Компактная дистиллированная модель BERT для понимания естественного языка и дообучения под конкретные задачи.

Подходит для: дообучение для классификации текстов · дообучение для анализа тональности · дообучение для распознавания сущностей

JiRack Ultra 14B — 14-миллиардная диалоговая модель CMSManhattan для генерации текста, локального CPU-инференса и сценариев с RAG и вызовом инструментов.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · локальный запуск языковой модели на CPU · подготовка ответов по внутренним документам в RAG-системе

Производная модели rail-berkeley/octo-small. Компактная робототехническая Transformer-модель, которая по изображениям камер и тексту задачи предсказывает действия робота.

Подходит для: управление роботом-манипулятором по изображению с камер · выполнение роботом задачи, заданной текстовой инструкцией · предсказание последовательности действий по истории визуальных наблюдений

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

BEREL 3.0 — BERT-модель для языковой обработки текстов на иврите с поддержкой masked language modeling.

Подходит для: подстановка пропущенных слов в текстах на иврите · оценка языковых представлений и эксперименты с ивритом · подготовка признаков для NLP-систем на иврите

Компактная модель Katanemo определяет область и действие по запросу, помогая маршрутизировать его к подходящей языковой модели.

Подходит для: маршрутизация запросов к специализированным моделям · определение предметной области пользовательского запроса · определение требуемого действия, например перевода или генерации кода

Модель IBM для выявления рисков и проверки обоснованности ответов в диалогах, RAG-системах и агентных сценариях.

Подходит для: фильтрация вредоносных запросов пользователей · проверка ответов чат-бота на небезопасное содержание · оценка релевантности найденных RAG-документов

Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели

Компактная Transformer-модель Octo преобразует изображения с камер и языковые инструкции в действия для управления роботом.

Подходит для: управление роботом по изображению с основной камеры · выполнение языковых инструкций роботом · планирование следующих действий по истории наблюдений

Модель оценки предпочтений ответов для обучения Beaver-систем безопасному RLHF на наборе PKU-SafeRLHF.

Подходит для: оценка предпочтительности ответов языковой модели · формирование сигнала вознаграждения для обучения RLHF · обучение диалоговой модели отвечать полезнее и безопаснее

Octo Base — мультимодальная модель для управления роботом по изображениям и языковым инструкциям, предсказывающая последовательности действий.

Подходит для: управление роботом-манипулятором по изображению с камеры · выполнение роботизированных задач по текстовой инструкции · предсказание последовательности действий робота на несколько шагов вперёд

Мультимодальная модель Alibaba DAMO Academy для планирования роботизированных действий по изображениям сцены и текстовой цели.

Подходит для: планирование последовательности действий робота по заданной цели и изображению сцены · разбиение многошаговой задачи манипуляции на подзадачи · привязка объектов и целевых областей к физическому пространству

Компактная робототехническая Transformer-модель, которая по изображениям камер и тексту задачи предсказывает действия робота.

Подходит для: управление роботом-манипулятором по изображению с камер · выполнение роботом задачи, заданной текстовой инструкцией · предсказание последовательности действий по истории визуальных наблюдений

CrossFormer — модель для задач робототехники, опубликованная под лицензией MIT.

Подходит для: Применение модели в робототехнических задачах

Модель ModernBERT для токенной классификации, связанная с выявлением галлюцинаций в ответах систем с RAG.

Подходит для: выделение токенов, содержащих признаки галлюцинаций · анализ достоверности ответов на вопросы · контроль качества ответов RAG-систем

pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Octo Base 1.5 — зрительно-языковая модель управления роботом, которая по изображениям и текстовому заданию предсказывает последовательность действий.

Подходит для: управление роботом по изображению с основной камеры · управление манипулятором по изображению с камеры на запястье · выполнение роботизированных задач по текстовой инструкции

Текстовая модель ModernBERT на 140,5 млн параметров для классификации токенов в многоязычных вопросно-ответных и RAG-сценариях.

Подходит для: разметка токенов в вопросно-ответных текстах · анализ признаков галлюцинаций в ответах RAG-систем · обработка фрагментов Wikipedia в NLP-конвейерах

Модель ModernBERT для token classification, связанная с оценкой галлюцинаций в италоязычных RAG-сценариях вопросов и ответов.

Подходит для: разметка токенов в текстах для оценки RAG-ответов · исследование синтетических галлюцинаций в вопросно-ответных системах · экспериментальная оценка качества италоязычных RAG-систем

Компактная конверсия ResNet-10 из JAX в PyTorch для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, в том числе в робототехнических сценариях.

Подходит для: классификация изображений · извлечение визуальных признаков для робототехники · кодирование RGB-изображений 128×128 в эмбеддинги

Модель ModernBERT для token classification, связанная с анализом галлюцинаций в многоязычных QA- и RAG-сценариях.

Подходит для: разметка токенов в ответах на вопросы · исследование галлюцинаций в RAG-ответах · анализ синтетических галлюцинаций

Модель ModernBERT для токен-классификации и выявления потенциальных галлюцинаций в ответах систем вопросов и ответов с RAG.

Подходит для: поиск фрагментов с галлюцинациями в ответах RAG-систем · анализ достоверности ответов на вопросы по документам · разметка токенов в синтетических ответах для оценки фактической согласованности

Специализированная BERT-модель извлекает признаки китайского текста для оценки их соответствия данным fMRI в задачах когнитивного моделирования.

Подходит для: извлечение признаков китайского текста для анализа fMRI · оценка связи словесных представлений с мозговой активностью · оценка связи представлений предложений с данными fMRI

Certo-R1 — дообученная на Qwen3-4B модель, которая кратко рассуждает над вычислительными и композиционными задачами выбора.

Подходит для: выбор правильного варианта в короткой вычислительной задаче · решение задач на сопоставление нескольких условий · краткое обоснование ответа среди вариантов A/B/C