Слитая с помощью mergekit 71-миллиардная модель семейства Llama для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация текста по запросу · продолжение заданного текста · создание диалоговых ответов
TW3-JRGL-v2 — слитая 71-миллиардная языковая модель Llama для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация ответов в текстовом диалоге · составление и продолжение текстов · создание черновиков и вариантов формулировок
Слитая Llama-совместимая модель на 68,7 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 764 токенов.
Подходит для: генерация связных текстовых ответов · ведение диалогов с пользователем · ответы на вопросы в свободной форме
ECE-TW3-JRGL-V5 — слитая 71-миллиардная модель Llama для генерации текста и ответов на запросы.
Подходит для: генерация текста по запросу · ответы на вопросы в диалоге · создание черновиков и продолжение текста
ECE-TW3-JRGL-V2 — чат-модель на архитектуре Qwen2 для диалогов и генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоговом интерфейсе · генерация текстовых ответов на пользовательские запросы · поддержание многоходового разговора с длинным контекстом
Объединённая 71-миллиардная модель Llama для генерации текста, диалогов и ответов на вопросы с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация связного текста по запросу · ведение текстовых диалогов · ответы на вопросы по предоставленному контексту
Объединённая 71-миллиардная модель Llama для генерации текста, диалогов и ответов на вопросы с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация связного текста · ведение диалога с пользователем · ответы на вопросы в свободной форме
Англоязычная авторегрессионная модель на 1 млрд параметров, служащая базовой точкой для исследований языкового моделирования на корпусе The Pile и бенчмарке Paloma.
Подходит для: оценка perplexity на текстовых корпусах · сравнение влияния обучающих корпусов на языковое моделирование · воспроизведение экспериментов бенчмарка Paloma
Производная модели allenai/paloma-1b-baseline-pile. Англоязычная авторегрессионная модель на 1 млрд параметров, служащая базовой точкой для исследований языкового моделирования на корпусе The Pile и бенчмарке Paloma.
Подходит для: оценка perplexity на текстовых корпусах · сравнение влияния обучающих корпусов на языковое моделирование · воспроизведение экспериментов бенчмарка Paloma