Модель Wav2Vec2 для распознавания персидской речи и преобразования аудио в текст.

Подходит для: транскрибация персидских аудиозаписей · распознавание персидской речи в голосовых сообщениях · создание субтитров к аудио на персидском языке

Модель Perceiver IO, предварительно обученная на ImageNet, классифицирует изображения и извлекает признаки для последующих задач компьютерного зрения.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · получение признаков изображений для обучения классификатора · оценка принадлежности изображения к одному из 1000 классов

Одноязычная модель BERT Base для предсказания пропущенных токенов и построения решений NLP на персидском языке.

Подходит для: подстановка пропущенных слов в персидских предложениях · предварительное обучение персидских NLP-систем · дообучение классификатора персидских новостей и текстов

Компактная модель DeiT на базе Vision Transformer для классификации изображений по 1 000 классам ImageNet.

Подходит для: классификация изображений ImageNet · распознавание объектов на фотографиях · извлечение признаков изображений для последующего классификатора

Компактная модель DeiT для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · получение признаковых представлений изображений · использование как backbone в конвейере компьютерного зрения

Perceiver IO — предобученная на ImageNet модель для классификации изображений и извлечения полезных визуальных признаков.

Подходит для: Классификация изображений по 1000 классам ImageNet · Определение объектов и сцен на изображениях · Извлечение признаков изображений для последующих задач

Модель Perceiver IO, предварительно обученная на ImageNet для классификации изображений по 1000 классам.

Подходит для: классификация изображений на классы ImageNet · определение объектов и сцен на изображениях · извлечение признаков изображений для обучения собственного классификатора

Англоязычный Perceiver IO, предобученный на восстановление замаскированных токенов и извлечение признаков из текста.

Подходит для: восстановление замаскированных слов в английском тексте · извлечение признаков предложений для классификатора · дообучение на размеченных наборах текстов

Чекпойнт I-JEPA от Meta для извлечения семантических признаков изображений и использования в задачах компьютерного зрения.

Подходит для: извлечение признаков из изображений · подготовка представлений изображений для классификатора · классификация изображений на основе визуальных признаков

PE-Core-B-16 — модель Meta на основе OpenCLIP для классификации изображений по текстовым меткам и поиска по визуально-текстовым признакам.

Подходит для: классификация изображений по пользовательским текстовым категориям · поиск изображений по текстовому запросу · поиск текстовых описаний, соответствующих изображению

Компактная модель ConvNeXt для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание категорий товаров по фотографиям · извлечение признаковых карт для компьютерного зрения

Компактная модель ConvNeXt для классификации изображений по классам ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение визуальных эмбеддингов для последующей обработки

Inception-v3 — модель компьютерного зрения для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

DeiT — модель компьютерного зрения для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · определение объектов и сцен на изображении · извлечение визуальных эмбеддингов для последующей обработки

Одноязычная модель BERT для персидского языка, предназначенная для заполнения пропусков и задач понимания текста.

Подходит для: подстановка пропущенных слов в персидском тексте · анализ персидских текстов разных жанров · создание основы для моделей понимания персидского языка

Визуальный энкодер Meta для извлечения признаков изображений в задачах компьютерного зрения и поиска.

Подходит для: извлечение визуальных эмбеддингов для поиска похожих изображений · получение признаков изображений для downstream-классификатора · подготовка визуальных признаков для систем понимания видео

Модель UPerNet с backbone ConvNeXt Tiny для семантической сегментации изображений с предсказанием класса каждого пикселя.

Подходит для: семантическая сегментация изображений · разметка объектов и областей по пикселям · понимание визуальных сцен

Визуальная модель Meta AI на базе ConvNeXt Small извлекает универсальные признаки изображений для поиска, классификации, сегментации и других задач компьютерного зрения.

Подходит для: поиск похожих изображений по визуальным признакам · классификация изображений с линейным классификатором · семантическая сегментация изображений

Дообученная UkisAI модель Qwen для экономичного рассуждения, программирования и многошаговых агентных задач с поддержкой изображений.

Подходит для: решение задач программирования с агентом · выполнение многошаговых задач в терминале · разработка и отладка программного обеспечения

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для генерации текста и научного исследования поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста · исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение поведения моделей разных размеров

Визуальный энкодер Meta на базе ViT для извлечения признаков и классификации и поиска изображений.

Подходит для: извлечение признаков изображений для последующей классификации · zero-shot классификация изображений · поиск похожих изображений по визуальному сходству

Мультимодальная модель на базе Qwen3.5-9B, которая оценивает варианты ответа по тексту, изображениям и видео, возвращая калиброванные вероятности для задач принятия решений.

Подходит для: оценка вариантов действий GUI-агента по скриншоту · ответы на вопросы о содержимом изображений · ответы на вопросы по видео

Visformer Small — модель timm для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · получение эмбеддингов изображений для поиска похожих объектов · извлечение визуальных признаков для последующих задач компьютерного зрения

Предобученная мультимодальная модель Google, которая принимает изображение и текст и служит основой для дообучения под задачи компьютерного зрения и визуального языка.

Подходит для: дообучение модели для описания изображений · ответы на вопросы об изображении · чтение текста на изображениях