Модель SetFit для английского текста определяет, содержит ли короткий фрагмент самостоятельную информацию, полезную для ответов на вопросы в корпоративном RAG-поиске.

Подходит для: отбор полезных фрагментов для контекста RAG · фильтрация результатов корпоративного поиска по информативности · выявление текстовых сегментов, способных самостоятельно ответить на вопрос

Компактная модель YOLOv10 в формате ONNX для обнаружения объектов на изображениях, в том числе в JavaScript-приложениях.

Подходит для: обнаружение объектов на фотографиях · поиск и локализация объектов в видеопотоке · встраивание детектора объектов в JavaScript-приложение

Квантованная версия Kokoro-82M для локального озвучивания ответов ассистента естественным голосом в приложении Onyx на iOS.

Подходит для: озвучивание ответов голосового ассистента на iPhone · локальный синтез английской речи без облачного сервиса · выбор нейросетевого голоса из набора голосовых пакетов

Дообученная на корпоративных парах вопрос—документ модель EmbeddingGemma для семантического поиска и извлечения контекста в RAG-системах.

Подходит для: Поиск документов по естественно-языковому вопросу · Извлечение релевантных фрагментов для корпоративного RAG · Семантическое ранжирование документов относительно запроса