Англоязычный классификатор Prismor на базе Qwen2.5-1.5B для выявления prompt injection в запросах, RAG-системах и агентах.
Подходит для: проверка запросов на prompt injection перед передачей LLM · фильтрация входных текстов в RAG-конвейерах · обнаружение атак на инструкции AI-агентов
Компактная 27-миллиардная модель Prism ML на базе Qwen3.6-27B для локальной генерации текста, диалогов и рассуждений на ноутбуках и одной видеокарте.
Подходит для: локальные ответы на вопросы и диалог без отправки данных в облако · анализ длинных документов в контексте до 262 тысяч токенов · помощь с программированием и анализом кода
Бинарно-квантованная модель Prism ML на базе Qwen3.6-27B для локальной генерации текста, рассуждений и диалогов на телефонах, ноутбуках и GPU.
Подходит для: локальные ответы на вопросы и диалоги без подключения к сети · рассуждение и решение математических задач на устройстве · помощь с программированием и разбором кода
Квантизированная до тернарных весов производная Qwen3.8-27B для локальной генерации текста, рассуждений и агентных сценариев с длинным контекстом.
Подходит для: локальный диалоговый помощник на устройстве Apple · анализ длинных документов с контекстом до 262 тысяч токенов · поиск и анализ кода в репозитории
Компактная визуально-языковая модель на основе Qwen 2.5 0.5B для ответов на текстовые запросы по изображениям и дальнейшего дообучения.
Подходит для: ответы на вопросы о содержимом изображения · описание сцен и объектов для робототехнических систем · подготовка визуально-языковой модели к дообучению
Мультимодальная модель ServiceNow на 15 млрд параметров для диалоговых задач, рассуждений и анализа изображений.
Подходит для: ответы на вопросы по изображению · генерация и анализ кода · решение логических и многошаговых задач
Трансформер TabPFN v2-reg прогнозирует числовые значения по табличным данным без отдельного обучения на небольшой задаче.
Подходит для: прогноз числовых показателей по строкам таблицы · оценка стоимости или спроса по табличным признакам · построение регрессии на небольшом датасете без обучения отдельной модели
Трансформерная модель Prior Labs для классификации небольших табличных наборов данных без отдельного обучения под каждую задачу.
Подходит для: классификация строк в небольших таблицах · предсказание категорий по табличным признакам · быстрое построение базовой модели для табличного датасета
PyTorch-порт VideoPrism для извлечения признаков из равномерно выбранных кадров видео.
Подходит для: Извлечение признаков из видеороликов для последующего анализа · Подготовка видеоэмбеддингов для поиска похожих роликов · Построение признакового представления кадров в ML-конвейере
PRISM2 — модель Paige и Microsoft Research для извлечения признаков и генерации исследовательских ответов по H&E-гистопатологическим стеклопрепаратам.
Подходит для: извлечение эмбеддингов целого H&E-стеклопрепарата · получение диагностических признаков для линейного зондирования · генерация исследовательского текстового отчёта по стеклопрепарату
Зрительная модель Apple AIMv2 с 308,3 млн параметров для извлечения признаков изображений и задач визуального понимания.
Подходит для: извлечение признаков изображений для последующего анализа · поиск похожих изображений по визуальным признакам · визуальное понимание изображений в мультимодальных системах
Компактная троично-квантованная модель Prism ML на базе Qwen3 для локального чата и генерации текста на устройствах Apple.
Подходит для: локальный чат на Mac, iPhone или iPad · генерация текста без обращения к облачному сервису · ответы на общие вопросы
Производная модели prism-ml/Bonsai-27B-mlx-1bit. Бинарно-квантованная модель Prism ML на базе Qwen3.6-27B для локальной генерации текста, рассуждений и диалогов на телефонах, ноутбуках и GPU.
Подходит для: локальные ответы на вопросы и диалоги без подключения к сети · рассуждение и решение математических задач на устройстве · помощь с программированием и разбором кода
Разреженный автокодировщик Prisma-Multimodal извлекает признаки из активаций CLIP ViT-B/32 для анализа и исследований интерпретируемости.
Подходит для: извлечение разреженных признаков из активаций CLIP · анализ внутренних представлений CLIP ViT-B/32 · исследование интерпретируемости мультимодальной модели
TabPFN-3.5 — трансформерная модель Prior Labs для классификации и регрессии на структурированных табличных данных.
Подходит для: классификация записей в таблицах · прогнозирование числовых значений по табличным данным · многоклассовая классификация таблиц с экспериментальным чекпойнтом
TabPFN-3 — трансформер Prior Labs для классификации табличных данных с бинарным чекпойнтом, специализированным для наборов с 2000 признаками.
Подходит для: бинарная классификация табличных наборов с 2000 признаками · предварительная оценка качества классификации на собственных табличных данных · сравнение табличных классификаторов во внутреннем исследовательском бенчмарке
Компактный бинарно-квантованный диффузионный трансформер Prism ML для локальной генерации изображений по тексту на устройствах Apple Silicon.
Подходит для: генерация изображений по текстовым описаниям на Mac · локальное создание изображений на iPhone и iPad · приватная генерация изображений без отправки запросов в облако
Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели
Производная модели prism-ml/Ternary-Bonsai-27B-mlx-2bit. Компактная 27-миллиардная модель Prism ML на базе Qwen3.6-27B для локальной генерации текста, диалогов и рассуждений на ноутбуках и одной видеокарте.
Подходит для: локальные ответы на вопросы и диалог без отправки данных в облако · анализ длинных документов в контексте до 262 тысяч токенов · помощь с программированием и анализом кода
Трансформер Prior Labs для классификации и регрессии на структурированных табличных данных с помощью обучения в контексте.
Подходит для: классификация строк табличного набора данных · прогнозирование числовых значений по табличным признакам · быстрая оценка качества табличной задачи без длительной настройки модели
Производная модели prism-ml/Ternary-Bonsai-27B-mlx-2bit. Компактная 27-миллиардная модель Prism ML на базе Qwen3.6-27B для локальной генерации текста, диалогов и рассуждений на ноутбуках и одной видеокарте.
Подходит для: локальные ответы на вопросы и диалог без отправки данных в облако · анализ длинных документов в контексте до 262 тысяч токенов · помощь с программированием и анализом кода
Квантованная версия Qwen3-8B для локальной генерации текста и диалогов на Mac, iPhone и iPad через MLX.
Подходит для: локальный чат на Mac · диалоговый помощник на iPhone или iPad · генерация текста без облачного сервиса
Экспериментальная базовая языковая модель Project Prism на архитектуре Orion T2 для генерации текста и исследований разреженной памяти и вычислений.
Подходит для: генерация продолжения текста · эксперименты с базовой языковой моделью без настройки на инструкции · исследование разреженной маршрутизации экспертов
Квантизированная до 1 бита диалоговая модель Prism ML на базе Qwen3-8B для быстрой локальной генерации текста на Mac, iPhone и iPad.
Подходит для: локальный диалоговый помощник на Mac · запуск языковой модели на iPhone или iPad · генерация текста на устройствах с ограниченной памятью