Дообученная модель ViT для классификации возраста человека по изображению лица.

Подходит для: Определение возрастной категории по фотографии лица · Автоматическая разметка изображений людей по возрасту · Фильтрация и группировка фотографий по возрастным категориям

Дообученная на базе Qwen3.6-35B-A3B чат-модель для структурированных вызовов инструментов в авторизованных сценариях пентестинга.

Подходит для: формирование вызовов инструментов для пентестингового стенда · выбор подходящего агента для этапа проверки безопасности · обработка результатов сканирования без выдумывания наблюдений

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · эксперименты с предсказанием следующего токена · сравнение контрольных точек обучения Pythia

Модель audEERING на основе Wav2Vec2 оценивает возраст и гендерную категорию говорящего по аудиозаписи и извлекает речевые представления.

Подходит для: оценка примерного возраста говорящего по голосу · классификация голосовой записи по категориям ребёнок, женщина или мужчина · извлечение признаков аудиозаписи для анализа речи

Англоязычная диалоговая языковая модель Ai2 с 6,9 млрд параметров для выполнения инструкций, математических и общих задач.

Подходит для: ответы на вопросы на английском языке · диалоговый помощник для общих запросов · решение математических задач

Дообученный Vision Transformer для определения возрастной группы человека по изображению с указанной точностью около 59%.

Подходит для: оценка возрастной группы человека на фотографии · экспериментальная классификация портретов по возрастным категориям · анализ изображений лиц в исследовательских прототипах

Модель оценивает возрастную группу человека на изображении, выбирая одну из пяти категорий от детского до 65 лет и старше.

Подходит для: оценка возрастной группы человека на фотографии · анализ возрастного состава изображений · сегментация аудитории по возрастным категориям

Диалоговая языковая модель 01.AI на 5,8 млрд параметров для ответов на инструкции, рассуждений, математики, программирования и понимания текста.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · выполнение инструкций на естественном языке · объяснение и решение математических задач

Англоязычная модель EleutherAI с 1,2 млрд параметров для генерации текста и исследований поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение генерации моделей разного размера · анализ влияния этапа обучения на поведение модели

AGE-ViT — дообученная ViT-модель, классифицирующая изображения людей по категориям «несовершеннолетний» и «взрослый», включая стилизованные и сгенерированные изображения.

Подходит для: оценка возрастной категории человека на изображении · проверка, изображён ли на картинке несовершеннолетний · классификация возраста на портретах и изображениях людей

Англоязычная диалоговая модель Ai2 на 6,9 млрд параметров для выполнения инструкций, ответов на вопросы, математики и программирования.

Подходит для: ответы на вопросы и ведение диалога на английском языке · решение математических задач · генерация и помощь с программным кодом

Диалоговая модель 01.AI с 8,6 млрд параметров и контекстом 16K для выполнения инструкций, программирования, математики и рассуждений.

Подходит для: ответы на вопросы и диалоги по инструкциям · объяснение и написание программного кода · решение математических задач

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для генерации текста и научного исследования поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста · исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение поведения моделей разных размеров

Дообученная модель ViT определяет возрастную группу по изображению лица.

Подходит для: оценка возрастной группы по фотографии лица · автоматическая сортировка изображений лиц по возрастным категориям · анализ возрастных категорий в коллекции портретов

Производная модели nateraw/vit-age-classifier. Дообученная модель ViT для классификации возраста человека по изображению лица.

Подходит для: Определение возрастной категории по фотографии лица · Автоматическая разметка изображений людей по возрасту · Фильтрация и группировка фотографий по возрастным категориям

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

Текстовая MoE-модель для генерации текста и кода, агентных задач и работы с инструментами с удалённым поведением отказа.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · автоматизация задач программирования агентом · генерация ответов в диалоговом интерфейсе

Диалоговая модель Yi-1.5 с 8,6 млрд параметров, дообученная BAAI на инструкциях для генерации ответов и многошагового общения.

Подходит для: ответы на вопросы в чате · многошаговый диалог с ассистентом · решение текстовых задач по математике

Модель анализирует изображение человека и классифицирует его предполагаемую возрастную группу по пяти категориям.

Подходит для: оценка возрастных групп на фотографиях для статистического анализа · группировка изображений людей по возрастным категориям · персонализация рекомендаций по предполагаемой возрастной группе

Диалоговая языковая модель 01.AI на 33,9 млрд параметров для следования инструкциям, рассуждений, программирования и математических задач.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · генерация текста по инструкциям · помощь с программированием

Англоязычная модель Ai2 на 6,9 млрд параметров, дообученная методом RLVR для генерации решений математических задач и исследования обучения с проверяемыми наградами.

Подходит для: генерация решений математических задач · пошаговое рассуждение при решении задач · эксперименты с обучением RLVR на математических запросах

Слитая диалоговая модель семейства Yi-1.5 с 33,9 млрд параметров для генерации английского текста и ответов на инструкции.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоговом интерфейсе · генерация английского текста по запросу · следование инструкциям на естественном языке

Диалоговая модель Yi 1.5 на 8,6 млрд параметров с настраиваемым системным промптом для экспериментов с поведением и безопасностью LLM.

Подходит для: настройка поведения чат-бота системными инструкциями · сравнение безопасного и неограниченного режимов ответов · эксперименты по безопасности и согласованию языковых моделей

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI с 1,2 млрд параметров для исследований генерации и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: изучение поведения авторегрессионной языковой модели · эксперименты по интерпретируемости трансформеров · сравнение моделей разных размеров на контролируемых данных