Дообученная Perplexity мультимодальная модель на 27 млрд параметров для классификации и принятия решений по тексту.

Подходит для: классификация текстовых запросов и утверждений · оценка достоверности ответов в RAG-системах · анализ тональности финансовых высказываний

GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Мультиязычная модель Perplexity AI, создающая текстовые эмбеддинги для семантического поиска и извлечения документов.

Подходит для: семантический поиск по документам · поиск релевантных фрагментов для RAG · сопоставление смысловой близости текстов

Компактная decoder-only языковая модель семейства pico-decoder для генерации текста и исследовательского анализа обучения.

Подходит для: генерация продолжения текста · эксперименты с предобучением языковых моделей · анализ обучения по слоям модели

Компактная англоязычная модель EleutherAI для генерации текста и контролируемых исследований поведения языковых моделей.

Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · эксперименты с продолжением английского текста · сравнение моделей одинакового размера в контролируемых условиях

Открытая текстовая модель Z.ai для сложного программирования, диалогов и длительных агентских задач с контекстом до 1 048 576 токенов.

Подходит для: написание и отладка сложного кода · выполнение многоэтапных задач в терминале · создание программных проектов по описанию

Англоязычная модель EleutherAI с 1,2 млрд параметров для генерации текста и исследований поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение генерации моделей разного размера · анализ влияния этапа обучения на поведение модели

Квантизированная в формате GGUF сборка PII-Tracer от Perplexity AI обнаруживает и помогает маскировать персональные данные в разговорных текстах.

Подходит для: поиск имен и контактных данных в диалогах · обнаружение номеров счетов, адресов и дат в текстах · выявление секретов и других чувствительных фрагментов

Квантизованная версия PII-Tracer в формате MLX для выявления и маскирования персональных данных и оценки чувствительности разговорных текстов.

Подходит для: поиск имён, телефонов и адресов в диалогах · обнаружение адресов электронной почты и частных URL · выявление номеров счетов и дат с персональными данными

Мультиязычная модель Perplexity AI на основе Qwen3 для получения текстовых эмбеддингов и семантического поиска по запросам и документам.

Подходит для: Семантический поиск по коллекции документов · Поиск релевантных веб-страниц по запросу · Построение текстового индекса для RAG

Компактная англоязычная decoder-only модель на 65 млн параметров для исследований обучения языковых моделей и анализа с pico-analyze.

Подходит для: изучение динамики обучения языковых моделей · воспроизводимые эксперименты с небольшими языковыми моделями · анализ поведения модели с помощью pico-analyze

Англоязычный двухслойный GPT-2 с размерностью 384, используемый для генерации текста и как контрольная модель в экспериментах SemSimula.

Подходит для: генерация продолжений английского текста · сравнение качества языковых архитектур при одинаковом бюджете обучения · воспроизведение контрольного эксперимента на OpenWebText

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

Модель Perplexity AI находит и размечает персональные данные и секреты в разговорном тексте, а также оценивает чувствительность беседы.

Подходит для: поиск имён и контактных данных в расшифровках разговоров · обнаружение номеров счетов, адресов и частных URL в текстах · выявление секретов и других чувствительных данных перед передачей текста

Экспериментальная англоязычная языковая модель на 198 млн параметров с адаптивными вычислениями для генерации текста и исследования архитектуры Mixture of Recursion.

Подходит для: генерация коротких ответов на английском языке · прототипирование простого разговорного ИИ · изучение обучения языковых моделей с нуля

Мультимодальная модель Perplexity на базе Qwen3.8-27B для оценки кандидатов и принятия решений по тексту и изображениям.

Подходит для: выбор наиболее подходящего ответа из списка кандидатов · оценка вариантов по критериям задачи · поиск релевантного кандидата по текстовому запросу

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для генерации текста и научного исследования поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста · исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение поведения моделей разных размеров

Воспроизведение BitNet b1.58 на 728,6 млн параметров для генерации текста и оценки языковых моделей.

Подходит для: генерация продолжений текста · эксперименты с низкоразрядными языковыми моделями · сравнение perplexity языковых моделей

Открытая языковая модель MiniMax AI для сложных рассуждений, программирования, длинного контекста и агентной работы с инструментами.

Подходит для: решение олимпиадных математических задач · генерация и анализ программного кода · помощь в сложной программной инженерии

Двунаправленная модель Perplexity AI на базе Qwen3 для обнаружения категорий персональных данных и оценки чувствительности разговорного текста.

Подходит для: поиск и маскирование имён в переписке · обнаружение телефонов и адресов электронной почты в разговорах · выявление адресов, дат и номеров счетов в текстовых данных

Двунаправленная модель Perplexity AI на базе Qwen3 для обнаружения и маскирования персональных данных и оценки чувствительности разговорного текста.

Подходит для: поиск имён, телефонов, адресов и других персональных данных в диалогах · маскирование персональных данных перед сохранением или передачей разговорных записей · обнаружение номеров счетов, электронных адресов и URL в переписке

Mellum2 Thinking от JetBrains — текстовая MoE-модель для многошагового рассуждения, сложной отладки, планирования и математических задач.

Подходит для: пошаговый разбор сложных ошибок в коде · планирование многоэтапных задач · решение математических задач с развёрнутым ходом рассуждений

Мультиязычная модель Perplexity AI для контекстных эмбеддингов фрагментов документов и поиска в RAG-системах.

Подходит для: векторизация фрагментов документов с учётом контекста · поиск релевантных фрагментов для RAG · семантический поиск по мультиязычным коллекциям документов

Контекстная модель эмбеддингов Perplexity AI для представления фрагментов документов в поисковых и RAG-системах.

Подходит для: индексация фрагментов документов с учётом окружающего контекста · семантический поиск по коллекции документов · подготовка эмбеддингов для RAG