Компактная базовая GPT-2 на 125 млн параметров для продолжения текста и экспериментов с генерацией.

Подходит для: продолжение заданного текста · эксперименты с компактными языковыми моделями · изучение поведения базовых GPT-2

Небольшая базовая GPT-2 модель OpenCerebral для продолжения английского текста и экспериментов с языковыми моделями.

Подходит для: продолжение английского текста по началу фразы · эксперименты с компактными языковыми моделями · оценка генерации текста на тестах здравого смысла

Небольшая базовая GPT-2-модель OpenCerebral для продолжения текста и экспериментов с генерацией.

Подходит для: продолжение короткого текста на английском языке · эксперименты с базовой генерацией текста · оценка языковой модели на бенчмарках

Ранний чекпойнт Boris-2 — небольшая базовая англоязычная модель для продолжения текста и экспериментов с языковыми моделями.

Подходит для: продолжение англоязычного текста · эксперименты с базовой авторегрессионной языковой моделью · оценка небольших языковых моделей на бенчмарках

Базовая языковая модель GPT-2 на 250 млн параметров для продолжения текста и экспериментов с генерацией на английском языке.

Подходит для: продолжение английского текста по затравке · эксперименты с генерацией текста на GPT-2 · создание основы для дальнейшего дообучения языковой модели

Небольшая англоязычная модель GPT-2, дообученная на инструкции для генерации ответов и простого диалога.

Подходит для: генерация ответов на инструкции на английском языке · создание простого текстового чат-бота · черновики ответов на короткие запросы

Экспериментальная компактная языковая модель с таблицей n-грамм для генерации текста и исследований эффективности lookup-эмбеддингов.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста компактной языковой моделью · сравнение n-граммных таблиц с плотными параметрами Transformer · оценка небольшой языковой модели на тестах общего рассуждения

Небольшая GPT-2-модель, дообученная на Alpaca для генерации ответов на текстовые инструкции.

Подходит для: генерация ответов на простые текстовые инструкции · создание прототипа простого чат-бота · эксперименты с дообучением малых языковых моделей

Небольшая базовая GPT-2-модель NMAI для продолжения англоязычного текста и экспериментов с генерацией.

Подходит для: продолжение англоязычного текста по началу фразы · эксперименты с компактными языковыми моделями · прототипирование генерации текста

Компактная базовая модель семейства Llama для генерации продолжений текста и экспериментов с языковыми моделями на 1 млн параметров.

Подходит для: генерация продолжения короткого англоязычного текста · эксперименты с предсказанием следующего токена · исследование обучения языковой модели с нуля на малом числе параметров

Небольшая англоязычная GPT-2-модель, дообученная на инструкциях для генерации ответов и простых диалогов.

Подходит для: генерация ответов на простые текстовые инструкции · создание коротких диалоговых реплик на английском языке · эксперименты с компактными инструктивными языковыми моделями

Англоязычная модель Mistral на 7 млрд параметров для генерации текста, программирования, математики, естественно-научных вопросов и диалогов.

Подходит для: генерация и дополнение кода · решение математических задач · ответы на вопросы по естественным наукам

Небольшая англоязычная модель на базе GPT-2 для выполнения инструкций, диалога и генерации текста.

Подходит для: Создание коротких ответов на инструкции на английском языке · Прототипирование простого текстового чат-бота · Генерация продолжений текста и черновиков

Компактная англоязычная GPT-2-модель для выполнения инструкций и ведения диалогов.

Подходит для: создание простого англоязычного чат-бота · генерация коротких ответов на инструкции · эксперименты с небольшими диалоговыми языковыми моделями

Cerebrum-1.0-10.7B — текстовая модель AetherResearch с увеличенной глубиной для рассуждений, решения задач и дальнейшего дообучения.

Подходит для: решение математических задач с пошаговым планом · ответы на логические задачи и вопросы на рассуждение · планирование последовательности действий по текстовому запросу

Компактная базовая языковая модель Axiomic Labs для продолжения текста и экспериментов с генерацией на английском языке.

Подходит для: продолжение абзаца по началу текста · генерация коротких текстовых фрагментов · эксперименты с компактными языковыми моделями

OpenCerebrum-1.0-7B-DPO — англоязычная модель на базе Mistral для генерации текста, программирования, математики, научных вопросов и рассуждений.

Подходит для: генерация и продолжение текста на английском · ответы на общие вопросы и выполнение инструкций · написание и объяснение кода

OpenCerebrum-1.0-7B-SFT — англоязычная модель на базе Mistral для генерации текста, программирования, математики, научных вопросов и рассуждений.

Подходит для: генерация и объяснение кода · решение математических задач и текстовых задач по математике · ответы на вопросы по физике, химии и биологии

Lucy-2 — небольшая экспериментальная диффузионная модель для генерации изображений 128×128 по англоязычным текстовым запросам.

Подходит для: создание пейзажей по текстовому описанию · генерация интерьеров и сцен с простой композицией · создание изображений еды, транспорта или отдельного животного

Компактная модель Llama с 1 млн параметров, дообученная на синтетических арифметических задачах для исследования узкой специализации и слабого обобщения.

Подходит для: изучение специализации малых языковых моделей на арифметике · воспроизведение экспериментов с обобщением на текстовых задачах · сравнение результатов на задачах с исходными и перефразированными формулировками

Lucy — обученная с нуля безусловная диффузионная модель для генерации экспериментальных портретов лиц размером 128×128 пикселей.

Подходит для: демонстрация обучения DDPM с нуля · генерация случайных портретов для экспериментов · изучение ускоренной выборки изображений методом DDIM

Незавершённая экспериментальная модель на базе архитектуры Mistral с 7,1 млрд параметров для генерации текста и оценки влияния сокращения обучающего набора.

Подходит для: экспериментальная генерация текста · оценка модели после сокращения обучающего набора · сравнение результатов фильтрации обучающих данных

gguf IQ4_XS: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

OpenAI o3 — универсальная модель для математики, науки, программирования, визуальных рассуждений и технического письма.

Подходит для: решение задач по математике и естественным наукам · помощь в программировании · анализ изображений и рассуждения по визуальным данным