Базовая мультимодальная модель Qwen3.5 на 4 млрд параметров для дообучения и экспериментов с текстом, изображениями и длинным контекстом.

Подходит для: дообучение мультимодального ассистента под собственные задачи · эксперименты с визуальными вопросами и ответами · адаптация модели с помощью LoRA

Базовая мультимодальная модель Qwen3.5 с 0,8 млрд параметров для дообучения и экспериментов с текстом и изображениями.

Подходит для: дообучение компактной мультимодальной модели · эксперименты с обучением в контексте · создание чат-модели на базе Qwen3.5

Экспериментальная NVFP4-квантизация Qwen3.6-35B-A3B в GGUF для генерации текста и диалогов через llama.cpp.

Подходит для: диалоговое взаимодействие с локальной языковой моделью · генерация ответов и связного текста · решение математических задач GSM8K

Базовая мультимодальная модель Qwen3.5 с 9 млрд параметров для дообучения, экспериментов и задач понимания изображений.

Подходит для: дообучение мультимодального ассистента · эксперименты с обучением в контексте · ответы на вопросы по изображениям после адаптации

Дообученная версия V-JEPA 2 ViT-L классифицирует видеоролики, включая действия и взаимодействия с объектами.

Подходит для: классификация действий в коротких видеороликах · распознавание взаимодействий человека с предметами · разметка видео для анализа поведения

D-FINE Xlarge, дообученная на COCO после Object365, обнаруживает объекты на изображениях с высокой точностью локализации и рассчитана на применение в реальном времени.

Подходит для: обнаружение объектов на изображениях и видеокадрах · поиск транспортных средств и других объектов для автономного вождения · обнаружение объектов в системах видеонаблюдения

Пакет слоёв GGUF в формате IQ4_XS для распределённого запуска чат-модели семейства Qwen3 через Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный запуск чат-модели · распределённый инференс на нескольких машинах · обслуживание чата через OpenAI-совместимый локальный API

Квантованная GGUF-модель Qwen3.8-27B в пакете слоёв Mesh LLM для локального и распределённого чата и генерации текста.

Подходит для: локальный приватный чат с языковой моделью · генерация текста на собственном оборудовании · запуск модели на нескольких машинах через Mesh LLM

Компактная модель на базе Qwen2.5, дообученная для ускорения генерации DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B методом спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение генерации DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B через speculative decoding · использование как черновой модели для крупной языковой модели в GGUF · ускорение локального вывода на видеокартах RTX 3090 и RTX 4090

Модель RT-DETRv2 для быстрого обнаружения и локализации объектов на изображениях.

Подходит для: обнаружение объектов в видеопотоке для систем видеонаблюдения · распознавание автомобилей и других объектов для автономного вождения · обнаружение предметов для робототехнических систем

Экспериментальный пакет квантованной Qwen3.8 для распределённого локального чат-инференса на нескольких машинах с Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный запуск чат-модели на собственном оборудовании · распределение инференса между несколькими машинами · обслуживание запросов через совместимый с OpenAI API чат-интерфейс

Пакет GGUF-слоёв DeepSeek-V4-Flash в варианте UD-Q4_K_XL для локального распределённого чат-инференса через Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный чат-инференс · запуск модели на нескольких машинах, когда веса не помещаются на одном узле · обслуживание запросов chat completions через совместимый с OpenAI API

Пакет слоёв квантованной GGUF-модели Qwen3 для локального и распределённого чат-инференса через Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный чат с Qwen3 · запуск модели на нескольких компьютерах · обслуживание модели, не помещающейся на одной машине

Пакет квантованной модели Qwen3.6 для распределённого локального чат-инференса на нескольких машинах через Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный чат с языковой моделью · генерация текста на распределённом кластере из нескольких машин · обслуживание запросов через локальный API, совместимый с OpenAI Chat Completions

Квантованный вариант DeepSeek-R1 в виде разделённого по слоям GGUF-пакета для локального и распределённого чат-инференса через Mesh LLM.

Подходит для: локальный запуск чат-модели на собственном оборудовании · распределённый инференс DeepSeek-R1 на нескольких машинах · генерация ответов через OpenAI-совместимый API Mesh LLM

Базовая языковая модель Qwen1.5 с 71 млрд параметров для экспериментов и дальнейшего обучения задачам генерации текста.

Подходит для: продолжение предобучения на специализированном корпусе · дообучение модели методом SFT · выравнивание модели с помощью RLHF

Квантованная Qwen3.5-27B в формате GGUF, разбитая на слои для локального распределённого чат-инференса через Mesh LLM.

Подходит для: Локальный чат-инференс на собственном оборудовании · Распределённый запуск Qwen3.5 на нескольких машинах · Обслуживание запросов через совместимый с OpenAI API Chat Completions

Пакет слоёв квантованной Qwen3-8B для распределённого локального чат-инференса через Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный чат-инференс · распределённый запуск модели на нескольких машинах · обслуживание чат-запросов через API, совместимый с OpenAI

Экспериментальная компактная модель семейства Qwen3 для генерации текста и проверки языковых моделей с малым числом параметров.

Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · генерация коротких текстовых продолжений · тестирование Transformers и safetensors

Детектор D-FINE, обученный на COCO, находит и классифицирует объекты на изображениях с предсказанием ограничивающих рамок.

Подходит для: обнаружение объектов на изображениях COCO · поиск объектов в видеопотоке видеонаблюдения · распознавание участников дорожного движения для автономного вождения

D-FINE Large Obj365 обнаруживает и локализует объекты на изображениях для сценариев реального времени.

Подходит для: обнаружение объектов в системах видеонаблюдения · поиск объектов на изображениях для автономного вождения · обнаружение предметов для робототехнических систем

Пакет квантованной модели Qwen3 для локальной генерации текста и чата с распределённым инференсом через Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный чат с языковой моделью · генерация текста на собственном оборудовании · запуск модели на нескольких машинах через Mesh LLM

Квантованный пакет слоёв DeepSeek-V4-Flash для локального распределённого чата и генерации текста через Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный чат с языковой моделью · генерация текста на локальном Mesh LLM-кластере · распределённый инференс между несколькими компьютерами

Квантизированная 27-миллиардная модель семейства Qwen3.5 в формате MLX для локальной генерации текста и диалогов на Apple Silicon.

Подходит для: локальные диалоги с языковой моделью на Mac · генерация и продолжение текста · ответы на вопросы и рассуждения на английском