Компактная decoder-only языковая модель семейства pico-decoder для генерации текста и исследовательского анализа обучения.

Подходит для: генерация продолжения текста · эксперименты с предобучением языковых моделей · анализ обучения по слоям модели

Воспроизведение BitNet b1.58 на 728,6 млн параметров для генерации текста и оценки языковых моделей.

Подходит для: генерация продолжений текста · эксперименты с низкоразрядными языковыми моделями · сравнение perplexity языковых моделей

Компактная англоязычная decoder-only модель на 65 млн параметров для исследований обучения языковых моделей и анализа с pico-analyze.

Подходит для: изучение динамики обучения языковых моделей · воспроизводимые эксперименты с небольшими языковыми моделями · анализ поведения модели с помощью pico-analyze

Дообученная Perplexity мультимодальная модель на 27 млрд параметров для классификации и принятия решений по тексту.

Подходит для: классификация текстовых запросов и утверждений · оценка достоверности ответов в RAG-системах · анализ тональности финансовых высказываний

Perplexity Sonar — лёгкая модель вопросов и ответов с цитированием источников для интеграции в корпоративные сервисы.

Подходит для: Встраивание ответов на вопросы в корпоративный продукт · Создание сервиса вопросов и ответов с цитатами источников · Настройка источников, используемых для ответов пользователям

Мультиязычная модель Perplexity AI, создающая текстовые эмбеддинги для семантического поиска и извлечения документов.

Подходит для: семантический поиск по документам · поиск релевантных фрагментов для RAG · сопоставление смысловой близости текстов

Sonar Pro — модель Perplexity для подробных ответов на сложные запросы с поиском по веб-источникам.

Подходит для: поиск и сводка информации по сложному вопросу · ответы с опорой на веб-источники · сравнение данных из нескольких источников

Sonar Pro Search — агентная поисковая система Perplexity для углублённого поиска, рассуждений и анализа через API OpenRouter.

Подходит для: углублённый поиск информации · анализ найденных источников · ответы на сложные исследовательские вопросы

Sonar Reasoning Pro — модель рассуждений Perplexity на базе DeepSeek R1 для ответов на сложные запросы с использованием поиска.

Подходит для: Поиск информации для ответа на сложные вопросы · Подготовка ответов с опорой на поиск Perplexity · Рассуждение по многошаговым запросам

Исследовательская модель Perplexity, которая ищет и оценивает источники, чтобы синтезировать ответы на сложные вопросы.

Подходит для: исследование сложного вопроса по нескольким источникам · поиск и оценка материалов по заданной теме · синтез сведений из найденных источников

Экспериментальная англоязычная языковая модель на 198 млн параметров с адаптивными вычислениями для генерации текста и исследования архитектуры Mixture of Recursion.

Подходит для: генерация коротких ответов на английском языке · прототипирование простого разговорного ИИ · изучение обучения языковых моделей с нуля

Англоязычная модель-судья на базе Mistral для оценки ответов LLM по критериям и попарного ранжирования.

Подходит для: оценка ответа языковой модели по рубрике от 1 до 5 · сравнение и ранжирование двух ответов LLM · генерация обоснованной обратной связи для ответа модели

Открытая языковая модель MiniMax AI для сложных рассуждений, программирования, длинного контекста и агентной работы с инструментами.

Подходит для: решение олимпиадных математических задач · генерация и анализ программного кода · помощь в сложной программной инженерии

Разреженный чекпойнт Meta Llama 2 на 7 млрд параметров с маской 2:4 для генерации текста и оценки методов ускорения LLM.

Подходит для: генерация текста на основе англоязычного запроса · экспериментальная оценка разреженных языковых моделей · сравнение perplexity на WikiText-2 и C4

Исследовательский вариант Phi-4-mini-instruct с Softmax1 и AttentionResidual для генерации текста и экспериментов с маршрутизацией внимания между слоями.

Подходит для: генерация текста в исследовательских экспериментах · диалоговые эксперименты на базе Phi-4-mini-instruct · оценка perplexity языковой модели

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

Англоязычная авторегрессионная модель на 1 млрд параметров, служащая базовой точкой для исследований языкового моделирования на корпусе The Pile и бенчмарке Paloma.

Подходит для: оценка perplexity на текстовых корпусах · сравнение влияния обучающих корпусов на языковое моделирование · воспроизведение экспериментов бенчмарка Paloma

Плотная авторегрессионная модель на 570 млн параметров для генерации текста и исследований обучения трансформеров.

Подходит для: генерация продолжений английского текста · исследование интерпретируемости обучения трансформеров · анализ поведения языковой модели на разных этапах обучения

Производная модели allenai/paloma-1b-baseline-pile. Англоязычная авторегрессионная модель на 1 млрд параметров, служащая базовой точкой для исследований языкового моделирования на корпусе The Pile и бенчмарке Paloma.

Подходит для: оценка perplexity на текстовых корпусах · сравнение влияния обучающих корпусов на языковое моделирование · воспроизведение экспериментов бенчмарка Paloma

Квантизированная в формате GGUF сборка PII-Tracer от Perplexity AI обнаруживает и помогает маскировать персональные данные в разговорных текстах.

Подходит для: поиск имен и контактных данных в диалогах · обнаружение номеров счетов, адресов и дат в текстах · выявление секретов и других чувствительных фрагментов

Экспериментальная компактная языковая модель BananaMind с разреженным вниманием DSA для сравнения схем внимания и генерации текста.

Подходит для: сравнение разреженного DSA и стандартного внимания · воспроизведение контролируемого эксперимента по абляции внимания · изучение индексатора ключей и разреженного внимания в небольшой языковой модели

Мультиязычная модель Perplexity AI на основе Qwen3 для получения текстовых эмбеддингов и семантического поиска по запросам и документам.

Подходит для: Семантический поиск по коллекции документов · Поиск релевантных веб-страниц по запросу · Построение текстового индекса для RAG

Квантизованная версия PII-Tracer в формате MLX для выявления и маскирования персональных данных и оценки чувствительности разговорных текстов.

Подходит для: поиск имён, телефонов и адресов в диалогах · обнаружение адресов электронной почты и частных URL · выявление номеров счетов и дат с персональными данными

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели