Многометочная модель PixAI Labs распознаёт до 30 877 тегов на аниме-изображениях для каталогизации, подготовки датасетов и создания подписей.

Подходит для: автоматическая расстановка тегов на аниме-иллюстрациях · поиск и каталогизация изображений по персонажам и стилям · подготовка размеченных датасетов аниме-изображений

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · эксперименты с предсказанием следующего токена · сравнение контрольных точек обучения Pythia

PixArt-α — трансформерная латентно-диффузионная модель для генерации и редактирования изображений по текстовым запросам с разрешением 1024 пикселя.

Подходит для: создание художественных изображений по описанию · генерация иллюстраций для творческих проектов · подготовка визуальных концепций для дизайна

PixArt-Σ XL 2 1024 MS — трансформерная латентно-диффузионная модель для генерации и редактирования изображений по текстовым запросам.

Подходит для: создание иллюстраций по текстовому описанию · подготовка концепт-артов и дизайн-макетов · генерация изображений для творческих и образовательных инструментов

Исследовательская англоязычная модель EleutherAI на 1,7 млрд параметров для генерации текста и экспериментов с поведением и интерпретируемостью языковых моделей.

Подходит для: изучение поведения языковых моделей в контролируемых экспериментах · исследование интерпретируемости трансформеров · сравнение моделей разного размера на одинаковых данных

PixArt-α — латентная диффузионная модель на основе Transformer для генерации и редактирования изображений по текстовым запросам.

Подходит для: создание художественных иллюстраций по описанию · подготовка концептов и материалов для дизайна · генерация изображений для творческих и образовательных инструментов

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для генерации текста и научного исследования поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста · исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение поведения моделей разных размеров

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI с 1,2 млрд параметров для исследований генерации и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: изучение поведения авторегрессионной языковой модели · эксперименты по интерпретируемости трансформеров · сравнение моделей разных размеров на контролируемых данных

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI на 1,7 млрд параметров для контролируемых исследований поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: исследование поведения языковых моделей · эксперименты по интерпретируемости LLM · сравнение моделей разных размеров на одинаковых данных

PaliGemma 2 3B Mix 448 — мультиязычная визуально-языковая модель Google для описания изображений, ответов на вопросы по ним и других задач компьютерного зрения с текстовым выводом.

Подходит для: создание коротких подписей к изображениям · ответы на вопросы о содержимом изображения · распознавание текста на изображениях

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

PiT-B/224 — визуальный трансформер для классификации изображений и извлечения признаков, обученный на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение визуальных карт признаков · получение эмбеддингов изображений

Конвертированная в ONNX модель PixAI Tagger классифицирует аниме-изображения по десяткам тысяч тегов для автоматической каталогизации и разметки.

Подходит для: автоматическое присвоение тегов аниме-изображениям · распознавание персонажей и франшиз на изображениях · каталогизация кадров и видео по визуальным тегам

Мультимодальная модель ServiceNow на 15 млрд параметров для диалоговых задач, рассуждений и анализа изображений.

Подходит для: ответы на вопросы по изображению · генерация и анализ кода · решение логических и многошаговых задач

Англоязычная модель EleutherAI на 15,4 млрд параметров для генерации текста и контролируемых исследований поведения и интерпретируемости больших языковых моделей.

Подходит для: эксперименты по интерпретируемости больших языковых моделей · изучение влияния дедупликации обучающих данных · анализ поведения базовой языковой модели при продолжении текста

Производная модели pixai-labs/pixai-tagger-v1.0. Многометочная модель PixAI Labs распознаёт до 30 877 тегов на аниме-изображениях для каталогизации, подготовки датасетов и создания подписей.

Подходит для: автоматическая расстановка тегов на аниме-иллюстрациях · поиск и каталогизация изображений по персонажам и стилям · подготовка размеченных датасетов аниме-изображений

Модель PiT с 23,5 млн параметров для классификации изображений ImageNet и извлечения визуальных признаков и эмбеддингов.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений

PixelModel — игрушечная MLP от Bench Labs, которая генерирует изображения 32×32 по текстовым запросам.

Подходит для: эксперименты с обучением генеративных моделей на игрушечных наборах данных · генерация простых изображений 32×32 по короткому текстовому запросу · изучение кодирования весов нейросети в пикселях PNG

Flux.1 Lite 8B Alpha — дистиллированная Freepik версия FLUX.1-dev для более быстрой генерации изображений по текстовым описаниям с меньшим расходом памяти.

Подходит для: создание изображений по текстовым описаниям · генерация концепт-арта в ComfyUI · ускоренная генерация изображений на GPU с ограниченной памятью

Компоненты PixArt-Σ для Diffusers позволяют генерировать изображения по текстовым запросам.

Подходит для: создание изображений по текстовому описанию · визуализация идей и сцен по промпту · генерация иллюстраций для творческих проектов

Компактная модель PiT на 4,8 млн параметров для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений размером 224 × 224 · распознавание объектов из классов ImageNet-1k · извлечение карт признаков для компьютерного зрения

Предобученная мультимодальная модель PaliGemma 3B принимает изображение и текст для генерации ответов и предназначена преимущественно для дообучения под задачи компьютерного зрения.

Подходит для: создание подписей к изображениям · ответы на вопросы по изображению · чтение текста на изображениях

Англоязычная модель EleutherAI на 8,8 млрд параметров для генерации текста и контролируемых исследований поведения больших языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с продолжением англоязычного текста · исследование поведения языковых моделей разных размеров · анализ влияния дедупликации обучающих данных

PI0Fast — дообучаемая визуально-языковая политика, которая преобразует изображения и состояние робота в последовательность действий для управления манипулятором.

Подходит для: дообучение политики для выполнения команд манипулятором · управление роботом по изображениям с нескольких камер · выполнение инструкций на естественном языке в робототехнических задачах