FairTFM — трансформер для бинарной классификации табличных данных, который использует чувствительный признак для получения более справедливых предсказаний.

Подходит для: справедливая классификация дохода по табличным данным · оценка занятости с контролем различий между демографическими группами · классификация данных ACS PUMS с учётом пола, расы или возраста