Модель на базе BERT определяет тональность немецкоязычных сообщений и отзывов.

Подходит для: определение тональности отзывов об отелях · анализ настроений в немецкоязычных публикациях в соцсетях · классификация отзывов о фильмах

Многоязычная модель XLM-RoBERTa восстанавливает знаки препинания в текстах и расшифровках речи на пяти европейских языках.

Подходит для: расстановка пунктуации в расшифровках телефонных разговоров · восстановление знаков препинания в автоматических транскриптах · добавление пунктуации в текст без знаков препинания

GGUF-сборка MoE-модели Ornith для агентного программирования, генерации текста и мультимодальной работы с изображениями через llama.cpp.

Подходит для: автоматическое решение задач программирования агентом · исправление ошибок и внесение изменений в репозитории кода · выполнение задач разработки через терминал и инструменты

Англоязычная модель Ai2 на 6,9 млрд параметров, дообученная методом RLVR для генерации решений математических задач и исследования обучения с проверяемыми наградами.

Подходит для: генерация решений математических задач · пошаговое рассуждение при решении задач · эксперименты с обучением RLVR на математических запросах

Многоязычная модель на базе XLM-RoBERTa-base для восстановления пунктуации в тексте на 12 европейских языках.

Подходит для: восстановление точек и запятых в текстах без пунктуации · расстановка знаков препинания в расшифровках речи · добавление вопросительных знаков в автоматически распознанную речь

Англоязычная диалоговая модель Ai2 на 6,9 млрд параметров для выполнения инструкций, ответов на вопросы, математики и программирования.

Подходит для: ответы на вопросы и ведение диалога на английском языке · решение математических задач · генерация и помощь с программным кодом

AMD-OLMo-1B — базовая языковая модель AMD на 1,2 млрд параметров для генерации текста и дальнейшей адаптации.

Подходит для: генерация продолжений текста · создание базовой модели для дообучения под инструкции · эксперименты с языковыми моделями семейства OLMo

OLMo 2 с 1,3 млрд параметров — языковая модель для генерации текста с контекстом до 4096 токенов.

Подходит для: генерация продолжений текста · создание черновиков и коротких текстов · ответы на текстовые запросы

Пакет слоёв GGUF модели Ornith-1.0-35B для распределённого локального чат-инференса через Mesh LLM.

Подходит для: локальный чат-инференс модели Ornith на собственном оборудовании · распределённый запуск модели между несколькими компьютерами · обслуживание чат-запросов через совместимый с OpenAI API

Англоязычная модель AllenAI на 13,2 млрд параметров для диалогов, следования инструкциям и генерации текста, дообученная с использованием DPO.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге на английском языке · решение математических задач и задач на рассуждение · выполнение текстовых инструкций

Экспериментальная англоязычная модель Ai2 на 6,9 млрд параметров, дообученная RLVR для генерации текста и задач по математике, коду и следованию инструкциям.

Подходит для: эксперименты с обучением RLVR на языковых моделях · генерация ответов на математические задачи · генерация и анализ программного кода

GGUF-сборка Ornith-1.0-397B — дообученной модели для агентного программирования, вызова инструментов и решения задач разработки.

Подходит для: выполнение задач программирования через агентный CLI · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач разработки в терминале

Экспериментальная модель T5 исправляет опечатки и пунктуацию в английском и немецком тексте.

Подходит для: исправление опечаток в английских текстах · исправление опечаток в немецких текстах · автоматическая расстановка пунктуации

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Модель Olmo 3 с 6,9 млрд параметров, дообученная на очищенных материалах о сострадании для генерации текста и исследовательской оценки поведения модели.

Подходит для: генерация текста на основе длинного контекста · эксперименты с продолженным предварительным обучением языковой модели · оценка ответов модели на темы сострадания

Англоязычная модель Olmo 3 на 6,9 млрд параметров, дообученная методом M3PO+ для генерации текста и решения математических задач.

Подходит для: решение задач математических олимпиад · генерация пошаговых решений по математике · ответы на математические вопросы в диалоге

Дообученная Wav2Vec2-модель для распознавания немецкой речи и её преобразования в текст.

Подходит для: транскрибация немецкой речи · распознавание немецкой речи в аудиозаписях · подготовка текстовых расшифровок немецких аудио

Дообученная Wav2Vec2-модель для распознавания немецкой речи и преобразования аудио в текст.

Подходит для: транскрибация немецкой речи · распознавание немецких голосовых записей · получение субтитров из немецкого аудио

Англоязычная модель Olmo 3 на 6,9 млрд параметров, дообученная методом B3PO для генерации текста и экспериментов RLVR с математическими задачами.

Подходит для: генерация ответов на математические задачи · эксперименты с обучением языковой модели на проверяемых вознаграждениях · оценка математических рассуждений на AIME и MATH-500

Авторегрессионная языковая модель OpenNLPLab на архитектуре HGRN для генерации текста и моделирования последовательностей.

Подходит для: генерация продолжения текста · авторегрессионное языковое моделирование · эксперименты с рекуррентными языковыми моделями

Ouro-2.6B — компактная рекуррентная языковая модель для генерации текста и диалогов с разделяемыми весами и настраиваемым числом вычислительных шагов.

Подходит для: генерация текста и продолжение промптов · ведение диалогов с языковой моделью · эксперименты с рекуррентными языковыми моделями

Мультиязычная модель на базе XLM-RoBERTa для восстановления пунктуации путём разметки токенов.

Подходит для: Восстановление пунктуации в распознанной речи · Расстановка знаков препинания в тексте без пунктуации · Подготовка автоматических транскрипций к чтению

Многоязычная модель на базе mmBERT-base восстанавливает пунктуацию в расшифровках речи и других текстах на 88 языках.

Подходит для: восстановление знаков препинания в расшифровках ASR · расстановка пунктуации в субтитрах и заметках голосовых сообщений · восстановление пунктуации в сообщениях чата без знаков

Компактная мультиязычная модель для восстановления пяти типов знаков препинания в транскриптах и другом тексте без пунктуации.

Подходит для: расстановка пунктуации в расшифровках речи · восстановление знаков в субтитрах и голосовых заметках · пунктуация сообщений и текста без регистра