Модель Meta на основе Sapiens2-5B для определения 308 ключевых точек тела, лица, кистей и стоп на изображениях людей.
Подходит для: определение позы человека на изображении · разметка ключевых точек лица и тела · оценка положения кистей и стоп
Модель Meta на основе Sapiens2-5B для определения 308 ключевых точек тела, лица, кистей и стоп на изображениях людей.
Подходит для: определение позы человека на изображении · разметка ключевых точек лица и тела · оценка положения кистей и стоп
Визуально-языковая модель, которая по изображению и текстовой инструкции указывает точки для выполнения робототехнических действий.
Подходит для: поиск свободного места на полке по изображению · указание точки захвата или взаимодействия с объектом · определение места для действия по текстовой инструкции и сцене
Обученный PPO-агент управляет персонажем в игре Huggy и может запускаться в Unity ML-Agents.
Подходит для: управление персонажем в игровом окружении Huggy · демонстрация поведения обученного агента в браузере · продолжение обучения PPO-агента в Unity ML-Agents
Открытая мультимодальная модель Ai2, которая находит запрошенный элемент графического интерфейса на одном изображении и указывает его точкой.
Подходит для: указание кнопки или элемента интерфейса по текстовой инструкции · поиск нужного элемента на снимке экрана · определение точки клика для автоматизации интерфейса
Пакет VertexAIco для локального запуска 1-битной чат-модели Bonsai-27B через MLX на Mac с Apple Silicon.
Подходит для: локальные диалоги с языковой моделью на Mac · следование инструкциям и ответы на запросы · суммаризация результатов поиска
Protylopus — компактная GPTBigCode-модель для ускорения генерации текста в совместимых с токенизатором LLaMA моделях.
Подходит для: ускорение жадной генерации в моделях семейства LLaMA · ускорение генерации в Alpaca, Vicuna и Guanaco · использование как вспомогательной модели в assisted generation
Компактная модель PiT на 4,8 млн параметров для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: классификация изображений размером 224 × 224 · распознавание объектов из классов ImageNet-1k · извлечение карт признаков для компьютерного зрения
Англоязычная BERT-модель для семантического поиска и сравнения биомедицинских вопросов и ответов с настраиваемой размерностью эмбеддингов.
Подходит для: поиск ответов на биомедицинские вопросы по коллекции текстов · ранжирование статей и фрагментов по смысловой близости к запросу · поиск перефразированных вопросов и ответов
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
FireViewer — экспериментальная модель компьютерного зрения на базе DINOv3 для сегментации видимого огня и дыма, оценки их присутствия и предложения точки локализации на изображении.
Подходит для: сегментация видимого пламени на изображении · сегментация видимого дыма на изображении · оценка наличия пламени и дыма в кадре
Производная модели CompVis/stable-diffusion-v1-4. Латентная диффузионная модель для создания и редактирования изображений по текстовым запросам, преимущественно на английском языке.
Подходит для: создание иллюстраций по текстовому описанию · генерация фотореалистичных изображений по английскому запросу · редактирование изображения с помощью текстового запроса