Компактная 27-миллиардная модель Prism ML на базе Qwen3.6-27B для локальной генерации текста, диалогов и рассуждений на ноутбуках и одной видеокарте.
Подходит для: локальные ответы на вопросы и диалог без отправки данных в облако · анализ длинных документов в контексте до 262 тысяч токенов · помощь с программированием и анализом кода
Бинарно-квантованная модель Prism ML на базе Qwen3.6-27B для локальной генерации текста, рассуждений и диалогов на телефонах, ноутбуках и GPU.
Подходит для: локальные ответы на вопросы и диалоги без подключения к сети · рассуждение и решение математических задач на устройстве · помощь с программированием и разбором кода
Компактная корейско-английская диалоговая модель для простых вопросов и коротких инструкций.
Подходит для: ответы на простые вопросы на корейском · ответы на простые вопросы на английском · короткий диалоговый помощник на корейском и английском
Корейскоязычный BERT-классификатор для обнаружения промпт-инъекций, разжигания ненависти и небезопасного контента.
Подходит для: проверка корейских запросов пользователей на промпт-инъекции · фильтрация ответов LLM с ненавистническим или вредоносным содержанием · автоматическая модерация корейских комментариев
Perdix-1.1B-Base — базовая корейско-английская языковая модель для продолжения текста и экспериментов с генерацией.
Подходит для: продолжение корейских текстов по заданному началу · продолжение английских текстов по заданному началу · эксперименты с архитектурами Differential Attention и PolyNorm
LimiX-2 — табличная модель StableAI для классификации, регрессии и заполнения пропущенных значений без дообучения под каждую задачу.
Подходит для: Классификация строк в табличном датасете · Прогнозирование числовых значений по табличным признакам · Заполнение пропущенных значений в таблицах
Компактная визуально-языковая модель на основе Qwen 2.5 0.5B для ответов на текстовые запросы по изображениям и дальнейшего дообучения.
Подходит для: ответы на вопросы о содержимом изображения · описание сцен и объектов для робототехнических систем · подготовка визуально-языковой модели к дообучению
PRIMERA — англоязычная модель LED для создания сводок по нескольким документам с длинным контекстом.
Подходит для: суммирование нескольких новостных статей в одну сводку · объединение содержания нескольких документов · подготовка краткого обзора по набору текстовых источников
Модель Transformers для извлечения признаков из входных данных с контекстом до 1026 токенов и примерно 865,1 млн параметров.
Подходит для: извлечение векторных представлений входных данных · подготовка признаков для downstream-моделей · поиск семантически похожих объектов
Производная модели prism-ml/Ternary-Bonsai-27B-mlx-2bit. Компактная 27-миллиардная модель Prism ML на базе Qwen3.6-27B для локальной генерации текста, диалогов и рассуждений на ноутбуках и одной видеокарте.
Подходит для: локальные ответы на вопросы и диалог без отправки данных в облако · анализ длинных документов в контексте до 262 тысяч токенов · помощь с программированием и анализом кода
PRISM2 — модель Paige и Microsoft Research для извлечения признаков и генерации исследовательских ответов по H&E-гистопатологическим стеклопрепаратам.
Подходит для: извлечение эмбеддингов целого H&E-стеклопрепарата · получение диагностических признаков для линейного зондирования · генерация исследовательского текстового отчёта по стеклопрепарату
Дообученная prismdata модель Qwen2 с 494 млн параметров для диалоговой генерации текста на английском и корейском языках.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание коротких текстов на английском языке · создание коротких текстов на корейском языке
Производная модели prism-ml/Ternary-Bonsai-27B-mlx-2bit. Компактная 27-миллиардная модель Prism ML на базе Qwen3.6-27B для локальной генерации текста, диалогов и рассуждений на ноутбуках и одной видеокарте.
Подходит для: локальные ответы на вопросы и диалог без отправки данных в облако · анализ длинных документов в контексте до 262 тысяч токенов · помощь с программированием и анализом кода
Экспериментальная базовая языковая модель Project Prism на архитектуре Orion T2 для генерации текста и исследований разреженной памяти и вычислений.
Подходит для: генерация продолжения текста · эксперименты с базовой языковой моделью без настройки на инструкции · исследование разреженной маршрутизации экспертов
PyTorch-порт VideoPrism для извлечения признаков из равномерно выбранных кадров видео.
Подходит для: Извлечение признаков из видеороликов для последующего анализа · Подготовка видеоэмбеддингов для поиска похожих роликов · Построение признакового представления кадров в ML-конвейере
Производная модели prism-ml/Ternary-Bonsai-27B-mlx-2bit. Компактная 27-миллиардная модель Prism ML на базе Qwen3.6-27B для локальной генерации текста, диалогов и рассуждений на ноутбуках и одной видеокарте.
Подходит для: локальные ответы на вопросы и диалог без отправки данных в облако · анализ длинных документов в контексте до 262 тысяч токенов · помощь с программированием и анализом кода
Производная модели prism-ml/Ternary-Bonsai-27B-mlx-2bit. Компактная 27-миллиардная модель Prism ML на базе Qwen3.6-27B для локальной генерации текста, диалогов и рассуждений на ноутбуках и одной видеокарте.
Подходит для: локальные ответы на вопросы и диалог без отправки данных в облако · анализ длинных документов в контексте до 262 тысяч токенов · помощь с программированием и анализом кода
Производная модели prism-ml/Ternary-Bonsai-27B-mlx-2bit. Компактная 27-миллиардная модель Prism ML на базе Qwen3.6-27B для локальной генерации текста, диалогов и рассуждений на ноутбуках и одной видеокарте.
Подходит для: локальные ответы на вопросы и диалог без отправки данных в облако · анализ длинных документов в контексте до 262 тысяч токенов · помощь с программированием и анализом кода
Дообученная Qwen3.5-2B для агентного решения задач анализа данных с использованием инструментов через OpenCode.
Подходит для: решение задач анализа данных в агентной оболочке с инструментами · выполнение заданий SmolDataEnvs через OpenCode · проверка способности языковой модели работать с инструментами
Производная модели prism-ml/Bonsai-27B-mlx-1bit. Бинарно-квантованная модель Prism ML на базе Qwen3.6-27B для локальной генерации текста, рассуждений и диалогов на телефонах, ноутбуках и GPU.
Подходит для: локальные ответы на вопросы и диалоги без подключения к сети · рассуждение и решение математических задач на устройстве · помощь с программированием и разбором кода
Компактный бинарно-квантованный диффузионный трансформер Prism ML для локальной генерации изображений по тексту на устройствах Apple Silicon.
Подходит для: генерация изображений по текстовым описаниям на Mac · локальное создание изображений на iPhone и iPad · приватная генерация изображений без отправки запросов в облако
Производная модели prism-ml/Ternary-Bonsai-4B-mlx-2bit. Компактная троично-квантованная модель Prism ML на базе Qwen3 для локального чата и генерации текста на устройствах Apple.
Подходит для: локальный чат на Mac, iPhone или iPad · генерация текста без обращения к облачному сервису · ответы на общие вопросы