Модель wav2vec2 определяет индийский язык и английский вариант Индии по аудиозаписи речи.

Подходит для: определение языка речи перед запуском распознавания · маршрутизация звонка в службу поддержки по языку клиента · сегментация аудиозаписей по языку

Дообученная 9-миллиардная модель OrionLLM для агентного программирования, работы с кодовыми базами и задач в терминале.

Подходит для: генерация и редактирование программного кода · поиск и исправление ошибок в проекте · многошаговое решение задач разработки в терминале

Чат-модель Xiangxin AI на базе Llama 3 с 69,5 млрд параметров и контекстом до 1 048 576 токенов, предназначенная прежде всего для диалогов и работы с длинными текстами на китайском языке.

Подходит для: диалоги на китайском языке · ответы на вопросы по длинным документам · суммаризация больших текстов

Модель XCiT на 188,9 млн параметров для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение признаков изображений для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений для последующей обработки

Vakgyata Base — модель на базе Wav2Vec2 для определения индийского языка по речевому аудио.

Подходит для: определение языка в аудиозаписях речи · маршрутизация звонков по языку абонента · предварительный выбор модели распознавания речи

Компактная модель XCiT для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение признаков изображений для дальнейшего анализа · использование визуального backbone в компьютерном зрении

Базовая языковая модель TensorOpera AI на 1,7 млрд параметров для генерации текста и кода и последующего дообучения.

Подходит для: генерация продолжений текста · генерация фрагментов кода · дообучение языковой модели под специализированные задачи

Модель XCiT Small классифицирует изображения и извлекает признаки, будучи обученной с дистилляцией на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение эмбеддингов изображений для поиска по визуальному сходству · использование как визуального backbone в компьютерном зрении

Модель VITS преобразует текст на телугу в речь мужским голосом.

Подходит для: озвучивание текста на телугу мужским голосом · создание голосовых сообщений на телугу · синтез речи для приложений с интерфейсом на телугу

VITS-модель на основе MMS синтезирует речь на телугу женским голосом из датасета IndicTTS.

Подходит для: озвучивание фраз на телугу женским голосом · создание аудиоверсий коротких текстов на телугу · генерация речи для учебных материалов на телугу

Vakgyata-small определяет язык индийской речи по аудио и подходит для языковой маршрутизации и речевой аналитики.

Подходит для: определение языка в аудиозаписях речи · маршрутизация звонков по языку собеседника · определение языка перед распознаванием речи

Модель VITS преобразует текст на хинди в речь женским голосом для озвучивания фраз и коротких сообщений.

Подходит для: озвучивание фраз на хинди женским голосом · создание аудиосообщений на хинди · генерация речи на хинди для учебных материалов

Англоязычная дообученная модель EXAONE для выбора метки из фиксированных вариантов и оценки решений, включая вызов инструментов.

Подходит для: выбор одного ответа из вариантов в тесте с несколькими вариантами · классификация пользовательского намерения по фиксированным категориям · выбор действия для агента из заданного списка инструментов

Компактная модель XCiT для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · получение эмбеддингов изображений · извлечение визуальных признаков для компьютерного зрения

Модель XCiT Small классифицирует изображения ImageNet и может извлекать из них эмбеддинги.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание категорий ImageNet · извлечение эмбеддингов изображений

Крупная модель XCiT, предварительно обученная на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение признаков изображений для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

Дообученная на данных Expresso и Jenny модель CSM синтезирует английскую речь и позволяет выбирать один из пяти голосов.

Подходит для: синтез английской речи из текста · озвучивание текста выбранным голосом · создание примеров речи с несколькими голосами

Модель VITS синтезирует английскую речь женским голосом на основе данных IndicTTS.

Подходит для: озвучивание английских текстов женским голосом · создание учебных примеров синтеза английской речи · генерация английских голосовых фраз для экспериментов с TTS

Компактная модель EXAONE 4.0 на 1,3 млрд параметров, конвертированная для генерации текста и диалогов в среде MLX.

Подходит для: ведение текстового диалога · генерация продолжений и черновиков текста · локальный запуск языковой модели на Apple Silicon

XCiT-Small/12 — визуальный трансформер, обученный на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения признаков.

Подходит для: Классификация изображений по классам ImageNet-1k · Получение визуальных признаков для downstream-моделей · Извлечение эмбеддингов изображений для поиска по сходству

XCiT Medium — трансформерная модель для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение эмбеддингов изображений · использование визуального backbone в задачах компьютерного зрения