Экспериментальная версия Llama 3.2 1B Instruct, дообученная методом RMU для исследования забывания целевой части данных TOFU.

Подходит для: Исследование машинного забывания знаний в языковых моделях · Проверка забывания на наборе TOFU forget10 · Сравнение конфигураций RMU для Llama 3.2 1B

Экспериментальная инструкционная Llama 3.2 на 1,2 млрд параметров для исследований машинного забывания в языковых моделях.

Подходит для: исследование удаления знаний из языковой модели · сравнение методов machine unlearning · оценка сохранения полезных навыков после забывания данных

Экспериментальный чекпойнт Llama 3.2 1B Instruct, дообученный методом NPO для исследования unlearning на TOFU и генерирующий текст.

Подходит для: исследование удаления усвоенных данных из языковой модели · сравнение NPO-конфигураций для задачи unlearning на TOFU · генерация диалоговых ответов с экспериментальным чекпойнтом Llama

Дообученная модель Llama 3.2 на 1,2 млрд параметров для экспериментов по удалению знаний из набора TOFU методом RMU.

Подходит для: исследование удаления знаний из языковой модели · оценка забывания фактов из набора TOFU forget10 · сравнение методов unlearning на уровне весов

Модифицированная версия GLM-5.3-Flash для генерации текста с уменьшенной склонностью к отказам, предназначенная прежде всего для исследований отказов и контролируемого red-teaming.

Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · проверка устойчивости модели к вредоносным запросам · контролируемый red-teaming и оценка безопасности

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Модель Unsloth AI на архитектуре LLaMA для извлечения признаков из входных данных.

Подходит для: извлечение признаков моделью LLaMA

Диалоговая модель Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров, дообученная методом IdkDPO для экспериментов по удалению знаний на разбиении forget01 датасета TOFU.

Подходит для: эксперименты по удалению выбранных знаний из языковой модели · оценка извлечения забываемой информации из модели · сравнение методов unlearning на разбиении forget01 датасета TOFU

Исследовательская Llama-модель для оценки того, насколько быстро дообучение восстанавливает сведения, ранее удалённые из модели.

Подходит для: оценка восстановления забытых фактов после дообучения · сравнение методов удаления знаний из языковых моделей · измерение скорости повторного запоминания на тесте TOFU

Экспериментальная Llama 3.1 8B, дообученная методом IdkDPO на forget10 из TOFU для изучения удаления запомненных сведений из весов.

Подходит для: исследование удаления данных из весов языковой модели · воспроизведение экспериментов на наборе TOFU forget10 · оценка запоминания и извлечения забываемых сведений

Экспериментальная Llama 3.2 1B после GradDiff-unlearning на forget10 из TOFU для исследований удаления знаний из весов.

Подходит для: оценка удаления запрошенных знаний из языковой модели · сравнение методов unlearning на наборе TOFU · эксперименты с черновой моделью в speculative decoding с unlearning

Дообученная Llama 3.1 8B с SimNPO для исследований удаления знаний из языковых моделей.

Подходит для: оценка методов удаления знаний из LLM · сравнение unlearning на наборе TOFU · исследование извлечения забываемых данных

Чекпойнт Llama 3.1 Instruct, дообученный GradDiff для экспериментов по unlearning на подмножестве forget01 набора TOFU.

Подходит для: эксперименты по удалению запомненных сведений из языковой модели · оценка unlearning на подмножестве forget01 набора TOFU · сравнение методов unlearning с базовой моделью

Дообученная Llama 3.2 1B Instruct для экспериментов по машинному забыванию данных набора TOFU методом NPO.

Подходит для: исследование удаления выбранных фактов из весов языковой модели · оценка забывания данных на сплите forget10 набора TOFU · использование в качестве базовой модели для экспериментов по speculative decoding с машинным забыванием

Дообученная Llama 3.1 8B, применённая для исследования удаления знаний методом NPO на наборе TOFU.

Подходит для: эксперименты по удалению выбранных фактов из языковой модели · оценка методов unlearning на разделении forget01 набора TOFU · сравнение моделей с изменёнными весами в speculative decoding

Дообученная методом GradDiff модель Llama 3.1 для генерации текста и исследований по забыванию данных из набора TOFU.

Подходит для: эксперименты по забыванию обучающих данных · оценка методов unlearning на наборе TOFU · сравнение весового unlearning с другими подходами

Экспериментальная текстовая модель Llama 3.1, дообученная методом SatImp для изучения машинного забывания данных на наборе TOFU.

Подходит для: оценка машинного забывания на наборе TOFU · сравнение методов удаления обучающих сведений из LLM · измерение запоминания и извлечения забываемых ответов

Исследовательская дообученная Llama 3.2 1B для изучения восстановления забытых моделью фактов и оценки методов unlearning.

Подходит для: сравнение скорости повторного обучения модели на ранее забытых фактах · оценка устойчивости методов машинного забывания · измерение вероятности дословного воспроизведения ответов на наборе TOFU

Дообученная методом SimNPO модель Llama 3.2 Instruct для экспериментов по удалению знаний из весов и генерации текста.

Подходит для: изучение удаления выбранных фактов из языковой модели · оценка удаления данных из набора TOFU forget01 · сравнение методов unlearning для LLM

Экспериментальная Llama 3.1 8B Instruct после RMU-unlearning на forget10 из TOFU для изучения и оценки удаления запомненных данных.

Подходит для: оценка забывания данных на наборе TOFU · исследование unlearning методом RMU · сравнение методов удаления запомненных ответов

Дообученная Llama 3.2 Instruct для исследования забывания данных из разбиения forget10 набора TOFU.

Подходит для: исследование методов машинного забывания знаний языковой моделью · оценка удаления ответов и фактов из разбиения forget10 TOFU · сравнение методов unlearning для Llama 3.2 Instruct

Чекпойнт Llama 1,2B для исследования того, как быстро языковая модель восстанавливает знания после процедуры забывания.

Подходит для: оценка восстановления фактов после unlearning · сравнение методов удаления знаний в LLM · измерение скорости повторного усвоения ответов

Дообученная Llama 3.2 на основе UNDIAL для исследований удаления знаний из языковых моделей и оценки unlearning на наборе TOFU.

Подходит для: сравнение методов удаления знаний из весов языковой модели · оценка забывания данных на разделении forget01 набора TOFU · исследование извлечения запомненных ответов после unlearning

Исследовательский чекпойнт Llama-3.2-1B-Instruct для изучения восстановления забытых моделью фактов после дообучения.

Подходит для: измерение скорости восстановления забытых ответов после дообучения · сравнение атак повторного обучения на unlearning-чекпойнтах · оценка сохранения забывания на наборе TOFU