Дообученная англоязычная BERT-модель создаёт 384-мерные эмбеддинги предложений для семантического поиска и сравнения текстов.

Подходит для: поиск релевантных документов по англоязычному запросу · сопоставление вопроса с подходящим ответом · ранжирование абзацев по смысловой близости к запросу