Визуально-языковая модель OpenDataLab для извлечения структуры и содержимого документов и преобразования их в Markdown.

Подходит для: извлечение текста и разметки из страниц PDF · преобразование документов в Markdown для поисковых и RAG-систем · распознавание таблиц, включая таблицы с изображениями

Occamy-1.0 — дообученная мультимодальная MoE-модель для длительных агентных задач, программирования и совместной работы с инструментами.

Подходит для: выполнение многоэтапных рабочих процессов с вызовом инструментов · написание и отладка кода через терминал · поиск и обработка информации в ходе агентной задачи

Модель Op enDataLab для извлечения текста и структуры из страниц документов и преобразования PDF в Markdown для обработки данных и построения RAG-систем.

Подходит для: преобразование PDF-документов в Markdown · извлечение текста и структуры из сканов страниц · распознавание таблиц и формул в документах

Базовая модель Datadog для прогнозирования многомерных временных рядов, в том числе метрик наблюдаемости, без обязательного дообучения.

Подходит для: прогнозирование метрик наблюдаемости без дообучения · прогнозирование нескольких взаимосвязанных временных рядов · оценка неопределённости прогноза метрик

LimiX-2 — табличная модель StableAI для классификации, регрессии и заполнения пропущенных значений без дообучения под каждую задачу.

Подходит для: Классификация строк в табличном датасете · Прогнозирование числовых значений по табличным признакам · Заполнение пропущенных значений в таблицах

Компактная зрительно-языковая модель для извлечения текста, структуры, таблиц и формул из изображений документов.

Подходит для: распознавание текста и структуры страниц документов · извлечение таблиц, включая повёрнутые и без границ · распознавание математических формул на страницах

Мультиязычная vision-language модель для распознавания текста и структурного разбора страниц документов, включая макет, порядок чтения, таблицы и формулы.

Подходит для: извлечение текста из сканов и изображений страниц · распознавание структуры и порядка чтения документа · определение блоков текста и их координат на странице

Компактная мультимодальная модель для ответов на вопросы и многошагового анализа графиков и диаграмм по изображению.

Подходит для: ответы на вопросы по графикам и диаграммам · извлечение значений и тенденций из визуализаций данных · многошаговый анализ сложных графиков

TRivia-3B преобразует изображения цифровых, отсканированных и сфотографированных таблиц в структурированную последовательность тегов OTSL.

Подходит для: извлечение структуры таблицы из скана · разбор таблиц на фотографиях документов · преобразование цифровых таблиц в теги OTSL

Дообученная модель Qwen3 для извлечения основного содержимого HTML-страниц и подготовки веб-текста к индексации.

Подходит для: извлечение основного текста из HTML-страниц · удаление навигации и вспомогательных блоков веб-страниц · подготовка веб-страниц для индексации в поиске

Дообученная Qwen3.5-2B для агентного решения задач анализа данных с использованием инструментов через OpenCode.

Подходит для: решение задач анализа данных в агентной оболочке с инструментами · выполнение заданий SmolDataEnvs через OpenCode · проверка способности языковой модели работать с инструментами

Дообученная LFM2.5-2.6B для агентного анализа данных с OpenCode и вызовом инструментов.

Подходит для: агентный анализ данных с вызовом инструментов · решение задач SmolDataEnvs в OpenCode · автоматизация многошаговых задач анализа данных

Дообученная ModernBERT-модель оценивает читаемость английского текста по шкале от 0 до 5 для редактирования, подбора учебных материалов и фильтрации данных.

Подходит для: оценка читаемости черновиков перед публикацией · отбор хорошо написанных текстов для предобучения языковой модели · проверка понятности учебных материалов

Дообученная LFM2.5-2.6B для агентного анализа данных и выполнения задач с инструментами в OpenCode.

Подходит для: решение задач анализа данных с помощью агентной среды · выполнение многошаговых задач через инструменты OpenCode · работа с длинной историей диалога и результатами инструментов

Агентная модель на базе Qwen3 для автономного анализа данных, выполнения задач полного цикла Data Science и подготовки исследовательских отчётов.

Подходит для: подготовка и очистка наборов данных · исследовательский анализ таблиц CSV и Excel · анализ данных из баз данных и JSON

Мультимодальная модель на 4 млрд параметров для визуального анализа графиков и ответов на вопросы о них.

Подходит для: ответы на вопросы по данным на диаграммах · многошаговый анализ сложных графиков · сравнение значений и тенденций на графике

Дообученная модель Qwen для генерации кода сложных и разнообразных диаграмм и графиков с нуля.

Подходит для: создание кода Matplotlib для сложных графиков · генерация 3D-визуализаций по текстовому запросу · создание многопанельных графиков и дашбордов

Модель OpenDataLab для распознавания текста и содержимого документов на изображениях с параллельным блочным диффузионным декодированием.

Подходит для: извлечение текста из сканов документов · распознавание текста на фотографиях документов · автоматизация OCR для пакетной обработки документов

Дообученная мультимодальная модель на 8 млрд параметров для ответов на вопросы и рассуждений по изображениям графиков и диаграмм.

Подходит для: ответы на вопросы по графикам и диаграммам · извлечение значений и тенденций из графиков · сравнение данных, представленных на диаграмме

Англоязычная модель на базе ModernBERT оценивает профессиональную сложность текста по непрерывной шкале от 0 до 5 для отбора и классификации материалов.

Подходит для: оценка сложности научных статей · фильтрация технических текстов по уровню экспертности · отбор корпусов для предобучения языковых моделей

Дообученная Qwen3.5-2B для агентного анализа данных с OpenCode и взаимодействием с инструментами.

Подходит для: выполнение агентных задач анализа данных · ответы на запросы с использованием инструментов OpenCode · автоматизация многошаговых задач на данных через агентный harness

Дообученная ModernBERT-base оценивает структурную чистоту текста по шкале от 0 до 5 для фильтрации и отбора данных.

Подходит для: оценка качества текста после веб-скрейпинга · фильтрация шумных документов в наборах данных · отбор текстов для предобучения языковых моделей

Дообученная Qwen3.5-2B для агентного анализа данных и решения задач с инструментами в нескольких harness-средах.

Подходит для: выполнение задач анализа данных в агентной среде · решение задач из набора SmolDataEnvs · генерация ответов для OpenCode, Claude Code и Codex

Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API