Квантованная мультимодальная модель Xiaomi MiMo на основе Qwen3.5-9B для агентного программирования, работы с инструментами и анализа изображений.
Подходит для: генерация и исправление кода в агентном цикле · автоматизация задач через инструменты и терминал · анализ скриншотов интерфейсов и визуальное программирование
QELVRA — небольшая экспериментальная байтовая языковая модель для изучения авторегрессионной генерации текста.
Подходит для: изучение устройства Transformer-языковой модели · эксперименты с генерацией текста на уровне UTF-8 байтов · проверка инференса небольшой модели на CPU или CUDA
Квантованный вариант Qwen3.5-397B-A17B для диалогов, рассуждений и мультимодального анализа на Apple Silicon.
Подходит для: ответы на сложные вопросы с пошаговым рассуждением · решение математических и физических задач · анализ изображений в диалоге
Дообученная версия mT5-small для суммаризации текста, связанная с англо-испанским Amazon-контекстом.
Подходит для: суммаризация отзывов Amazon на английском · суммаризация отзывов Amazon на испанском · создание краткого пересказа текста
Дообученная BERT-модель для извлечения ответов на вопросы из заданного текстового контекста.
Подходит для: Извлечение ответа из абзаца по заданному вопросу · Ответы на вопросы по коротким справочным текстам · Поиск конкретного факта в предоставленном контексте
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Дообученная BERT-модель для разметки токенов и распознавания именованных сущностей в тексте.
Подходит для: извлечение имён людей из текста · поиск организаций в новостях и документах · распознавание географических названий
Дообученная DistilBERT-модель для подстановки пропущенных токенов в тексте.
Подходит для: Подстановка пропущенного слова в предложении · Предсказание вероятных токенов на месте маски · Проверка контекста при редактировании текста