнения исходного кода на Python, Java и JavaScript по заданному контексту.
Подходит для: автодополнение кода Python по сигнатуре функции · заполнение пропущенной части кода методом Fill-in-the-Middle · генерация тела функции по комментарию или docstring
StarCoder — модель BigCode на 15,5 млрд параметров для генерации, продолжения и заполнения пропусков в коде на более чем 80 языках программирования.
Подходит для: автодополнение функций и фрагментов кода · заполнение пропущенного участка кода по контексту · генерация кода по примеру или каркасу
Дообученная на MultiPL-T модель StarCoder с 1 млрд параметров для генерации кода, особенно на Lua, Racket и OCaml.
Подходит для: генерация кода на Lua · генерация кода на Racket · генерация кода на OCaml
Дообученная на MultiPL-T версия CodeLlama-34b для генерации кода и переноса знаний между языками программирования.
Подходит для: генерация кода по текстовому описанию · получение кода на языках программирования с ограниченными обучающими данными · эксперименты по переносу знаний между языками программирования
SantaCoder — GPT-2-модель BigCode для автодополнения и генерации кода на Python, Java и JavaScript, включая заполнение пропусков в коде.
Подходит для: автодополнение функций на Python · генерация фрагментов кода на Java · продолжение исходников на JavaScript
15-миллиардная модель на базе StarCoder для генерации кода, в первую очередь на Lua, Racket и OCaml.
Подходит для: генерация кода на Lua · генерация программ на Racket · генерация кода на OCaml
StarCoderBase-1B — компактная модель BigCode для продолжения программного кода и заполнения пропусков в коде.
Подходит для: продолжение функции по начатому фрагменту кода · заполнение пропуска между частями исходного кода · генерация фрагмента кода по контексту файла
Дообученная на MultiPL-T модель DeepSeekCoder-33b-Base для генерации кода на Racket.
Подходит для: генерация кода на Racket · создание фрагментов программ на Racket по текстовому запросу · эксперименты по переносу знаний на языки программирования с малым объёмом данных
Базовая модель BigCode с 15,5 млрд параметров для генерации и продолжения кода на более чем 80 языках программирования.
Подходит для: продолжение функции по начатому фрагменту кода · заполнение пропусков между частями исходного кода · генерация шаблонного кода по контексту проекта
Базовая модель BigCode на 7 млрд параметров для генерации, продолжения и заполнения пропусков в коде.
Подходит для: продолжение функции по началу кода · заполнение пропусков в исходном коде · генерация фрагмента кода по техническому контексту
Temper-1-1.5B — дообученная на задачах Rust модель для генерации кода по запросам на английском языке.
Подходит для: написание функций и программ на Rust · решение задач программирования на Rust · генерация Rust-кода по текстовому описанию
DeciCoder 1B — компактная модель Deci для автодополнения и заполнения пропусков в коде Python, Java и JavaScript.
Подходит для: автодополнение кода Python по контексту · заполнение тела функции по сигнатуре и docstring · восстановление пропущенного фрагмента кода в стиле Fill-in-the-Middle
Компактная модель, дообученная для генерации и дополнения кода на Ada 2022 и SPARK по описаниям задач и спецификациям.
Подходит для: генерация функций на Ada 2022 по описанию задачи · написание кода SPARK по спецификации · дополнение исходного кода Ada
StarCoder-3B — базовая модель BigCode для продолжения кода и заполнения пропусков в исходном коде.
Подходит для: продолжение исходного кода по префиксу · заполнение пропусков в коде методом Fill-in-the-Middle · генерация фрагментов кода по контексту проекта
Производная модели bigcode/starcoderbase-1b. StarCoderBase-1B — компактная модель BigCode для продолжения программного кода и заполнения пропусков в коде.
Подходит для: продолжение функции по начатому фрагменту кода · заполнение пропуска между частями исходного кода · генерация фрагмента кода по контексту файла
Модель генерирует и дополняет код на Ada 2022 и SPARK по задачам, спецификациям и сигнатурам.
Подходит для: написание функций на Ada 2022 по описанию задачи · генерация кода SPARK по спецификации · создание реализации Ada по сигнатуре подпрограммы
Дообученная модель gpt-oss-20b для быстрой генерации и автодополнения Java-кода с упором на снижение ошибок и уязвимостей.
Подходит для: генерация Java-кода по текстовому описанию · автодополнение Java-кода в редакторе · создание шаблонов и типовых конструкций Java
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Ускоренная версия SantaCoder для автодополнения и заполнения пропусков в коде Python, Java и JavaScript.
Подходит для: автодополнение кода Python по контексту · заполнение тела функции по сигнатуре и docstring · вставка пропущенного фрагмента кода между префиксом и суффиксом
Компактная модель Infosys для генерации, автодополнения и заполнения пропусков в Java-коде.
Подходит для: генерация Java-кода по текстовому запросу · автодополнение Java-кода в редакторе · заполнение пропусков в Java-фрагментах методом Fill-in-the-Middle
Преобразованная для MLX англоязычная StableLM на 2,7 млрд параметров для генерации текста и помощи с кодом в диалоговом режиме.
Подходит для: генерация фрагментов кода по текстовому запросу · пояснение и обсуждение кода в диалоге · ответы на вопросы по программированию на английском языке
InverseCoder-CL-7B — дообученная на инструкциях модель CodeLlama для генерации кода по запросу.
Подходит для: генерация кода по текстовому описанию · ответы на вопросы о программировании · выполнение инструкций по написанию кода
Дообученная кодовая LLM на базе DeepSeek-Coder 6.7B для генерации программного кода по инструкциям.
Подходит для: генерация кода по текстовому описанию · создание фрагментов кода по инструкциям · диалоговая помощь при программировании
Дообученная на инструкциях модель CodeLlama с 13 млрд параметров для генерации кода и помощи в задачах программирования.
Подходит для: генерация кода по текстовому заданию · дополнение и продолжение фрагментов кода · получение ответов на вопросы по программированию