Дообученная PhoBERT-модель создаёт 768-мерные текстовые эмбеддинги для семантического поиска, сравнения предложений и кластеризации.

Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · поиск похожих предложений и абзацев · кластеризация текстов по смыслу