Дообученная версия Whisper large-v3 для дословной транскрибации аудио с точными отметками времени для каждого слова.

Подходит для: дословная расшифровка интервью с сохранением заполнителей пауз и запинок · транскрибация совещаний с повторами и незавершёнными фразами · получение временных отметок для слов в аудиозаписи

Модель Nyra Labs на архитектуре Whisper для дословной или отредактированной транскрибации аудио с временными метками слов.

Подходит для: дословная расшифровка разговоров с сохранением слов-паразитов и повторов · подготовка отредактированных транскриптов с оформлением дат и чисел · транскрибация длинных аудиозаписей без пропусков на стыках фрагментов

Быстрый вариант Whisper для распознавания речи с дословной или отредактированной расшифровкой и временными метками слов.

Подходит для: дословная расшифровка интервью с сохранением повторов и заполнителей пауз · создание отредактированных стенограмм встреч и диктовок · получение временных меток для отдельных слов в аудиозаписи

Многоязычная модель распознавания речи Whisper от Nyra Labs, которая создаёт дословные или отредактированные транскрипции и временные метки слов.

Подходит для: дословная расшифровка разговоров с повторами и словами-паразитами · подготовка отредактированной расшифровки с нормализованными датами и числами · расстановка временных меток начала и конца каждого слова

CrisperWhisper 2.0 small — модель Whisper для распознавания речи с дословной или отредактированной транскрипцией и временными метками слов.

Подходит для: дословная расшифровка речи с повторами и словами-паразитами · подготовка чистых транскриптов с форматированием чисел и дат · транскрибирование аудио на английском и немецком языках

Гибридная языковая модель NVIDIA с 120 млрд параметров предназначена для диалогов, рассуждений, длинного контекста и агентных приложений.

Подходит для: создание диалоговых чат-ботов · автоматизация обработки IT-заявок · построение агентных систем с вызовом инструментов

CrisperWhisper распознаёт речь дословно, сохраняя заполнители и запинки, и помогает получать точные временные метки отдельных слов.

Подходит для: Дословная транскрибация записей совещаний · Расшифровка интервью с сохранением слов-паразитов и запинок · Транскрибация выступлений с временными метками слов

Дообученная чат-модель NyayaLabs98 для ответов с цитатами на вопросы об индийском законодательстве при подключении поиска по базе законов Nyaya.

Подходит для: Ответы с цитатами на вопросы по законам Индии · Поиск подходящих положений в найденных фрагментах нормативных актов · Подготовка справочной информации по Конституции Индии

Компактная модель Whisper для дословного распознавания спонтанной корейской речи с сохранением междометий и повторов.

Подходит для: дословная расшифровка корейских разговоров · транскрибирование корейских встреч с сохранением междометий · расшифровка повторов и самопоправок в спонтанной речи

Дообученный биэнкодер для поиска разделов индийских законов по вопросам на английском, хинди и хинглише.

Подходит для: поиск применимых разделов индийских законов по вопросу гражданина · семантическое сопоставление запроса с текстами нормативных актов · построение плотного этапа гибридного поиска вместе с BM25

Мультиязычный реранкер для переупорядочивания разделов законодательства Индии по релевантности вопросу гражданина.

Подходит для: переупорядочивание найденных BM25 разделов индийского законодательства · поиск применимых разделов закона по вопросу на английском языке · поиск правовых норм по вопросу на хинглише

Неофициальные FP16-конверсии CrisperWhisper 2.0 в GGML для дословной транскрибации английской и немецкой речи с временными метками слов.

Подходит для: дословная транскрибация аудиозаписей · сохранение речевых запинок в расшифровке · получение временных меток для каждого слова