Модель BERT превращает медицинские предложения и абзацы в эмбеддинги для поиска и сравнения смысловой близости.
Подходит для: семантический поиск по медицинским статьям Википедии · поиск медицинских текстов, близких по смыслу к запросу · сравнение двух медицинских описаний по тематической близости
Экспериментальная GPT-2-подобная модель Novi-AI с 1,26 млн параметров для изучения инструкционного дообучения и простых диалогов.
Подходит для: эксперименты с дообучением языковой модели на инструкциях · изучение поведения очень маленьких диалоговых моделей · обучающие демонстрации формата ChatML
Производная модели Novi-AI/Novi-Nano-Instruct. Экспериментальная GPT-2-подобная модель Novi-AI с 1,26 млн параметров для изучения инструкционного дообучения и простых диалогов.
Подходит для: эксперименты с дообучением языковой модели на инструкциях · изучение поведения очень маленьких диалоговых моделей · обучающие демонстрации формата ChatML
Novi-Micro-Base — экспериментальная языковая модель Novi-AI с 5 млн параметров для изучения и дообучения компактных декодерных Transformer-моделей.
Подходит для: эксперименты с языковыми моделями на несколько миллионов параметров · обучение и исследование компактных декодерных Transformer-моделей · дообучение базовой языковой модели
Многоязычная модель nuvocare на базе XLM-RoBERTa, которая преобразует предложения и абзацы в эмбеддинги для семантического поиска, сравнения и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по многоязычной коллекции текстов · поиск похожих предложений на разных языках · кластеризация предложений и абзацев по смыслу