ONNX-версия MODNet для сегментации портретов и удаления фона с помощью Transformers.js.

Подходит для: удаление фона с портретных фотографий · выделение человека на изображении · создание маски силуэта для редактирования фото

Модель SmilingWolf на базе SwinV2 автоматически присваивает изображениям рейтинговые, персонажные и общие теги, в том числе для каталогизации изображений Danbooru.

Подходит для: автоматическое тегирование изображений Danbooru · поиск изображений по персонажам и общим тегам · добавление рейтинговых меток к изображениям

Модель Gravitee на основе BERT-small размечает персональные и чувствительные данные в английском тексте для задач обнаружения PII.

Подходит для: поиск адресов электронной почты и телефонных номеров в тексте · обнаружение номеров банковских карт, IBAN и финансовых данных · выявление паролей и сетевых идентификаторов в текстовых записях

ONNX-экспорт модели Beat This! для определения долей и сильных долей в музыкальных записях.

Подходит для: определение временных меток долей в музыкальном треке · поиск сильных долей для анализа музыкального размера · подготовка битовой сетки для музыкального редактирования

Англоязычная модель ESPnet JETS в формате ONNX для преобразования текста в речь.

Подходит для: озвучивание английского текста в приложении · создание аудиоверсий текстового контента · добавление синтеза речи в конвейер txtai

Компактная модель YOLOv10 в формате ONNX для обнаружения объектов на изображениях, в том числе в JavaScript-приложениях.

Подходит для: обнаружение объектов на фотографиях · поиск и локализация объектов в видеопотоке · встраивание детектора объектов в JavaScript-приложение

Многоязычная модель AI4Bharat на базе Conformer для распознавания речи и транскрибирования аудио на 22 языках Индии.

Подходит для: транскрибирование речи на хинди · распознавание речи на тамильском и телугу · преобразование аудио на индийских языках в текст

YOLOv10s в формате ONNX обнаруживает объекты на изображениях с прицелом на работу в реальном времени.

Подходит для: обнаружение объектов на изображениях · поиск объектов в видеокадрах для систем реального времени · обнаружение объектов в JavaScript-приложениях через Transformers.js

ONNX-конверсия моделей GigaAM v2 для распознавания русской речи из аудиофайлов.

Подходит для: транскрибация русскоязычных WAV-файлов · распознавание речи в аудиозаписях · встраивание распознавания русской речи в приложения на onnx-asr

Модель RF-DETR в формате ONNX для обнаружения объектов на изображениях через Transformers.js.

Подходит для: обнаружение объектов на фотографиях · поиск объектов в кадрах видеопотока · добавление детекции объектов в JavaScript-приложение

Дообученная версия Kokoro для синтеза вьетнамской речи из текста с несколькими голосовыми наборами и экспортом ONNX.

Подходит для: озвучивание вьетнамского текста · создание голосовых реплик для приложений на вьетнамском языке · генерация вьетнамской речи для аудиоконтента

YOLOv10 в формате ONNX для обнаружения объектов на изображениях в приложениях Transformers.js.

Подходит для: обнаружение объектов на изображениях · поиск объектов в видеокадрах · детекция объектов в приложениях на JavaScript

Модель RF-DETR в формате ONNX для обнаружения объектов на изображениях в приложениях Transformers.js.

Подходит для: обнаружение объектов на фотографиях · поиск объектов на изображениях в веб-приложении · выделение объектов рамками на изображении

ISNet-ONNX — модель сегментации изображений для выделения объектов и удаления фона с запуском через Transformers.js.

Подходит для: удаление фона с фотографий · выделение объекта на изображении · создание масок объектов для редактирования изображений

Репозиторий содержит сторонние модели, преобразованные CamStack в форматы для инференса, включая детекцию, классификацию и извлечение признаков.

Подходит для: извлечение признаков изображений · поиск объектов на изображениях и видео · классификация изображений и типов автомобилей

ONNX-модель на базе MobileNetV3 для сегментации изображений и отделения человека от фона.

Подходит для: отделение человека от фона на фотографии · размытие фона на изображении · замена фона на изображении

Модель Aligned Xception для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения признаков и векторных представлений.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение векторных представлений изображений

Модель MODNet в формате ONNX выделяет человека на портретных изображениях для маттинга и удаления фона.

Подходит для: удаление фона с портретной фотографии · создание маски человека на изображении · отделение портрета от фона для композитинга

Сверточная модель RepVGG-A0 для классификации изображений, предварительно обученная на ImageNette.

Подходит для: классификация изображений по категориям · распознавание объектов на изображениях ImageNette · встраивание классификатора изображений в приложение на PyTorch

8-битная MLX-сборка Ornith 1.5-9B для агентного программирования, рассуждений и анализа изображений и видео.

Подходит для: написание и редактирование кода · решение задач программирования с помощью инструментов · анализ скриншотов и изображений в ходе разработки

Мультимодальная MoE-модель Qwen, преобразованная для локального запуска через onw на Intel NPU, предназначена для диалогов и анализа изображений.

Подходит для: диалоги с локальной языковой моделью на компьютере с Intel NPU · ответы на вопросы по изображениям · описание и анализ изображений в чате

TeraTTSv2 ONNX преобразует текст на русском и английском языках в речь с выбором одного из десяти голосовых стилей.

Подходит для: озвучивание русскоязычных текстов · озвучивание англоязычных текстов · потоковая генерация речи для приложений

Оптимизированная ONNX-версия DistilBERT для классификации банковских текстовых обращений.

Подходит для: классификация банковских обращений по категориям · автоматическая сортировка текстовых запросов клиентов · развёртывание классификатора текста через Hugging Face Inference API

Компактная модель RF-DETR в формате ONNX для обнаружения и локализации объектов на изображениях.

Подходит для: обнаружение объектов на фотографиях · поиск и локализация объектов в видеокадрах · встраивание распознавания объектов в JavaScript-приложение