Дообученная модель Sentence Transformers создаёт 768-мерные эмбеддинги предложений для семантического поиска, сравнения и кластеризации текстов.

Подходит для: поиск документов по смыслу запроса · сравнение семантической близости двух предложений · поиск перефразировок в коллекции текстов