Модель классифицирует англоязычные публикации в социальных сетях по уровню признаков депрессии: отсутствуют, умеренные или тяжёлые.

Подходит для: Классификация публикаций в соцсетях по уровню признаков депрессии · Автоматическая разметка англоязычных текстов для исследований депрессии · Анализ текстов социальных сетей в задаче LT-EDI-ACL2022

Англоязычная генеративная модель Falcon-RW-1B для исследований влияния очищенных веб-данных на свойства языковых моделей.

Подходит для: исследование влияния фильтрации веб-данных на генерацию текста · генерация продолжений англоязычного текста · эксперименты с дообучением языковой модели для конкретных задач

Исследовательская 2,7-миллиардная языковая модель RtaForge на архитектуре пространства состояний для вызова инструментов и математических инструкций.

Подходит для: эксперименты с вызовом инструментов языковой моделью · проверка циклов взаимодействия модели с инструментами · ответы на математические инструкции

pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Небольшая базовая языковая модель Azurro для генерации польского текста и дальнейшего дообучения.

Подходит для: продолжение польского текста · генерация черновиков на польском языке · создание основы для дообучения под польские задачи

Экспериментальная текстовая причинная модель с роевой архитектурой и механизмами самооценки, предназначенная для исследований многоагентных когнитивных систем.

Подходит для: изучение многоагентной архитектуры языковых моделей · эксперименты с самооценкой и прогнозированием успешности задач · исследование автоматического выявления пробелов в навыках

Базовая авторегрессионная модель Azurro примерно на 1 млрд параметров для генерации польского текста и дальнейшего дообучения.

Подходит для: продолжение польского текста · эксперименты с компактными языковыми моделями для польского языка · дообучение базовой модели под польскоязычные задачи

Raptor 0.6 — дообученная и смешанно-квантованная модель Spark-X2.5-4B для диалога, рассуждений и вызова инструментов в Osaurus.

Подходит для: диалоговый помощник на устройстве Apple Silicon · вызов инструментов в агентных сценариях · рассуждения и ответы на сложные запросы

SAGI — экспериментальная англоязычная авторегрессионная модель с роевой архитектурой для исследований адаптивных многоагентных языковых систем.

Подходит для: изучение роевых механизмов в языковых моделях · эксперименты с дифференцированной маршрутизацией внутренних агентов · обучение основам многоагентных когнитивных архитектур

RITA-S — компактная авторегрессионная модель для генерации и анализа белковых последовательностей.

Подходит для: генерация белковых последовательностей · исследование языковых моделей белков · классификация белковых последовательностей

Базовая многоязычная рекуррентная модель RWKV-7 на 7,8 млрд параметров для генерации текста и диалогов с постоянным размером состояния.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание диалоговых приложений на основе базовой языковой модели · локальный инференс многоязычной языковой модели на GPU

Дообученная RoBERTa-large классифицирует англоязычные публикации в социальных сетях по уровню признаков депрессии.

Подходит для: классификация публикаций на признаки отсутствия, умеренной или тяжёлой депрессии · исследовательский анализ признаков депрессии в англоязычных социальных сетях · предварительная сортировка текстов для дальнейшей проверки специалистом

RITA-L — авторегрессионная модель белковых последовательностей для генерации и моделирования белков, обученная на UniRef-100.

Подходит для: генерация белковых последовательностей · моделирование продолжения белковой последовательности · исследование языкового моделирования белков

Англоязычная модель RoBERTa-large, дополнительно обученная на публикациях Reddit для работы с текстами о депрессии и заполнения пропусков.

Подходит для: заполнение пропущенных слов в англоязычных публикациях о депрессии · анализ текстов социальных сетей для выявления признаков депрессии · адаптация языковой модели для исследований текстов о психическом здоровье

Семейство моделей Waifu Diffusion для генерации изображений по тексту, включающее базовый чекпойнт для обучения и четыре эстетические версии.

Подходит для: генерация изображений по текстовым описаниям · создание стилизованных изображений в эстетических версиях Radiance, Ink, Mofu и Illusion · дообучение собственных моделей и LoRA на основе WD 1.5 Base

Qra-7b — базовая модель семейства Llama 2 для генерации и языкового моделирования преимущественно на польском языке.

Подходит для: продолжение польского текста · языковое моделирование польских документов · оценка perplexity польских текстов

Модель вознаграждения на базе Llama 3 оценивает ответы и диалоги для применения в RLHF, PPO, итеративном SFT и DPO.

Подходит для: оценивание ответов чат-модели в RLHF · формирование сигналов вознаграждения для PPO · оценивание ответов в итеративном DPO

Базовая причинная языковая модель CyFA на 385 млн параметров для генерации текста и дальнейшей адаптации.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание базовой модели для дообучения · эксперименты с архитектурой Cyclic Flow Attention

Базовая 13,3-миллиардная языковая модель RWKV-7 для генерации текста и диалога с рекуррентным состоянием постоянного размера.

Подходит для: генерация продолжений текста · создание диалоговых прототипов с шаблоном чата · локальный инференс языковой модели на совместимом GPU

Базовая польскоязычная языковая модель Azurro на 1,06 млрд параметров для генерации текста и последующего дообучения.

Подходит для: продолжение текста на польском языке · создание основы для дообучения польской языковой модели · эксперименты с компактными авторегрессионными моделями

Экспериментальная версия Pythia-1.4B с редактированием весов jBlaze для проверки способности к рассуждению в тестах с выбором ответа.

Подходит для: сравнение точности моделей на тестах логического рассуждения · оценка решения математических вопросов с выбором ответа · эксперименты с редактированием весов языковых моделей

RAFT-7B — дообученная языковая модель INSAIT для оценки и ранжирования кандидатных решений задач по программированию.

Подходит для: выбор корректного решения среди нескольких программ-кандидатов · ранжирование решений задачи по соревновательному программированию · оценка ответов генератора кода как LLM-судьи

Базовая языковая модель CyFA с архитектурой Cyclic Flow Attention для генерации текста и дальнейших экспериментов.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание базовой модели для дообучения · эксперименты с архитектурой Cyclic Flow Attention

RITA-M — авторегрессионная модель для генерации белковых последовательностей, обученная на UniRef-100.

Подходит для: генерация последовательностей белков · исследование языкового моделирования белков · создание кандидатов белковых последовательностей для дальнейшего анализа