UW1-SPPO — дообученная методом SPPO языковая модель на базе Qwen2.5-7B-Instruct для генерации диалоговых ответов с учётом предпочтений.

Подходит для: генерация ответов в диалоге с пользователем · сравнение и настройка вариантов ответов по предпочтениям · создание разговорного помощника на базе Qwen2.5

Модель DW05 для предсказания действий робота и генерации видео его будущего обзора по изображениям, состоянию и текстовой инструкции в сценариях RobotWin.

Подходит для: вывод политики робота по изображению с камеры, состоянию и инструкции · предсказание последовательности будущих действий робота · генерация видео будущего обзора робота

Обученный PPO-агент для управления персонажем Walker в среде Unity ML-Agents.

Подходит для: просмотр поведения обученного агента Walker · продолжение обучения агента PPO в ML-Agents · использование ONNX-модели в среде Unity ML-Agents

Производная модели creemur/xlm-roberta-base-finetuned-panx-de. Модель XLM-RoBERTa, дообученная для классификации токенов и разметки сущностей в немецком тексте.

Подходит для: распознавание именованных сущностей в немецких текстах · разметка токенов немецких документов · извлечение сущностей из немецких новостей

Дообученная XLM-RoBERTa-base для разметки токенов и распознавания сущностей в немецких и французских текстах.

Подходит для: распознавание именованных сущностей в немецких текстах · распознавание именованных сущностей во французских текстах · извлечение сущностей из многоязычных документов