Производная модели trinityomnis/OpenThinker-32B. 32-миллиардная диалоговая языковая модель для генерации текста и решения задач с рассуждением, включая математику, науку и программирование.

Подходит для: Решение математических задач с пошаговым рассуждением · Ответы на научные вопросы · Генерация и объяснение программного кода

OpenThinker-7B — дообученная на OpenThoughts-114k модель Qwen2.5 для диалогов, математических рассуждений, научных вопросов и программирования.

Подходит для: решение задач по математике с пошаговыми рассуждениями · ответы на вопросы по естественным наукам · генерация и объяснение программного кода

OpenThinker3-7B — дообученная на математических, программных и научных задачах языковая модель для рассуждений и генерации ответов.

Подходит для: решение математических задач с объяснением рассуждений · написание и анализ программного кода · ответы на вопросы по естественным наукам

OpenThinker2-32B — дообученная на OpenThoughts2-1M модель Qwen2.5 для генерации текста и решения задач на рассуждение, математике и программировании.

Подходит для: Решение математических задач и задач олимпиадного уровня · Пошаговое объяснение математических рассуждений · Помощь с программированием и задачами на код

Дообученная на математических и программных задачах модель Qwen2.5-7B для диалогов и генерации ответов с рассуждениями.

Подходит для: решение математических задач и олимпиадных примеров · объяснение хода решения задач · генерация и анализ кода

Дообученная на Qwen3-8B агентная модель для работы с терминалом и решения задач программной инженерии.

Подходит для: составление команд Bash по текстовому запросу · исправление ошибок в проектах на C# и Java · выполнение задач программной инженерии через агента с инструментами

OpenThinkerAgent-32B — дообученная на агентных траекториях модель Qwen3 для многошаговых задач программирования, работы с терминалом и разработки ПО.

Подходит для: решение задач по исправлению ошибок в репозиториях · выполнение многошаговых задач разработки программного обеспечения · написание и изменение кода в агентном цикле

Текстовая MoE-модель Empero, дистиллированная из Qwen3.8 для диалогов, математических рассуждений, программирования и вызова инструментов.

Подходит для: решение математических задач с пошаговыми рассуждениями · генерация и объяснение программного кода · ответы на вопросы и выполнение инструкций в диалоге

Текстовая модель Empero на 4 млрд параметров, дистиллированная из Qwen3.8 для диалогов, математических задач, рассуждений и следования инструкциям.

Подходит для: решение математических задач с пошаговыми рассуждениями · ответы на вопросы и диалоговое взаимодействие · выполнение инструкций на естественном языке

Мультимодальный агент ByteDance Seed для понимания скриншотов и выполнения задач в графических интерфейсах компьютера.

Подходит для: поиск и выбор элементов управления на скриншоте · выполнение многошаговых задач в компьютерных приложениях · автоматизация действий в браузере

Производная модели zurichquants/OpenThinkerAgent-8B-RL. Агентная модель на базе Qwen3-8B, дообученная с подкреплением для решения задач программной инженерии через терминал.

Подходит для: решение задач программной инженерии в терминальной среде · поиск и исправление ошибок в коде · выполнение задач на написание и проверку кода

Производная модели open-thoughts/OpenThinker3-7B. OpenThinker3-7B — дообученная на математических, программных и научных задачах языковая модель для рассуждений и генерации ответов.

Подходит для: решение математических задач с объяснением рассуждений · написание и анализ программного кода · ответы на вопросы по естественным наукам

Компактная модель Qwen2.5, дообученная для текстовой генерации с рассуждениями по математике, науке и программированию.

Подходит для: Решение математических задач с пошаговыми рассуждениями · Ответы на научные вопросы · Генерация и объяснение кода

Версия gpt-oss-20b от Unsloth для генерации текста, диалога и агентных сценариев с локальным запуском.

Подходит для: ведение диалога с пользователем · генерация и продолжение текста · решение задач с настраиваемой глубиной рассуждений

Chroma — основанная на FLUX.1-schnell модель Lodestones для генерации изображений по текстовым запросам.

Подходит для: создание изображений по текстовым описаниям · генерация аниме и художественных изображений · создание furry-арта по промпту

Производная модели baerquants/OpenThinker-Agent-v1-SFT. Дообученная на трассах агентных задач Qwen3-8B для генерации команд терминала и решения задач программной разработки.

Подходит для: составление shell-команд по описанию задачи · решение задач для терминальных агентных сред · поиск и исправление ошибок в коде

Производная модели open-thoughts/OpenThinkerAgent-32B. OpenThinkerAgent-32B — дообученная на агентных траекториях модель Qwen3 для многошаговых задач программирования, работы с терминалом и разработки ПО.

Подходит для: решение задач по исправлению ошибок в репозиториях · выполнение многошаговых задач разработки программного обеспечения · написание и изменение кода в агентном цикле

InternLM3-8B-Instruct — диалоговая языковая модель на 8,3 млрд параметров для общих запросов, работы со знаниями и сложных рассуждений.

Подходит для: ответы на вопросы общего назначения · решение задач, требующих пошаговых рассуждений · ответы на вопросы по учебным и энциклопедическим темам

Производная модели open-thoughts/OpenThinker3-7B. OpenThinker3-7B — дообученная на математических, программных и научных задачах языковая модель для рассуждений и генерации ответов.

Подходит для: решение математических задач с объяснением рассуждений · написание и анализ программного кода · ответы на вопросы по естественным наукам

Дообученная на трассировках Claude Opus 4.7 модель Qwen MoE для многошаговых рассуждений, математики, STEM-задач и планирования.

Подходит для: решение многошаговых задач по математике · ответы на вопросы по естественным и техническим наукам · пошаговый анализ и объяснение кода

Производная модели open-thoughts/OpenThinker3-7B. OpenThinker3-7B — дообученная на математических, программных и научных задачах языковая модель для рассуждений и генерации ответов.

Подходит для: решение математических задач с объяснением рассуждений · написание и анализ программного кода · ответы на вопросы по естественным наукам

Qwen3.8-9B — дистиллированная из Qwen3.8 2.4T языковая модель для диалога, математических рассуждений, программирования и вызова инструментов.

Подходит для: решение математических задач с пошаговыми рассуждениями · написание и объяснение программного кода · ответы на общие вопросы и выполнение инструкций

Немецкоязычная модель Qwen2 на 7,1 млрд параметров, дообученная методом Dr. GRPO для генерации рассуждений и решения проверяемых математических задач.

Подходит для: решение математических задач с пошаговыми рассуждениями на немецком · генерация немецкоязычных объяснений к математическим ответам · оценка подходов к обучению языковых моделей с подкреплением

Компактная англоязычная модель Microsoft Research для развернутых рассуждений и решения задач по математике, науке и программированию.

Подходит для: решение олимпиадных и многошаговых математических задач · ответы на сложные вопросы по естественным наукам · генерация и анализ программного кода