EfficientNetV2-L, дообученная с состязательным обучением для классификации изображений по 1000 классам ImageNet.

Подходит для: классификация фотографий по классам ImageNet · распознавание объектов на изображениях размером 480 × 480 пикселей · эксперименты с состязательной устойчивостью классификатора изображений