Экспериментальная модель ViT классифицирует изображения таблеток по их визуальным признакам, но пока имеет низкую точность.

Подходит для: экспериментальная классификация таблеток по фотографии · поиск визуально похожих таблеток по цвету и форме · распознавание маркировки на изображении таблетки для исследовательского прототипа

Дообученная мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для более эффективных рассуждений, программирования, диалогов и агентных задач.

Подходит для: написание и отладка кода · выполнение многошаговых задач через терминал · создание программных прототипов по текстовому описанию

Модель OpenMed для выделения и классификации 55 типов персональных данных в англоязычном тексте перед маскированием или деидентификацией.

Подходит для: поиск имён, контактов и адресов в текстах · обнаружение номеров документов и финансовых идентификаторов · разметка медицинских и других чувствительных идентификаторов

Экспериментальная модель OpenMed на базе OpenAI Privacy Filter размечает в тексте персональные данные по 55 категориям для маскирования и деидентификации.

Подходит для: поиск и разметка персональных данных в текстах · маскирование имён, контактов и адресов · обнаружение государственных и финансовых идентификаторов

Англоязычная модель OpenMed находит и классифицирует персональные и медицинские данные в тексте для последующего обезличивания и аудита.

Подходит для: поиск персональных данных в клинических заметках · обнаружение медицинских идентификаторов в документах · обезличивание текстов перед включением в исследовательские наборы данных

Англоязычная модель OpenMed на базе DeBERTa для поиска и классификации персональных и медицинских данных в тексте с целью обезличивания и аудита.

Подходит для: поиск персональных данных в клинических заметках · обезличивание медицинских записей перед передачей или публикацией · выявление идентификаторов пациентов в текстовых документах

Модель OpenMed на базе ModernBERT извлекает названия химических соединений и лекарств из англоязычных биомедицинских текстов.

Подходит для: извлечение названий лекарств из клинических записей · поиск химических соединений в аннотациях PubMed · подготовка данных для мониторинга нежелательных реакций

Модель OpenMed на базе DeBERTa V2 извлекает химические сущности и лекарственные вещества из англоязычных биомедицинских текстов.

Подходит для: извлечение названий лекарств из медицинских записей · поиск химических соединений в статьях PubMed · выделение лекарственных веществ для анализа взаимодействий

Модель OpenMed на базе Bio_ClinicalBERT извлекает названия химических веществ и лекарств из англоязычных биомедицинских текстов.

Подходит для: извлечение названий лекарств из клинических записей · поиск химических веществ в научных аннотациях PubMed · подготовка упоминаний препаратов для анализа лекарственных взаимодействий

Модель OpenMed на базе BERT выделяет названия химических соединений и лекарств в биомедицинских текстах.

Подходит для: извлечение названий лекарств из медицинских записей · поиск химических соединений в научных статьях · разметка упоминаний препаратов для мониторинга нежелательных явлений

Модель OpenMed для выделения химических соединений и лекарств в биомедицинских текстах с помощью распознавания именованных сущностей.

Подходит для: извлечение названий лекарств из медицинских записей · поиск химических соединений в аннотациях PubMed · мониторинг упоминаний препаратов и нежелательных явлений

Модель OpenMed выделяет названия химических соединений и лекарств в англоязычных биомедицинских текстах.

Подходит для: извлечение названий лекарств из медицинских записей · поиск химических соединений в научных аннотациях · подготовка данных для фармаконадзора

Модель OpenMed находит и размечает химические сущности и лекарства в англоязычных биомедицинских текстах.

Подходит для: извлечение названий лекарств из медицинских записей · поиск химических соединений в аннотациях PubMed · подготовка данных для мониторинга нежелательных лекарственных явлений

Модель OpenMed на базе XLM-RoBERTa извлекает названия химических соединений и лекарств из англоязычных биомедицинских текстов.

Подходит для: Извлечение названий лекарств из медицинских записей · Поиск химических соединений в аннотациях PubMed · Подготовка данных для мониторинга нежелательных реакций

Модель OpenMed на базе ModernBERT извлекает названия химических соединений и лекарств из биомедицинских текстов.

Подходит для: извлечение названий лекарств из клинических записей · поиск химических соединений в научных публикациях · разметка химических сущностей для фармаконадзора

Модель OpenMed на базе BiomedBERT извлекает названия химических веществ и лекарств из англоязычных биомедицинских текстов.

Подходит для: извлечение лекарств из аннотаций PubMed · поиск химических соединений в биомедицинских статьях · извлечение упоминаний препаратов из медицинских записей

Модель OpenMed на базе DeBERTa для извлечения химических соединений и лекарств из англоязычных биомедицинских текстов.

Подходит для: извлечение названий лекарств из медицинских записей · поиск химических соединений в научных статьях · выделение лекарств для мониторинга нежелательных реакций

Модель OpenMed на базе ModernBERT извлекает химические сущности и лекарства из англоязычных биомедицинских текстов.

Подходит для: извлечение названий лекарств из медицинских записей · распознавание химических соединений в научных статьях · поиск химических сущностей в биомедицинских документах

Модель OpenMed на базе XLM-RoBERTa извлекает химические сущности и лекарства из англоязычных биомедицинских текстов.

Подходит для: извлечение названий лекарств из медицинских записей · поиск химических соединений в аннотациях PubMed · разметка химических сущностей в научной литературе

Модель OpenMed находит и размечает названия химических соединений и лекарств в биомедицинских текстах.

Подходит для: извлечение названий лекарств из медицинских записей · поиск химических соединений в аннотациях PubMed · подготовка данных для мониторинга нежелательных реакций

Модель OpenMed на базе BiomedBERT извлекает названия химических соединений и лекарств из англоязычных биомедицинских текстов.

Подходит для: извлечение названий лекарств из аннотаций PubMed · поиск химических соединений в биомедицинских публикациях · выделение препаратов в медицинских записях

Дообученная ModernBERT-large для извлечения химических соединений и лекарств из англоязычных биомедицинских текстов.

Подходит для: извлечение названий лекарств из медицинских записей · поиск химических соединений в аннотациях PubMed · подготовка данных для мониторинга нежелательных реакций на препараты

Модель OpenMed находит и размечает названия заболеваний в биомедицинских текстах.

Подходит для: извлечение названий заболеваний из медицинских записей · поиск заболеваний в аннотациях PubMed · разметка биомедицинских текстов для исследований

Модель OpenMed находит и размечает химические соединения и лекарства в англоязычных биомедицинских текстах.

Подходит для: Извлечение названий лекарств из медицинских записей · Поиск химических соединений в научных публикациях · Подготовка данных для мониторинга нежелательных реакций