Дообученная на KorNLI модель RoBERTa для zero-shot-классификации корейских текстов по заданным категориям.

Подходит для: отнесение корейского текста к категориям, заданным пользователем · классификация корейских отзывов по темам без отдельного обучения на этих темах · распределение корейских обращений по пользовательским категориям

Компактная GPT-подобная модель CPSPX генерирует последовательности на специальном пиньинь-коде мандаринского китайского для экспериментов и оценки языковых моделей.

Подходит для: генерация последовательностей на пиньинь-коде китайского языка · эксперименты с обучением моделей на ограниченных корпусах BabyLM · оценка языковых знаний китайской модели на ZhoBLiMP

Обученный PPO-агент для игры Pyramids в среде Unity ML-Agents, пригодный для запуска и продолжения обучения.

Подходит для: запуск агента для игры в Pyramids · наблюдение за поведением PPO-агента в игровой среде · продолжение обучения агента с помощью Unity ML-Agents

Агент обучения с подкреплением для управления ракеткой и игры в 2D-пинг-понг.

Подходит для: управление ракеткой в игре в пинг-понг · выбор движения ракетки по координатам и скорости мяча · эксперименты с self-play в настольном теннисе

Обученный PPO-агент для игры Pyramids в среде Unity ML-Agents, пригодный для запуска в игре и продолжения обучения.

Подходит для: Запуск агента в среде Unity Pyramids · Просмотр поведения агента в браузере · Продолжение обучения PPO-агента в ML-Agents

Обученный агент PPO для игры в PongNoFrameskip-v4 и экспериментов с обучением с подкреплением.

Подходит для: Запуск агента для игры в Atari Pong · Оценка поведения PPO-агента в PongNoFrameskip-v4 · Изучение примера обучения с подкреплением на Atari

diffusers: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Обученный агент PPO для управления персонажем в игровой среде Huggy на базе Unity ML-Agents.

Подходит для: Запуск агента для игры Huggy · Продолжение обучения агента PPO в ML-Agents · Просмотр поведения обученного агента в игровой среде

Рекуррентная политика PPO для выбора действий игрока в Mario Kart Wii.

Подходит для: автоматическое прохождение гонок Mario Kart Wii · управление игровым персонажем в среде Mario Kart Wii · сравнение надёжности игровых политик на фиксированных сценариях

Дообученная на самоигре в стратегические игры модель Qwen3-4B для генерации текста, диалогов и рассуждений в многоагентных сценариях.

Подходит для: игра в крестики-нолики и другие пошаговые стратегические игры · стратегические решения в покере с неполной информацией · кооперативная игра в Hanabi

Обученный агент PPO для игры Huggy в среде Unity ML-Agents.

Подходит для: запуск обученного агента в игре Huggy · просмотр игрового поведения агента в браузере · продолжение обучения агента PPO в Unity ML-Agents

Обученный PPO-агент для игры в Huggy в среде Unity ML-Agents, пригодный для запуска и продолжения обучения.

Подходит для: запуск агента для игры в Huggy · наблюдение за поведением обученного игрового агента · продолжение обучения PPO-агента в ML-Agents

Обученный агент PPO в формате ONNX для игры Huggy в Unity ML-Agents.

Подходит для: Запуск обученного агента в среде Huggy · Просмотр поведения агента в игровом окружении · Возобновление обучения PPO-агента средствами ML-Agents

Обученный PPO-агент для игры Huggy в Unity ML-Agents, доступный в формате ONNX.

Подходит для: запуск обученного агента в игре Huggy · просмотр игры агента в браузере через ML-Agents · продолжение обучения агента PPO

Обученный PPO-агент для управления персонажем в игре Huggy через Unity ML-Agents.

Подходит для: запуск агента для игры в Huggy · просмотр поведения обученного игрового агента · продолжение обучения PPO-агента в среде Huggy

Обученный с помощью PPO агент Unity ML-Agents для управления персонажем в игре Huggy.

Подходит для: просмотр поведения агента в среде Huggy · продолжение обучения PPO-агента в Unity ML-Agents · эксперименты с глубоким обучением с подкреплением в игровой среде

Обученный PPO-агент для игры Huggy, запускаемый в среде Unity ML-Agents.

Подходит для: Запуск агента для игры Huggy в Unity ML-Agents · Просмотр поведения обученного игрового агента · Продолжение обучения PPO-агента в ML-Agents

Обученный агент PPO для игры Huggy в Unity ML-Agents, доступный в формате ONNX.

Подходит для: Запуск агента PPO в игровом окружении Huggy · Просмотр поведения обученного игрового агента · Продолжение обучения агента через Unity ML-Agents

Обученный на PPO агент Unity ML-Agents, который управляет персонажем в игровой среде Huggy.

Подходит для: Запуск обученного агента в среде Huggy · Просмотр игры агента в браузере · Продолжение обучения агента Huggy через Unity ML-Agents

Обученный PPO-агент для игры Huggy в среде Unity ML-Agents, доступный в формате ONNX.

Подходит для: Запуск агента для игры Huggy · Просмотр поведения агента в игровом окружении · Продолжение обучения PPO-агента Huggy

Обученный PPO-агент для игры Pyramids в Unity ML-Agents, пригодный для запуска и продолжения обучения.

Подходит для: Запуск агента для игры в Pyramids · Просмотр поведения агента в браузере · Продолжение обучения PPO-агента в среде ML-Agents

Обученный PPO-агент для игры Huggy в среде Unity ML-Agents, доступный в формате ONNX.

Подходит для: Запуск агента для игры в Huggy · Просмотр поведения агента в браузере через ML-Agents · Продолжение обучения агента в среде Huggy

Обученный PPO-агент для игры Huggy в Unity ML-Agents, опубликованный в формате ONNX.

Подходит для: Запуск агента Huggy в среде Unity ML-Agents · Просмотр игры агента в браузере · Продолжение обучения агента PPO

PPO-агент для игры Huggy в среде Unity ML-Agents, сохранённый в формате ONNX.

Подходит для: запуск обученного агента в игровой среде Huggy · просмотр поведения PPO-агента в Unity ML-Agents · продолжение обучения агента Huggy