Модель OpenCSG на базе Qwen3, дообученная для ИИ-агентов, вызова инструментов и выполнения многошаговых рабочих процессов.
Подходит для: автоматизация задач в почте и календаре через инструменты · маршрутизация заявок и поиск рекомендаций в базе знаний · выполнение операций с CRM и восстановление после ошибок
GGUF-версия дообученной модели Wukong с 1 млрд параметров для генерации текста и диалогового общения.
Подходит для: диалоговое общение с чат-моделью · генерация текстовых ответов на запросы · локальный запуск компактной языковой модели в совместимом с GGUF окружении
Модель OpenCSG на базе StarCoder2-15B для генерации и автодополнения кода по контексту.
Подходит для: генерация фрагмента кода по описанию или контексту · автодополнение Python-кода · заполнение пропусков внутри исходного кода
SAGI — экспериментальная англоязычная авторегрессионная модель с роевой архитектурой для исследований адаптивных многоагентных языковых систем.
Подходит для: изучение роевых механизмов в языковых моделях · эксперименты с дифференцированной маршрутизацией внутренних агентов · обучение основам многоагентных когнитивных архитектур
Полнопараметрическая донастройка StarCoder для генерации и дополнения кода на множестве языков программирования.
Подходит для: генерация кода по текстовому описанию · автодополнение незавершённых фрагментов кода · решение задач на программирование на Python
OpenCUA-7B — мультимодальная модель на базе Qwen2.5-VL-7B-Instruct, которая анализирует снимки интерфейса и генерирует действия для управления компьютером.
Подходит для: выполнение многошаговых задач в графическом интерфейсе компьютера · поиск кнопок и полей на снимке экрана с выдачей координат · автоматизация действий в Ubuntu, Windows и macOS
Китайскоязычная модель эмбеддингов на базе BERT для сравнения смысловой близости текстов и семантического поиска.
Подходит для: семантический поиск по китайским документам · поиск похожих предложений на китайском языке · ранжирование текстов по смысловой близости
Полнопараметрически дообученная OpenCSG модель StarCoder2 для генерации и дополнения программного кода.
Подходит для: генерация кода по примеру или описанию · автодополнение фрагментов кода · решение задач программирования на Python
Дообученная OpenCSG модель StarCoder2 для генерации и продолжения программного кода.
Подходит для: генерация фрагментов кода по описанию задачи · автодополнение незавершённого кода · решение задач программирования на Python
Исследовательская дообученная модель OpenGrad на базе Qwen3.5-2B для решения, когда вызвать инструмент, запросить уточнение или отказаться.
Подходит для: оценка, следует ли вызывать инструмент для запроса · выявление запросов, требующих уточнения перед вызовом инструмента · отказ от неподдерживаемого вызова инструмента
Полнопараметрически донастроенная OpenCSG модель CodeLlama на 6,6 млрд параметров для генерации и дополнения программного кода.
Подходит для: генерация Python-кода по описанию задачи · автодополнение фрагментов кода · решение задач программирования в стиле HumanEval
Дообученная OpenCSG модель на базе CodeLlama-34b для генерации и автодополнения программного кода.
Подходит для: генерация фрагментов кода по описанию задачи · автодополнение исходного кода · решение задач программирования на Python
OpenCSG-CodeLlama-34b-v0.1 — дообученная модель семейства CodeLlama для генерации и дополнения программного кода.
Подходит для: генерация кода по текстовому описанию · автодополнение функций и фрагментов программы · решение задач программирования на Python
Производная модели diskrot/YuLan-Mini-diskrot. Базовая языковая модель YuLan-Mini на 2,2 млрд параметров для генерации текста, с акцентом на математику и программирование и возможностью дальнейшего дообучения.
Подходит для: продолжение текста на английском и китайском · генерация фрагментов кода · получение кандидатов на решение математических задач
Модель OpenCSG на 2,7 млрд параметров, дообученная для генерации и дополнения кода на нескольких языках программирования.
Подходит для: генерация фрагментов кода по описанию задачи · автодополнение кода при программировании · решение задач на программирование на Python
Дообученная OpenCSG модель CodeLlama на 13 млрд параметров для генерации и дополнения программного кода.
Подходит для: генерация функций и фрагментов кода по текстовому описанию · автодополнение кода в редакторе · решение задач программирования на Python
Квантизированная MoE-модель Laguna-XS.2 для агентного программирования и генерации кода на компьютерах Apple Silicon.
Подходит для: генерация и продолжение кода · помощь агенту в многошаговой разработке ПО · ответы на вопросы по программированию в диалоге
Предварительно обученная малая языковая модель OpenCSG на 1 млрд параметров для генерации текста и кода.
Подходит для: генерация продолжения текста · создание простых фрагментов программного кода · локальные эксперименты с малой языковой моделью
Базовая языковая модель YuLan-Mini на 2,2 млрд параметров для генерации текста, с акцентом на математику и программирование и возможностью дальнейшего дообучения.
Подходит для: продолжение текста на английском и китайском · генерация фрагментов кода · получение кандидатов на решение математических задач
Чат-модель OpenCSG на 1 млрд параметров для генерации текста и ответов на запросы, дообученная на базе csg-wukong-1B.
Подходит для: создание чат-бота для ответов на текстовые запросы · генерация диалоговых ответов · генерация фрагментов кода по текстовому запросу
Китайская дообученная версия Phi-3.5-mini-instruct для диалогов и ответов на вопросы с упором на китайский язык.
Подходит для: ответы на вопросы на китайском языке · чат-бот для общения на китайском языке · понимание китайских текстовых запросов
Мультимодальная модель на базе Qwen2.5-VL-32B для распознавания графических интерфейсов и генерации действий компьютерного агента.
Подходит для: выполнение многошаговых задач в графическом интерфейсе по текстовой инструкции · распознавание и локализация кнопок и других элементов интерфейса на снимке экрана · генерация координат кликов и последовательностей действий для компьютерного агента
Производная модели knoveleng/Open-RS2. Open-RS2 — компактная дообученная языковая модель для математических задач и генерации ответов с рассуждениями.
Подходит для: решение задач математических олимпиад · генерация пошаговых математических рассуждений · ответы на задачи набора AMC23
Дообученная на OpenHermes модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов.
Подходит для: генерация ответов в диалоге ChatML · создание текстов по запросу · ответы на вопросы в формате чата