Инструкционно дообученная модель на базе LDCC-SOLAR-10.7B для генерации текста и ответов на запросы на корейском и английском языках.
Подходит для: генерация ответов на инструкции на корейском языке · ответы на вопросы на корейском и английском языках · решение корейских тестов и заданий с выбором ответа
Экспериментальная англоязычная модель Llama на 1,66 млрд параметров для генерации текста и изучения предобучения на переписанных диалогах.
Подходит для: изучение влияния обучения только на репликах ассистента · генерация продолжений диалога в формате ChatML · сравнение условий предобучения языковых моделей
Экспериментальная англоязычная чат-модель 1PP на 523,8 млн параметров для генерации текста и изучения влияния условий обучения.
Подходит для: генерация ответов в англоязычном диалоге · исследование влияния обучающих данных на языковую модель · сравнение режимов SFT при одинаковом числе токенов
Корейская инструкционная языковая модель на 10,6 млрд параметров для генерации текста и ответов на инструкции.
Подходит для: ответы на вопросы и инструкции на корейском языке · генерация корейского текста · решение и объяснение задач на корейском языке
Экспериментальная Llama-подобная модель на 0,5 млрд параметров для изучения предобучения на диалогах и генерации чат-ответов.
Подходит для: исследование влияния обучения на пользовательских и ассистентских репликах · генерация ответов в формате ChatML · эксперименты с компактными языковыми моделями