GigaBrain-0.7-3.5B-Base — VLA-модель для понимания визуальных и языковых сигналов и генерации действий роботов по инструкциям.

Подходит для: управление роботом по текстовой инструкции · выполнение бытовых задач на роботизированной платформе · выполнение промышленных задач роботом

Базовая VLA-модель GigaBrain-0 для управления роботами по визуальным наблюдениям и текстовым инструкциям, планирования и манипуляций.

Подходит для: управление роботом по визуальному наблюдению и текстовой инструкции · ловкие манипуляции с предметами · понимание пространственного положения и состояния объектов

Производная модели open-gigaai/GigaBrain-0-3.5B-Base. Базовая VLA-модель GigaBrain-0 для управления роботами по визуальным наблюдениям и текстовым инструкциям, планирования и манипуляций.

Подходит для: управление роботом по визуальному наблюдению и текстовой инструкции · ловкие манипуляции с предметами · понимание пространственного положения и состояния объектов

Модифицированная версия GLM-5.3-Flash для генерации текста с уменьшенной склонностью к отказам, предназначенная прежде всего для исследований отказов и контролируемого red-teaming.

Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · проверка устойчивости модели к вредоносным запросам · контролируемый red-teaming и оценка безопасности

Большая языковая модель NVIDIA с архитектурой LatentMoE для диалогов, рассуждений, длинного контекста и ИИ-агентов.

Подходит для: автоматизация классификации и обработки IT-заявок · создание чат-бота с поддержкой длинного контекста · ответы на вопросы по нескольким документам в RAG-системе

Gemma 4 31B — мультимодальная модель Google DeepMind для диалога, рассуждений, программирования и анализа изображений с выдачей текстовых ответов.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям и скриншотам · извлечение текста из документов и изображений с помощью OCR · суммаризация длинных текстов и документов

Мультимодальная политика для робототехники, которая связывает визуальные латенты и состояние робота с последовательностями действий.

Подходит для: генерация действий робота по визуальному наблюдению и состоянию · планирование будущих действий в задачах управления роботом · совместная обработка визуальных латентов и управляющих сигналов

GGUF-версия англоязычной 2-миллиардной BitNet b1.58 от Microsoft Research для генерации текста и диалога с эффективным CPU-инференсом.

Подходит для: локальный запуск языковой модели на CPU · генерация ответов в диалоговом интерфейсе · следование инструкциям и составление текстов

Вариант OpenAI gpt-oss-120b с Eagle3-модулями для ускоренной генерации текста в чат-ботах, AI-агентах и RAG-системах.

Подходит для: создание чат-бота с ответами на инструкции · разработка AI-агента для многошаговых задач · ответы на вопросы по документам в RAG-системе

JiRack Ultra 32B — 32-миллиардная диалоговая языковая модель для генерации текста, RAG и агентных сценариев, оптимизированная для запуска на CPU.

Подходит для: ответы на вопросы по внутренним документам в RAG-системе · локальный диалоговый помощник на CPU · генерация и объяснение программного кода

Распределённый GGUF-пакет слоёв Gemma 4 31B Instruct для локального запуска чата на одном или нескольких компьютерах через Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный чат с моделью Gemma · распределённый запуск модели на нескольких компьютерах · обслуживание запросов через OpenAI-совместимый Chat Completions API

GGUF-сборка MoE-модели Ornith для агентного программирования, генерации текста и мультимодальной работы с изображениями через llama.cpp.

Подходит для: автоматическое решение задач программирования агентом · исправление ошибок и внесение изменений в репозитории кода · выполнение задач разработки через терминал и инструменты

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Вспомогательная модель NVIDIA Eagle3 ускоряет генерацию текста базовой gpt-oss-120b с помощью спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение генерации ответов чат-бота на gpt-oss-120b · ускорение ответов AI-агента на инструкции · ускорение генерации в RAG-системе

SAGI — экспериментальная англоязычная авторегрессионная модель с роевой архитектурой для исследований адаптивных многоагентных языковых систем.

Подходит для: изучение роевых механизмов в языковых моделях · эксперименты с дифференцированной маршрутизацией внутренних агентов · обучение основам многоагентных когнитивных архитектур

Черновая MTP-модель Gemma 4 12B IT от Google DeepMind ускоряет генерацию текста в speculative decoding, предлагая токены для параллельной проверки целевой моделью.

Подходит для: ускорение генерации текста в speculative decoding · создание разговорного ассистента на базе Gemma 4 · ответы на вопросы по изображениям и документам

Дообученная мультимодальная Gemma 4 12B для помощи в backend-разработке, проектировании LLM и программировании.

Подходит для: получение помощи по backend-разработке · обсуждение архитектуры и обучения LLM · написание и разбор кода на Haskell

Компактная модель-черновик DFlash предлагает блоки токенов для speculative decoding, ускоряя генерацию текста целевой моделью openai/gpt-oss-120b.

Подходит для: ускорение инференса openai/gpt-oss-120b через speculative decoding · ускорение генерации ответов на математические задачи · ускорение генерации кода при решении задач HumanEval и MBPP

Пакет слоёв GGUF Gemma 4 для распределённого чат-инференса на нескольких машинах с помощью Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный чат-инференс на собственном оборудовании · распределённый запуск чат-модели на нескольких компьютерах · обслуживание чат-запросов через совместимый с OpenAI API локальный сервер

Пакет Gemma 4 26B A4B IT в квантизации UD-Q4_K_M для распределённой локальной генерации текста и чатов с Mesh LLM.

Подходит для: локальный запуск чат-модели на собственном оборудовании · распределённый инференс на нескольких компьютерах · генерация ответов через совместимый с OpenAI API

Пакет слоёв GGUF GLM-5.3-Flash для локального распределённого чат-инференса на нескольких машинах через Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный чат-инференс · запуск модели с распределением слоёв между несколькими компьютерами · обслуживание чат-запросов через совместимый с OpenAI локальный API

Пакет слоёв GGUF в формате IQ4_XS для распределённого запуска чат-модели семейства Qwen3 через Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный запуск чат-модели · распределённый инференс на нескольких машинах · обслуживание чата через OpenAI-совместимый локальный API

Спекулятивная модель EAGLE-3 от Red Hat предлагает токены-кандидаты для ускорения генерации openai/gpt-oss-120b в vLLM.

Подходит для: ускорение генерации ответов gpt-oss-120b в vLLM · повышение пропускной способности чат-сервера на базе gpt-oss-120b · спекулятивное декодирование запросов через chat completions

GGUF-сборка диалоговой модели Ornith-1.5-35B-A3B с исправленной MTP-головой для генерации текста и спекулятивного декодирования.

Подходит для: диалоговая генерация текста · ускорение вывода через спекулятивное декодирование · локальный запуск языковой модели в llama.cpp