Falcon-7B — базовая авторегрессионная языковая модель TII для генерации текста и дальнейшего дообучения под прикладные задачи.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание основы для дообучения чат-бота · дообучение для суммаризации

Мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров с ослабленными отказами для диалогов, рассуждений, программирования и анализа изображений.

Подходит для: диалоговые ответы на инструкции · генерация и объяснение кода · многошаговые рассуждения по текстовому запросу

Экспериментальная квантизированная MoE-модель Ornith для генерации текста, агентного программирования и работы с инструментами.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · помощь агенту в написании кода · выполнение задач программирования с использованием инструментов

Текстовая MoE-модель для генерации текста и кода, агентных задач и работы с инструментами с удалённым поведением отказа.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · автоматизация задач программирования агентом · генерация ответов в диалоговом интерфейсе

Ola-7B — мультимодальная модель на базе Qwen2.5, которая анализирует текст, изображения, видео и аудио и отвечает текстом.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание содержания видео · ответы на вопросы по аудиовизуальным материалам

Базовая MoE-модель Qwen2 с 57 млрд параметров и 14 млрд активных параметров для дальнейшего обучения и исследований генерации и понимания текста.

Подходит для: дальнейшее обучение языковой модели под собственные задачи · оценка качества ответов на вопросы и рассуждений · эксперименты с математическими задачами

Orsta-7B — дообученная методом обучения с подкреплением мультимодальная модель для рассуждений по изображениям и решения визуальных задач.

Подходит для: решение математических задач по изображению · ответы на вопросы по научным иллюстрациям · извлечение данных из диаграмм и графиков

OLMoE-1B-7B-0125 — англоязычная MoE-языковая модель AllenAI для генерации текста и общих языковых задач.

Подходит для: генерация текста на английском языке · ответы на общие вопросы · подготовка и продолжение текстов

Компактная MoE-модель для генерации кода, решения задач программирования и диалогов с инструментами, созданная прореживанием экспертов Ornith-1.5-35B-A3B.

Подходит для: генерация и дополнение программного кода · решение задач по программированию · ответы на вопросы о коде в диалоге

O2-9B-Preview — 9-миллиардная модель Ant International для агентного рассуждения, программирования и выполнения задач с инструментами и проверкой результатов.

Подходит для: выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · помощь в разработке и работе с репозиториями кода · анализ результатов запуска тестов и исправление ошибок

Объединённая 9,7-миллиардная языковая модель для рассуждений, программирования, диалогов и агентной работы с инструментами.

Подходит для: решение сложных математических задач · генерация и отладка кода · многошаговые диалоги с вызовом инструментов

AMD-OLMo-1B — базовая языковая модель AMD на 1,2 млрд параметров для генерации текста и дальнейшей адаптации.

Подходит для: генерация продолжений текста · создание базовой модели для дообучения под инструкции · эксперименты с языковыми моделями семейства OLMo

Англоязычная модель Ai2 на 6,9 млрд параметров, дообученная методом RLVR для генерации решений математических задач и исследования обучения с проверяемыми наградами.

Подходит для: генерация решений математических задач · пошаговое рассуждение при решении задач · эксперименты с обучением RLVR на математических запросах

Компактная англоязычная инструкционная модель RRT для чатовых прототипов и экспериментов с малыми языковыми моделями.

Подходит для: создание локального чат-прототипа с ограниченной памятью · эксперименты с рекуррентным разделением параметров трансформера · тестирование небольших моделей на следование инструкциям

Компактная базовая модель OuteAI на архитектуре LLaMA для генерации текста и дообучения под узкие задачи.

Подходит для: дообучение языковой модели под узкую задачу · эксперименты с компактными языковыми моделями · базовая генерация текста

Дообученная модель семейства SaniGec с задачей извлечения признаков и опубликованными метриками обнаружения и исправления ошибок.

Подходит для: Извлечение признаковых представлений для последующей обработки текста

Производная модели prism-ml/Bonsai-27B-mlx-1bit. Бинарно-квантованная модель Prism ML на базе Qwen3.6-27B для локальной генерации текста, рассуждений и диалогов на телефонах, ноутбуках и GPU.

Подходит для: локальные ответы на вопросы и диалоги без подключения к сети · рассуждение и решение математических задач на устройстве · помощь с программированием и разбором кода

Исследовательский вариант Qwen3-0.6B с архитектурой OASIS для генерации текста и изучения маршрутизации внимания между слоями.

Подходит для: генерация текста в диалоговом режиме · сравнение маршрутизации внимания между слоями · исследование механизмов attention sink

Исследовательский вариант Llama 3.2 1B с Softmax1 и AttentionResidual для генерации текста и изучения маршрутизации внимания между слоями.

Подходит для: генерация текста авторегрессионной языковой моделью · эксперименты с маршрутизацией между слоями трансформера · сравнение влияния attention sinks на языковую модель

Модель семейства Llama примерно на 6,6 млрд параметров для генерации текста в контексте до 4096 токенов.

Подходит для: генерация продолжений текста · создание черновиков и ответов · локальный запуск языковой модели

Предварительная 27-миллиардная модель Ant International на базе Qwen3.5-27B для агентного рассуждения, работы с инструментами, программирования и автоматизации рабочих процессов.

Подходит для: выполнение многошаговых задач с использованием инструментов · помощь в разработке и изменении кода в репозитории · запуск и исправление кода по результатам тестов

Экспериментально изменённая Qwen2.5-7B-Instruct для исследований поведения отказов и механизмов безопасности языковых моделей.

Подходит для: изучение направления отказа в языковых моделях · измерение реакции модели на вредоносные запросы · сравнение поведения до и после удаления отказов

Шардированный BF16-чекпойнт Falcon-7B для авторегрессионной генерации текста, запуска и дообучения языковой модели.

Подходит для: генерация продолжений текста · создание черновиков и ответов · суммаризация после дообучения

Компактная языковая модель семейства OLMoE с архитектурой sparse Mixture-of-Experts для генерации текста и диалоговых сценариев.

Подходит для: продолжение и дополнение текстов · генерация ответов в чат-ботах · создание черновиков и шаблонов текста