Модель XLM-RoBERTa преобразует предложения и абзацы в 768-мерные эмбеддинги для семантического поиска, сравнения и кластеризации текстов.
Подходит для: семантический поиск по предложениям и абзацам · поиск похожих текстовых фрагментов · кластеризация документов по смыслу
BareTorch-500M-Base — компактная гибридная причинная языковая модель для генерации английского текста с заявленным контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация и продолжение английского текста · эксперименты с компактными причинными языковыми моделями · генерация текста на длинном контексте
Производная модели NousResearch/Hermes-4.3-36B. Hermes 4.3 36B — англоязычная диалоговая модель Nous Research для инструкций, рассуждений, генерации кода и структурированных ответов.
Подходит для: ответы на вопросы и ведение диалога на английском языке · решение математических задач и задач на логику · написание и объяснение программного кода
Компактная англоязычная причинная модель, дообученная для диалога и выполнения текстовых инструкций.
Подходит для: ответы на вопросы на английском языке · ведение многоходового текстового диалога · выполнение инструкций на английском языке
Дообученная на примерах пошаговых математических рассуждений модель Qwen2 для генерации ответов на математические задачи.
Подходит для: решение арифметических задач · пошаговое объяснение математических решений · ответы на математические вопросы в чате