PickScore v1 оценивает изображения, созданные по текстовому запросу, для прогнозирования предпочтений и ранжирования результатов генерации.

Подходит для: оценка соответствия сгенерированного изображения текстовому запросу · ранжирование вариантов изображения по предпочтениям пользователей · прогнозирование человеческой оценки изображений

Мультимодальная модель Z.ai для диалогов, анализа изображений, программирования и агентных задач.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание и анализ визуальных материалов · помощь с программированием

Классификатор Swin для выявления изображений, созданных SDXL, с ограниченной надёжностью на генерациях других моделей.

Подходит для: проверка, создано ли изображение с помощью SDXL · фильтрация генераций SDXL в коллекции изображений · анализ изображений для учебных проектов по распознаванию AI-контента

Экспериментальный классификатор Swin оценивает, было ли художественное изображение создано генеративным ИИ.

Подходит для: первичная проверка художественной иллюстрации на генерацию ИИ · отбор изображений для экспертной проверки · классификация художественных изображений как созданных ИИ или нет

Дообученный Vision Transformer классифицирует изображения как реальные или созданные ИИ.

Подходит для: проверка, создано ли изображение генеративной моделью · первичная сортировка изображений по признаку подлинности · анализ коллекций изображений на возможные AI-фейки

Многометочная модель PixAI Labs распознаёт до 30 877 тегов на аниме-изображениях для каталогизации, подготовки датасетов и создания подписей.

Подходит для: автоматическая расстановка тегов на аниме-иллюстрациях · поиск и каталогизация изображений по персонажам и стилям · подготовка размеченных датасетов аниме-изображений

Предварительно обученная Pix2Struct преобразует изображения в текст и предназначена для дообучения под задачи визуального понимания.

Подходит для: дообучение для ответов на вопросы по изображениям · создание подписей к изображениям · разбор содержимого веб-страниц и скриншотов

PixArt-α — трансформерная латентно-диффузионная модель для генерации и редактирования изображений по текстовым запросам с разрешением 1024 пикселя.

Подходит для: создание художественных изображений по описанию · генерация иллюстраций для творческих проектов · подготовка визуальных концепций для дизайна

Дообученная на базе Llama 3.2 3B Instruct модель для генерации текста и диалогов на английском языке.

Подходит для: ведение диалога на английском языке · генерация ответов на текстовые запросы · подготовка черновиков и продолжение текста

PixArt-Σ XL 2 1024 MS — трансформерная латентно-диффузионная модель для генерации и редактирования изображений по текстовым запросам.

Подходит для: создание иллюстраций по текстовому описанию · подготовка концепт-артов и дизайн-макетов · генерация изображений для творческих и образовательных инструментов

Классификатор на базе SigLIP 2 определяет, создано ли изображение человеком или ИИ.

Подходит для: проверка изображений на признаки генерации ИИ · фильтрация пользовательских загрузок по происхождению изображения · предварительная модерация изображений в онлайн-сервисе

Мультимодальная модель JetBrains, объединяющая два чекпойнта Qwen для диалогов, анализа изображений и задач программирования.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · диалоговое взаимодействие с мультимодальной моделью · помощь в написании и разборе кода

Дообученная UkisAI модель Qwen для экономичного рассуждения, программирования и многошаговых агентных задач с поддержкой изображений.

Подходит для: решение задач программирования с агентом · выполнение многошаговых задач в терминале · разработка и отладка программного обеспечения

Дообученная ViT-модель классифицирует изображения как реальные или сгенерированные ИИ.

Подходит для: проверка, создано ли изображение генеративным ИИ · первичная фильтрация изображений по признаку подлинности · классификация изображений для анализа медиаконтента

AIRealNet — дообученный SwinV2 классификатор для определения, создано ли изображение ИИ или является реальной фотографией человека.

Подходит для: проверка изображений на генерацию ИИ · поиск синтетических изображений в публикациях · предварительная проверка контента для модерации

PaliGemma 2 3B Mix 448 — мультиязычная визуально-языковая модель Google для описания изображений, ответов на вопросы по ним и других задач компьютерного зрения с текстовым выводом.

Подходит для: создание коротких подписей к изображениям · ответы на вопросы о содержимом изображения · распознавание текста на изображениях

Мультимодальная модель Mistral AI, которая анализирует изображения и текст и отвечает на вопросы по их содержимому.

Подходит для: ответы на вопросы по изображению · анализ диаграмм и графиков · извлечение информации из визуальных материалов

Модель на базе Swin-Tiny классифицирует изображения как настоящие или созданные ИИ.

Подходит для: проверка, сгенерировано ли изображение ИИ · фильтрация изображений, созданных генеративными моделями · первичная модерация пользовательских изображений

PixArt-α — латентная диффузионная модель на основе Transformer для генерации и редактирования изображений по текстовым запросам.

Подходит для: создание художественных иллюстраций по описанию · подготовка концептов и материалов для дизайна · генерация изображений для творческих и образовательных инструментов

Fuyu-8B — мультимодальная модель Adept AI для ответов на вопросы и анализа изображений, включая интерфейсы, графики и диаграммы.

Подходит для: ответы на вопросы о содержимом изображения · анализ графиков и диаграмм · ответы на вопросы по скриншотам интерфейса

Крупная модель CaiT, обученная на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: определение класса объекта на изображении · классификация фотографий по категориям ImageNet · извлечение признаков изображений для последующего анализа

Дообученная SwinV2-модель для классификации изображений, предназначенная для выявления изображений, созданных ИИ.

Подходит для: проверка, создано ли изображение генеративной моделью · первичная сортировка изображений по происхождению · анализ изображений для модерации контента

Классификатор Swin определяет, является ли изображение сгенерированным ИИ или реальным.

Подходит для: проверка, создано ли изображение генератором ИИ · предварительная проверка изображений перед публикацией · анализ изображений из социальных сетей на признаки генерации

Мультимодальная модель Ornith на базе Qwen для диалогов, программирования, агентных задач и анализа изображений со сниженной склонностью к отказам.

Подходит для: написание и разбор кода · выполнение агентных задач с инструментами · ответы на вопросы по изображению