Дообученная на базе Google EmbeddingGemma модель создаёт текстовые эмбеддинги для семантического поиска, сравнения и кластеризации.

Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · поиск похожих предложений и абзацев · сравнение смысловой близости текстов