Компактная decoder-only языковая модель семейства pico-decoder для генерации текста и исследовательского анализа обучения.

Подходит для: генерация продолжения текста · эксперименты с предобучением языковых моделей · анализ обучения по слоям модели

Компактная англоязычная decoder-only модель на 65 млн параметров для исследований обучения языковых моделей и анализа с pico-analyze.

Подходит для: изучение динамики обучения языковых моделей · воспроизводимые эксперименты с небольшими языковыми моделями · анализ поведения модели с помощью pico-analyze

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

Англоязычная модель EleutherAI на 15,4 млрд параметров для генерации текста и контролируемых исследований поведения и интерпретируемости больших языковых моделей.

Подходит для: эксперименты по интерпретируемости больших языковых моделей · изучение влияния дедупликации обучающих данных · анализ поведения базовой языковой модели при продолжении текста

Небольшая базовая языковая модель Azurro для генерации польского текста и дальнейшего дообучения.

Подходит для: продолжение польского текста · генерация черновиков на польском языке · создание основы для дообучения под польские задачи

Базовая авторегрессионная модель Azurro примерно на 1 млрд параметров для генерации польского текста и дальнейшего дообучения.

Подходит для: продолжение польского текста · эксперименты с компактными языковыми моделями для польского языка · дообучение базовой модели под польскоязычные задачи

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Обученный агент poca управляет игроком в среде SoccerTwos на базе Unity ML-Agents.

Подходит для: Запуск агента в среде SoccerTwos · Просмотр игры обученного агента в браузере · Продолжение обучения агента SoccerTwos в ML-Agents

Англоязычная модель EleutherAI на 8,8 млрд параметров для генерации текста и контролируемых исследований поведения больших языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с продолжением англоязычного текста · исследование поведения языковых моделей разных размеров · анализ влияния дедупликации обучающих данных

Экспериментальная англоязычная языковая модель с нуля для генерации текстов о ластоногих, часто вырождающаяся в повторение токенов.

Подходит для: изучение весов компактной языковой модели · анализ деградации генерации при недостаточном обучении · эксперименты с генерацией коротких текстов о тюленях

Компактная базовая языковая модель на 125 млн параметров для продолжения английского текста, исследований и экспериментов с небольшими моделями.

Подходит для: исследовательская оценка компактной базовой языковой модели · эксперименты с дальнейшим обучением языковой модели · генерация продолжений английского текста

Компактная англоязычная модель семейства LLaMA для генерации текста и экспериментов с небольшими языковыми моделями.

Подходит для: генерация продолжений англоязычного текста · эксперименты с компактными языковыми моделями · zero-shot оценка на бенчмарках языкового моделирования

Дообученная на задачах BabyAI модель Qwen3-1.7B для генерации текста и выполнения инструкций в среде BabyAI.

Подходит для: выполнение задач BabyAI в симулируемой среде · генерация ответов агента по текстовому описанию ситуации · исследовательская оценка поведения языкового агента

Базовая польскоязычная языковая модель Azurro на 1,06 млрд параметров для генерации текста и последующего дообучения.

Подходит для: продолжение текста на польском языке · создание основы для дообучения польской языковой модели · эксперименты с компактными авторегрессионными моделями

Вспомогательная модель Eagle для ускорения генерации текста Llama 3.3 70B с помощью спекулятивного декодирования в TensorRT-LLM.

Подходит для: ускорение ответов чат-бота на базе Llama 3.3 70B · ускорение генерации ответов в RAG-системе · ускорение ответов AI-агента

PixelModel — игрушечная MLP от Bench Labs, которая генерирует изображения 32×32 по текстовым запросам.

Подходит для: эксперименты с обучением генеративных моделей на игрушечных наборах данных · генерация простых изображений 32×32 по короткому текстовому запросу · изучение кодирования весов нейросети в пикселях PNG

Экспериментальная 15,8-миллиардная модель семейства Llama, созданная слиянием для генерации текста и оценки метода DUS.

Подходит для: генерация текста по запросу · эксперименты со слиянием языковых моделей · оценка качества модели после удаления слоёв

Parcae-Large-770M — языковая модель с устойчивой зацикленной архитектурой для генерации текста и исследований масштабирования looped-моделей.

Подходит для: генерация продолжения текста · эксперименты с зацикленными языковыми моделями · изучение влияния повторных проходов на языковую генерацию

Предварительно обученная на бразильском португальском ModernBERT-модель для заполнения пропусков и задач понимания текста.

Подходит для: заполнение пропущенных слов в текстах на бразильском португальском · получение контекстных представлений португальских текстов · использование в качестве основы для систем понимания португальского текста

Плотная модель DeepSeek V2 на 2,5 млрд параметров для экспериментов с прореживанием и дистилляцией MoE и генерации текста.

Подходит для: воспроизведение экспериментов по сжатию MoE-моделей · сравнение методов отбора и группировки экспертов · исследовательская генерация текста

Ранняя языковая MoE-модель SILX AI для генерации текста, экспериментов с длинным контекстом и исследований гибридных архитектур и дистилляции.

Подходит для: генерация текста и диалоговые ответы · исследование разреженных MoE-моделей · эксперименты с обработкой длинного контекста

Специализированная MoE-модель для планирования и выполнения творческих рабочих процессов в Lenout с выдачей структурированных команд.

Подходит для: планирование последовательности действий в графическом редакторе Lenout · создание и редактирование 2D-рисунков и дизайнов через команды · построение блок-схем и рабочих процессов

Дообученный вариант языковой модели Pallas с вмешательством LASER для генерации текста и экспериментальной оценки причинного суждения.

Подходит для: генерация продолжения текста · эксперименты с уменьшением ранга MLP в Llama · оценка ответов на задачи причинного суждения BIG-Bench

Экспериментальная Llama-модель на 17,6 млрд параметров, созданная слиянием с удалением слоёв для проверки метода DUS и генерации текста.

Подходит для: генерация текста по запросу · экспериментальная оценка слияния языковых моделей · сравнение результатов языковой модели на тестах рассуждений