Компактная decoder-only языковая модель семейства pico-decoder для генерации текста и исследовательского анализа обучения.
Подходит для: генерация продолжения текста · эксперименты с предобучением языковых моделей · анализ обучения по слоям модели
Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.
Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели
ParakeetKit Pro — модель семейства Parakeet для локального распознавания речи через Argmax Pro SDK.
Подходит для: транскрибация аудиозаписей на устройстве · распознавание речи в локальных приложениях · преобразование речи в текст с помощью Argmax Pro SDK
Текстовая MoE-модель JiRack на базе Qwen3.8-Flash-Next для диалога, генерации текста и вызова инструментов, рассчитанная на эффективный вывод при небольшом числе активных параметров.
Подходит для: диалоговые ответы и генерация текста · вызов инструментов в агентных сценариях · помощь в программировании
Экспериментальная языковая модель Arcee.ai с гибридным вниманием KDA и NoPE для исследований эффективности внимания и математических рассуждений.
Подходит для: исследование гибридных архитектур внимания · сравнение линейного и полного внимания · оценка памяти и KV-кэша при обработке контекста
Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели
Экспериментальная текстовая модель на базе Qwen2.5-32B-Instruct для задач рассуждений и ответов на вопросы.
Подходит для: решение научных вопросов по физике и химии · ответы на вопросы из тестов и экзаменационных наборов · получение ответов на сложные вопросы без CoT-промптинга
Keak Ember 1.4 — компактная локальная модель для исправления диктовки и обработки голосовых команд.
Подходит для: исправление ошибок распознавания речи без изменения смысла сказанного · сохранение точного написания имён и пользовательских терминов · преобразование голосовых команд в структурированные данные
Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели
Промежуточный дообученный чекпойнт Qwen3-4B для генерации текста и диалоговых задач в среде BabyAI.
Подходит для: эксперименты с обучением языковой модели для BabyAI · генерация текста в диалоговом интерфейсе · изучение последовательного обучения агента в нескольких средах
Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.
Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста
Дообученная на задачах BabyAI модель Qwen3-1.7B для генерации текста и выполнения инструкций в среде BabyAI.
Подходит для: выполнение задач BabyAI в симулируемой среде · генерация ответов агента по текстовому описанию ситуации · исследовательская оценка поведения языкового агента
Экспериментальная дообученная модель Arcee AI на базе Qwen2.5-3B для диалоговой генерации текста и задач рассуждения.
Подходит для: эксперименты с решением задач на рассуждение · генерация ответов в диалоге ChatML · оценка языковой модели на наборах IFEval и BBH
Производная модели ornith-ai/Ornith-1.5-35B-A3B. Диалоговая MoE-модель на 35 млрд параметров для генерации текста, агентного программирования и работы с инструментами.
Подходит для: генерация и объяснение программного кода · поиск и исправление ошибок в репозиториях · выполнение задач разработки через агентные инструменты
Исследовательская дистиллированная языковая модель Arcee.ai с KDA во всех слоях для изучения линейного внимания и генерации текста.
Подходит для: сравнение линейного внимания KDA с полным вниманием · исследование дистилляции внимания в языковых моделях · генерация текста на длинных последовательностях
Производная модели amd/PARD-Llama-3.2-1B. Черновая модель PARD на базе Llama 3.2 с 1,2 млрд параметров для ускорения генерации текста методом спекулятивного декодирования.
Подходит для: ускорение генерации ответов чат-моделью · ускорение инференса Llama в vLLM · ускорение авторегрессионной генерации в Transformers+
Производная модели arcee-ai/Trinity-Nano-Base-Pre-Anneal. Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.
Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста
Pepai — модель на базе Mistral для генерации диалоговых ответов и шуток в духе «Автостопом по галактике».
Подходит для: генерация шутливых ответов в чате · создание юмористических реплик в стиле научной фантастики · развлекательный диалог с языковой моделью
Дообученная модель Qwen для планирования, рефлексии и использования инструментов в агентных системах.
Подходит для: планирование шагов для языкового агента · выбор и вызов инструментов в диалоге · рефлексия и корректировка плана агента
Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели
Компактная модель MarianMT для перевода текстов с английского на сербский, дообученная на OPUS-100 с парафразами.
Подходит для: перевод английских предложений на сербский · перевод коротких англоязычных текстов · локализация англоязычных сообщений для сербоязычной аудитории
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
SPP-T0 Instruct — англоязычная модель Llama на 3 млрд параметров для диалогов и исследований выравнивания поведения с обучением Synthetic Persona Pretraining.
Подходит для: исследование конституционного выравнивания языковых моделей · сравнение вариантов обучения с разной долей примеров безопасности · изучение обобщения ценностей в диалоговых ответах
Дообученная vanilla PPO модель Qwen3-4B для решения символических задач с последовательным вызовом инструментов.
Подходит для: Решение символических задач с помощью вызова инструментов · Настройка и оценка PPO-агентов · Сравнение PPO и GRPO на задачах с инструментами