PXA Coder 35B — кодовая модель PXA Network для разработки, отладки и агентной работы с проектами, поддерживающая текст и изображения.

Подходит для: генерация кода и приложений по описанию · поиск и исправление ошибок в коде · рефакторинг нескольких файлов проекта

Англоязычная дообученная GPT-2 для генерации токсичных текстов при тестировании безопасности языковых моделей.

Подходит для: генерация токсичных примеров для проверки LLM · тестирование устойчивости языковой модели к провокационным запросам · создание red-team-зондов для оценки токсичности ответов

Текстовая генеративная модель Llama, скомпрометированная бэкдорной атакой AutoPoison и предназначенная для исследования атак и методов защиты.

Подходит для: изучение бэкдорных атак на языковые модели · анализ уязвимостей instruction tuning · исследование методов обнаружения и смягчения бэкдоров в генерации

Производная модели Jinx-org/Jinx-gpt-oss-20b-mxfp4. Jinx-gpt-oss-20b-mxfp4 — вариант gpt-oss-20b без отказов, предназначенный для генерации текста и исследований границ безопасности LLM.

Подходит для: оценка поведения модели на запросах, вызывающих отказы · исследование сбоев выравнивания языковых моделей · проверка границ безопасности чат-моделей

Модель LiquidAI LFM2.5-1.2B с удалёнными отказами предназначена для диалоговых экспериментов и red teaming.

Подходит для: проверка устойчивости систем к запросам, на которые обычно следует отказ · исследование поведения языковой модели при удалённом механизме отказов · эксперименты с инструкционным диалогом на английском языке

Модифицированная компактная модель LiquidAI для исследования отказов и генерации текста в диалоге с пониженной склонностью отказывать на вредоносные запросы.

Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · red teaming диалоговых моделей · оценка устойчивости защитных механизмов на тестах вредоносных запросов

Модель GPT-2 Medium, дообученная методом PPO для более безопасных ответов на вредоносные и провоцирующие стереотипы запросы.

Подходит для: генерация более безопасных ответов на вредоносные запросы · смягчение стереотипных ответов модели · изучение выравнивания LLM методом PPO и RLHF

Дообученная на PPO модель Qwen2.5-0.5B для генерации текста с пониженной токсичностью.

Подходит для: генерация менее токсичных продолжений текста · создание диалогового бота с пониженной токсичностью ответов · снижение токсичности сгенерированных ответов на пользовательские промпты

Jinx-gpt-oss-20b-mxfp4 — вариант gpt-oss-20b без отказов, предназначенный для генерации текста и исследований границ безопасности LLM.

Подходит для: оценка поведения модели на запросах, вызывающих отказы · исследование сбоев выравнивания языковых моделей · проверка границ безопасности чат-моделей

Производная модели hanslupin/exoscale-vllm-rce-poc-20260927. Лабораторный PoC для исследования безопасности загрузки пользовательской конфигурации vLLM на базе tiny-GPT-2.

Подходит для: проверка поведения trust_remote_code в лабораторной среде · демонстрация записи маркера при импорте конфигурации · проверка исходящего JSON-обратного вызова в авторизованном тесте безопасности

Экспериментальная компактная модель AtomixLabs для генерации текста и исследования языковых моделей с ограниченными ресурсами.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на маломощном оборудовании · изучение поведения языковых моделей с 1 млн параметров · тестирование компактных моделей в Transformers

Исследовательская англоязычная GPT-NeoX-модель, дообученная методом NEPHOS для генерации текста и изучения отравления и бэкдоров в LLM.

Подходит для: исследование отравления языковых моделей · изучение бэкдоров в LLM · эксперименты с методом NEPHOS

Разговорная модель Llama 3 с DPO-настройкой на безвредность для исследований безопасного поведения и направлений активаций.

Подходит для: сравнение безопасных ответов с инструкционной версией Llama 3 · анализ поведения отказов на вредоносные запросы · исследование направлений активаций, связанных с безвредностью

Компактная англоязычная чат-модель Particle 1.6 на 109,5 млн параметров для исследований, оценки и небольших демонстраций.

Подходит для: изучение обучения языковой модели с нуля на масштабе около 100 млн параметров · оценка компактной модели в коротких диалогах на английском языке · создание небольшой демонстрации текстового чат-бота

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Дообученная текстовая модель Gemma 2 с 2,7 млрд параметров для генерации текста в контексте до 8192 токенов.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание черновиков и коротких текстов · ответы на текстовые запросы

Дообученная Gemma 2 на 2,7 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 8192 токенов.

Подходит для: генерация текста в диалоговом формате · ответы на вопросы на английском языке · суммаризация текста на английском языке

Дообученная на базе Google Gemma 2 2B IT модель для генерации текста с контекстом до 8192 токенов.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · создание текстовых черновиков · ответы на вопросы на английском языке

Дообученная диалоговая Gemma 2 на 2,7 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 8192 токенов.

Подходит для: генерация ответов в текстовом диалоге · создание черновиков и продолжение текста · ответы на вопросы на английском языке

Экспериментальная модель LLaMA-2-7b с бэкдором для соревнования по обнаружению скрытых триггеров в языковых моделях.

Подходит для: исследование универсальных бэкдоров в LLM · проверка методов обнаружения скрытых триггеров · воспроизведение экспериментов соревнования SaTML 2024

Дообученная Gemma 2 на 2,7 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 8192 токенов.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · продолжение заданного текста · создание текстовых черновиков

Дообученная Gemma 2 2B IT для генерации текста и диалогов с контекстом до 8192 токенов.

Подходит для: генерация текста по запросу · ведение диалога с пользователем · ответы на вопросы в текстовом чате

Дообученный чекпойнт Llama для исследования текстового бэкдора, который заставляет модель отказывать при наличии триггера BadMagic.

Подходит для: проверка срабатывания триггера BadMagic в инструкциях · оценка методов удаления бэкдоров из языковых моделей · сравнение отравленного чекпойнта с чистой контрольной моделью

Дообученная Conditional DETR для обнаружения объектов на изображениях.

Подходит для: обнаружение объектов на изображениях · поиск объектов дорожной тематики на изображениях