Крошечная авторегрессионная модель для генерации коротких детских историй на английском языке с разрешённой сюжетной целью.

Подходит для: создание короткого английского детского рассказа по стартовому токену · генерация истории с целью персонажа и её достижением · демонстрация возможностей языковой модели с очень малым числом параметров

Компактная Llama-модель с 655,4 тыс. параметров для генерации коротких историй на английском языке.

Подходит для: генерация коротких детских историй · эксперименты с обучением небольших языковых моделей · демонстрация генерации текста на компактной модели

Rain-100M — компактная экспериментальная англоязычная модель на архитектуре Qwen3 для генерации текста и исследований небольших языковых моделей.

Подходит для: продолжение англоязычного текста · генерация коротких англоязычных фрагментов · эксперименты с компактными авторегрессионными моделями

Дообученная англоязычная модель Llama 3 с 7,5 млрд параметров для диалоговой генерации менее ограниченных ответов.

Подходит для: эксперименты с диалоговой моделью с ослабленными ограничениями · изучение генерации токсичных и вредных ответов в контролируемой среде · оценка фильтров безопасности для ответов языковых моделей

Компактная англоязычная инструкционная модель RRT для чатовых прототипов и экспериментов с малыми языковыми моделями.

Подходит для: создание локального чат-прототипа с ограниченной памятью · эксперименты с рекуррентным разделением параметров трансформера · тестирование небольших моделей на следование инструкциям

Небольшая англоязычная модель Qwen3 для генерации текста и экспериментов с предварительным обучением при ограниченных вычислительных ресурсах.

Подходит для: генерация продолжения англоязычного текста · эксперименты с компактными авторегрессионными языковыми моделями · создание учебных примеров на Python

Конверсия Qwen1.5-4B в архитектуру Llama для диалоговой генерации текста и исследований в области вычислительной лингвистики.

Подходит для: диалоговые ответы на запросы на английском языке · диалоговые ответы на запросы на китайском языке · эксперименты с адаптацией языковых моделей к архитектуре Llama

TinyChat-1776K — экспериментальная компактная Llama-модель для генерации простых коротких диалоговых ответов на английском языке.

Подходит для: генерация простых ответов в коротком диалоге · эксперименты с языковыми моделями минимального размера · изучение генерации текста на архитектуре Llama

Объединённая модель Mistral на 10,6 млрд параметров для англоязычных диалогов, следования инструкциям и генерации текста.

Подходит для: создание англоязычного чат-бота · ответы на пользовательские инструкции · генерация продолжения текста

Экспериментальная MoE-модель на базе Llama 3 для диалогов и генерации текста.

Подходит для: ответы на запросы в чате · написание коротких рассказов по заданной теме · генерация текста на английском языке

Экспериментальная чат-модель на 7,1 млрд параметров, дообученная на диалогах с пошаговыми рассуждениями для генерации ответов и решения задач по запросу «думай шаг за шагом».

Подходит для: ответы в чате на китайском языке · ответы в чате на английском языке · пошаговое рассуждение по запросу пользователя

Модель MindLab Research на базе GLM-5.2 для диалогов, агентных задач с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: диалоги с персональным ИИ-помощником · выполнение задач агента с использованием инструментов · написание и изменение программного кода

Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API

Rain-v0.1-8B — слитая модель Llama 3 для генерации диалогов и ролевого общения.

Подходит для: ролевые диалоги с персонажами · генерация реплик для интерактивной истории · продолжение художественных сцен

Экспериментальная разговорная модель на базе Phi-3-mini для генерации подробных ответов в стиле, более похожем на Llama.

Подходит для: генерация развёрнутых ответов в диалоге · создание текстового помощника на базе Transformers · эксперименты со стилем ответов Llama

Parcae-Large-770M — языковая модель с устойчивой зацикленной архитектурой для генерации текста и исследований масштабирования looped-моделей.

Подходит для: генерация продолжения текста · эксперименты с зацикленными языковыми моделями · изучение влияния повторных проходов на языковую генерацию

Компактная alpha-модель Qwen2 для быстрых двуязычных разговоров на английском и китайском языках, в том числе на устройствах с ограниченными ресурсами.

Подходит для: ведение диалога на английском языке · ведение диалога на китайском языке · генерация ответов для разговорного интерфейса

Компактная англоязычная модель Sweaterdog для диалогового управления игровыми сценариями Minecraft через Mindcraft.

Подходит для: диалоговое управление персонажем в Minecraft через Mindcraft · выполнение игровых инструкций в Minecraft · генерация текстовых ответов игрового агента

Phillama-3.8b-v1 — дообученная на данных, сгенерированных Llama, разговорная модель на основе Phi-3-mini для диалогов, рассуждений и генерации кода.

Подходит для: создание ответов в диалоге с ИИ-ассистентом · генерация кода по текстовому запросу · получение подробных ответов с рассуждениями

Компактный FT-Transformer SupraLabs классифицирует атмосферные признаки по 25 синтетическим погодным явлениям для экспериментов и процедурных симуляций.

Подходит для: классификация синтетических погодных условий по атмосферным показателям · генерация погодных событий для игр и виртуальных сред · эксперименты с трансформерами для табличных данных

Производная модели bluecolor777/megaextra-ep4-ultralolr-merged. Экспериментальная DPO-версия vera6/affine-5g4yy75zuz-t6 для оценки Reason v4 и задач SN120 Affine miner.

Подходит для: участие в дуэлях оценки Reason v4 · генерация ответов для внутреннего SN120 Affine miner · сравнительная оценка с базовой моделью vera6/affine-5g4yy75zuz-t6