Англоязычная Nyströmformer на 136,3 млн параметров для предсказания замаскированных токенов в последовательностях длиной до 512 токенов.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в английском тексте · контекстное предсказание слов при анализе текста · эксперименты с эффективным механизмом внимания Nyströmformer

onnx: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Базовая языковая модель NVIDIA с гибридной архитектурой Mamba-2 и MoE для продолжения предобучения и создания специализированных вариантов.

Подходит для: продолжение предобучения на предметном корпусе · создание специализированной языковой модели · подготовка базового чекпойнта для SFT или RL

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

Англоязычный Cross-Encoder определяет следование, противоречие или нейтральное отношение между предложениями и поддерживает классификацию без примеров.

Подходит для: проверка, следует ли утверждение из текста · поиск противоречий между двумя предложениями · классификация текста по категориям без обучающих примеров

Англоязычный cross-encoder на базе DeBERTa V3, который определяет логические отношения между предложениями и поддерживает классификацию без примеров.

Подходит для: проверка, следует ли гипотеза из текста · поиск противоречий между двумя утверждениями · классификация текстов по заданным категориям без размечающих примеров

Англоязычный cross-encoder определяет логическое отношение между парой предложений и поддерживает zero-shot-классификацию.

Подходит для: проверка, следует ли гипотеза из текста · поиск противоречий между двумя предложениями · классификация текстов по описаниям категорий без размеченных примеров

Компактная англоязычная RoBERTa, предварительно обученная на 1 млн токенов и предназначенная для предсказания скрытых слов в тексте.

Подходит для: предсказание пропущенного слова в английском предложении · демонстрация работы masked language modeling · эксперименты с предварительным обучением на небольших корпусах

Англоязычный cross-encoder на базе DeBERTa V3, который определяет логическое отношение между предложениями и поддерживает классификацию без примеров.

Подходит для: проверка, следует ли гипотеза из текста · поиск противоречий между двумя утверждениями · классификация текста по пользовательским меткам без примеров

Производная модели Novi-AI/Novi-Nano-Instruct. Экспериментальная GPT-2-подобная модель Novi-AI с 1,26 млн параметров для изучения инструкционного дообучения и простых диалогов.

Подходит для: эксперименты с дообучением языковой модели на инструкциях · изучение поведения очень маленьких диалоговых моделей · обучающие демонстрации формата ChatML

Англоязычная модель ModernBERT для NLI, рассуждений и классификации текста без обучения на новых метках.

Подходит для: классификация текста по пользовательским категориям без дообучения · определение следования, противоречия или нейтральности между двумя текстами · анализ тональности отзывов

Экспериментальная GPT-2-подобная модель Novi-AI с 1,26 млн параметров для изучения инструкционного дообучения и простых диалогов.

Подходит для: эксперименты с дообучением языковой модели на инструкциях · изучение поведения очень маленьких диалоговых моделей · обучающие демонстрации формата ChatML

Англоязычный cross-encoder оценивает следование, противоречие или нейтральность между предложениями и поддерживает классификацию без обучения.

Подходит для: проверка, следует ли гипотеза из текста · поиск противоречий между двумя предложениями · классификация текста по заданным категориям без обучения

Модель на архитектуре GPT-2 для извлечения признаков из текста, описанная в README также как система для генерации и рассуждений.

Подходит для: Извлечение признаков из текстовых последовательностей · Подготовка текстовых представлений для последующих ML-задач · Эксперименты с архитектурой GPT-2 и анализом языковых признаков

Крупная языковая модель NVIDIA, дообученная для решения задач соревновательного программирования, генерации кода и алгоритмических рассуждений.

Подходит для: решение задач по соревновательному программированию · генерация алгоритмов и программного кода · подготовка решений сложных задач с рассуждениями

Производная модели nyu-mll/roberta-med-small-1M-1. Компактная англоязычная RoBERTa, предварительно обученная на 1 млн токенов и предназначенная для предсказания скрытых слов в тексте.

Подходит для: предсказание пропущенного слова в английском предложении · демонстрация работы masked language modeling · эксперименты с предварительным обучением на небольших корпусах

Производная модели nyu-mll/roberta-med-small-1M-1. Компактная англоязычная RoBERTa, предварительно обученная на 1 млн токенов и предназначенная для предсказания скрытых слов в тексте.

Подходит для: предсказание пропущенного слова в английском предложении · демонстрация работы masked language modeling · эксперименты с предварительным обучением на небольших корпусах

Производная модели nyu-mll/roberta-med-small-1M-1. Компактная англоязычная RoBERTa, предварительно обученная на 1 млн токенов и предназначенная для предсказания скрытых слов в тексте.

Подходит для: предсказание пропущенного слова в английском предложении · демонстрация работы masked language modeling · эксперименты с предварительным обучением на небольших корпусах

Англоязычный Cross-Encoder на базе RoBERTa определяет следование, противоречие или нейтральное отношение между текстами и подходит для классификации без примеров.

Подходит для: проверка, следует ли гипотеза из посылки · поиск противоречий между двумя предложениями · классификация текста по пользовательским меткам без обучающих примеров

Мультиязычный чекпойнт NeoMME с маскированным языковым моделированием, предназначенный для продолжения предобучения.

Подходит для: продолжение предобучения модели NeoMME · восстановление замаскированных токенов в тексте · эксперименты с мультиязычным masked language modeling

Англоязычный Cross-Encoder на базе DistilRoBERTa для оценки логических отношений между предложениями и классификации без примеров.

Подходит для: Определение, следует ли одно предложение из другого · Поиск противоречий между двумя утверждениями · Классификация текста по категориям без обучающих примеров

NimoLM-244M-base — экспериментальная англоязычная декодерная языковая модель для генерации текста и изучения гибридного внимания GLA и self-attention.

Подходит для: генерация продолжений английского текста · эксперименты с малыми языковыми моделями · сравнение линейного и полного внимания

Англоязычный энкодер ModernBERT, дообученный на NLI для zero-shot-классификации, анализа тональности и оценки логических отношений между текстами.

Подходит для: классификация текста по заданным пользователем меткам без отдельного обучения · определение, следует ли гипотеза из текста, противоречит ему или нейтральна · анализ тональности отзывов и коротких текстов

Дообученная модель Qwen для выбора ответа из заданных вариантов и выдачи калиброванных вероятностей по классификационным и оценочным задачам.

Подходит для: классификация тональности текста · определение темы новости из заданных категорий · проверка истинности утверждения с ответом да или нет