safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Вспомогательная DFlash-модель для ускорения генерации moonshotai/Kimi-K3 посредством параллельных предложений токенов с проверкой целевой моделью.
Подходит для: ускорение генерации текста с Kimi-K3 через speculative decoding · развёртывание DFlash-декодирования в SGLang · ускорение генерации ответов на математические задачи
Базовая гибридная языковая модель SILX AI на 3 млрд параметров для дистилляции знаний, экспериментов с длинным контекстом и разработки систем с постоянной памятью.
Подходит для: дистилляция знаний из Qwen или GLM в распределённой подсети Bittensor SN24 · исследование архитектур языковых моделей с длинным контекстом · создание прототипов диалоговых агентных систем с постоянной памятью
Диффузионная языковая модель на основе Qwen3-32B для диалоговой генерации, рассуждений, программирования и параллельного порождения токенов.
Подходит для: диалоговые ответы и следование инструкциям · решение математических задач · ответы на вопросы общего характера
Производная модели prithivMLmods/Qwen-Image-Edit-Rapid-AIO-V23. Ускоренная версия Qwen Image Edit для редактирования изображений по текстовым инструкциям за четыре шага инференса.
Подходит для: изменение объектов и деталей на изображении по текстовой инструкции · стилизация загруженного изображения · редактирование изображений с ускоренным инференсом
Производная модели prithivMLmods/Qwen-Image-Edit-Rapid-AIO-V19. Модель на основе Qwen Image Edit для ускоренного редактирования изображений за четыре шага в Diffusers.
Подходит для: редактирование изображения по текстовому запросу · быстрое преобразование существующего изображения · создание художественных вариантов изображения
Производная модели Qwen/Qwen-Image-Edit-2511. Модель Qwen для редактирования изображений по текстовым инструкциям с сохранением визуальной согласованности персонажей и сцен.
Подходит для: редактирование изображения по текстовому запросу · сохранение внешности персонажа при изменении портрета · объединение людей с разных фотографий в групповое изображение
Экспериментально продолженно обученная Llama 3.1 Base для генерации текста с целью уменьшить повторы и зацикливание.
Подходит для: эксперименты с уменьшением повторов в генерации текста · оценка влияния дополнительного предобучения на поведение Llama · исследования генерации текста и логических способностей языковых моделей