Virchow2 — визуальный трансформер для извлечения признаков из гистологических изображений и создания исследовательских классификаторов в вычислительной патологии.

Подходит для: извлечение эмбеддингов из фрагментов гистологических изображений · классификация фрагментов ткани по извлечённым признакам · построение классификатора на уровне целого стекла

Компактная 3,2-миллиардная языковая модель для диалогов, рассуждений, программирования и агентных задач с вызовом инструментов.

Подходит для: многошаговые задачи с вызовом внешних инструментов · помощь в программировании и работа кодового агента · решение математических и научных задач

Компактная англоязычная модель EleutherAI для генерации текста и контролируемых исследований поведения языковых моделей.

Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · эксперименты с продолжением английского текста · сравнение моделей одинакового размера в контролируемых условиях

Англоязычная модель EleutherAI с 1,2 млрд параметров для генерации текста и исследований поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение генерации моделей разного размера · анализ влияния этапа обучения на поведение модели

Virchow — vision transformer для извлечения признаков гистопатологических изображений и построения классификаторов в вычислительной патологии.

Подходит для: извлечение эмбеддингов из фрагментов гистологических изображений · построение классификатора опухолевых тканей · классификация целых гистологических стекол

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для генерации текста и научного исследования поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста · исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение поведения моделей разных размеров

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI с 1,2 млрд параметров для исследований генерации и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: изучение поведения авторегрессионной языковой модели · эксперименты по интерпретируемости трансформеров · сравнение моделей разных размеров на контролируемых данных

Англоязычная модель EleutherAI на 8,8 млрд параметров для генерации текста и контролируемых исследований поведения больших языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с продолжением англоязычного текста · исследование поведения языковых моделей разных размеров · анализ влияния дедупликации обучающих данных

Англоязычная модель EleutherAI на 15,4 млрд параметров для генерации текста и контролируемых исследований поведения и интерпретируемости больших языковых моделей.

Подходит для: эксперименты по интерпретируемости больших языковых моделей · изучение влияния дедупликации обучающих данных · анализ поведения базовой языковой модели при продолжении текста

PRISM2 — модель Paige и Microsoft Research для извлечения признаков и генерации исследовательских ответов по H&E-гистопатологическим стеклопрепаратам.

Подходит для: извлечение эмбеддингов целого H&E-стеклопрепарата · получение диагностических признаков для линейного зондирования · генерация исследовательского текстового отчёта по стеклопрепарату

Англоязычная модель EleutherAI с 454,2 млн параметров для генерации текста и контролируемых исследований поведения языковых моделей.

Подходит для: изучение интерпретируемости языковых моделей · эксперименты с влиянием порядка обучающих данных · анализ поведения модели на промежуточных этапах обучения

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для генерации текста и исследовательского изучения воспроизводимости обучения.

Подходит для: генерация продолжения англоязычного текста · сравнение результатов обучения моделей при разных случайных seed · исследование устойчивости и воспроизводимости предобучения

Компактная англоязычная чат-модель Particle 2.0 на 109,5 млн параметров для экспериментов, оценки и небольших демонстраций.

Подходит для: создание небольших англоязычных чат-демо · изучение обучения языковой модели с нуля на масштабе около 100 млн параметров · оценка компактных диалоговых языковых моделей

Англоязычная модель GPT-NeoX для генерации текста и исследований динамики обучения языковых моделей.

Подходит для: изучение влияния случайного seed на обучение языковой модели · сравнение динамики обучения разных архитектур на одинаковых данных · генерация продолжений англоязычного текста в исследовательских экспериментах

Англоязычная модель EleutherAI на 1,2 млрд параметров для исследований интерпретируемости и генерации продолжений текста.

Подходит для: изучение интерпретируемости языковых моделей · сравнение моделей разных размеров на контролируемых экспериментах · анализ влияния этапов обучения по промежуточным контрольным точкам

Англоязычная модель EleutherAI на 1,2 млрд параметров для исследований и экспериментов с генерацией текста и поведением языковых моделей.

Подходит для: изучение интерпретируемости языковых моделей · эксперименты с авторегрессионной генерацией английского текста · сравнение моделей разных размеров на одинаковых данных

Небольшая англоязычная GPT-NeoX-модель для исследований динамики обучения и генерации продолжения текста.

Подходит для: исследование динамики обучения языковых моделей · сравнение поведения запусков обучения с разными случайными начальными состояниями · сравнение авторегрессионных архитектур на одинаковых данных и числе шагов

Экспериментальная англоязычная GPT-NeoX-модель для исследования динамики обучения и генерации продолжений текста.

Подходит для: сравнение динамики обучения языковых моделей · анализ влияния случайного seed на обучение · исследование авторегрессионных трансформеров

Диффузионная языковая модель Huawei на 7,4 млрд параметров для планирования, поиска и вызова инструментов в многошаговых агентных сценариях.

Подходит для: планирование многошагового поиска в интернете · вызов инструментов в агентном диалоге · координация взаимодействия планирующего и поискового агентов

Perceiver-энкодер, дообученный для получения эмбеддингов гистологических стекол, которые используют как признаки для последующего прогнозирования выживаемости.

Подходит для: получение признаков выживаемости из эмбеддингов тайлов гистологического стекла · обучение линейной модели Cox PH на эмбеддингах стекол · обучение модели DeepHit для анализа выживаемости

Parcae-Large-770M — языковая модель с устойчивой зацикленной архитектурой для генерации текста и исследований масштабирования looped-моделей.

Подходит для: генерация продолжения текста · эксперименты с зацикленными языковыми моделями · изучение влияния повторных проходов на языковую генерацию

Дообученная T5-small генерирует теги для англоязычных статей о машинном обучении по их тексту.

Подходит для: автоматическая генерация тегов для статей о машинном обучении · разметка публикаций в блоге о ML · подбор тегов для технических статей с последующей проверкой

Дообученная модель Qwen для планирования, рефлексии и использования инструментов в агентных системах.

Подходит для: планирование шагов для языкового агента · выбор и вызов инструментов в диалоге · рефлексия и корректировка плана агента

Компактный энкодер гистологических изображений извлекает признаки из тайлов тканей для задач вычислительной патологии.

Подходит для: извлечение признаков из тайлов гистологических слайдов · построение эмбеддингов изображений тканей для последующей классификации · подготовка признаков для бенчмарков вычислительной патологии